对信息论里的各种概念给出个人解读，我们利用的模型是《英雄联盟》（LOL）。信息的量我们必须明确：按照信息论的观念，要谈“一个发生的事件”所蕴含的“信息的量”，必须连锁上相应的概率分布。换句话说，不知道概率，就不能谈“信息”。为什么信息的量和概率息息相关呢？在LOL里，前期对线非常讲究策略。通常来说，最关心的是对方各单位的位置。以“小兵上线时对方中单位置”为随机变量X进行考察，那么X很大概率是“中路一塔”。如果确实在中路一塔发现对方中单，那么这件事就不足为道，或者说所值的信息量很少。然而，如果前排兵都快无了对方中单还没有上线，这就有必要报一下信号了，这是小概率事件，信息量很大。注意，我们作为玩家判断“信息量很大”是基于自己以往游戏的经验；换句话说，我们已经对对方的可能行为有了一定的了解，这样我们才能通过对方的行为识别出“信息”。因此，信息量的判断实际上是主观的判断，每个人从同一件事情中获得的信息也可以是不同的。比如A是一个中单玩家，你和他很熟，你知道他上线前大概率会先刷一组F6，因此你对“前排兵都死了，A还没上线”一事并不敏感，所以你没有从这件事获得什么信息。但对方中单和A不熟，看到A的这种行为，他表示震惊，并认为自己获得了很多信息。
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