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Python入门(1)——搭建环境

 菜籽爱编程 2022-04-27

Life is short,you need Python.

--Bruce Eckel

“人生苦短,我用Python”

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计。因其简单易学,如今备受追捧。接下来一段时间,我将简要介绍Python的基本语法,带你一起学习python。

第一个Python程序

用python写出一个在屏幕上显示“Hello Python!”的程序,你只需要编写一行Python代码就可以搞定:

print("Hello Python!")

在Linux系统中搭建Python编程环境(以Ubuntu为例)

1. 安装Python3

Linux系统是为编程而设计的,因此在大多数Linux计算机中,都默认安装了Python。

首先,我们检查一下Python的版本,在Linux系统下打开终端窗口,执行下面的指令,即可查看到你安装的Python版本。

python

如果你的Linux系统下没有安装python2,则会提示此命令找不到(如下图)。

当然,你的系统可能安装了python3,但检查Python3需要你要输入python3命令(如下图)。

上述输出表明,当前计算机默认使用的Python版本为Python 3.8.5。看到上述输出后,如果要退出Python并返回到终端窗口,可按Ctrl + D或执行命令exit()。

如果没有安装python,可以输入下面的命令安装python3。

sudo apt-get install python3

2. 安装简单文本编辑器Geany

在Linux系统中,你只需要执行下面的指令,就可以安装简单文本编辑器Geany。

sudo apt-get install geany

3. 编写运行Hello Python程序

回到Ubuntu图形界面中,按下super键(也就是Windows下的win键),搜索geany,点击图标启动Geany,创建一个文件,将其命名为hello_python.py。

在这个文件中输入下面的代码:

print("Hello Python!")

如果系统只安装了一个python版本,则可以直接选择菜单Build>Execute,单击Execute图标或者按F5运行。

系统如果安装了python2和python3,必须对Geany进行配置。

4. 对Geany进行配置(非必要)

选择菜单Build(生成)Set Build Commands(设置生成命令);你将看到文字Compile(编译)和Execute(执行),它们旁边都有一个命令。默认情况下,这两个命令都是python,要让Geany使用命令python3,必须做相应的修改。

如果在终端会话中能够执行命令python3,请修改编译命令和执行命令,让Geany使用Python 3解释器。为此,将编译命令修改成下面这样:

python3 -m py_compile "%f" 

你必须完全按上面的代码显示的那样输出这个命令,确保空格和大小写都完全相同。将执行命令修改成下面这样:

python3 "%f" 

即在原有Command的基础上,在python后面加个数字3。

5. 在终端窗口中直接编写运行python代码

打开终端窗口,输入python3命令,在提示符(>>>)后面输入python代码,回车即可执行。消息将直接打印到当前终端窗口中。例如,我们打印一行字符串(如下图)。要关闭Python解释器,可按Ctrl + D或执行命令exit()。

在Windows系统中搭建Python编程环境(以Windows 10为例)

1. 安装Python3

在Windows系统下打开命令行窗口,输入python指令,如果你安装了python,则可以看到你安装的Python版本信息(如下图)。否则,你需要到python官方主页下载并安装python。记得在安装过程中选中复选框Add Python 3.x to PATH

2. 在命令行窗口中直接编写运行python代码

打开一个命令行窗口,输入python命令,跟上面提到的做法一样,输入python代码,即可执行。要关闭Python解释器,可按Ctrl + Z并回车或执行命令exit()。

3. 新建python源文件并运行

比如我们首先在Windows用户目录下新建python源文件python1.py,同样输入打印字符串语句。再打开命令行窗口,切换到存放python源文件的用户目录下,输入python python1.py即可执行此python程序。

在OS X系统中搭建Python编程环境

大多数OS X系统都默认安装了Python。检查方法与上面的类似,如果没有安装,同样到python官网下载安装,这里不再赘述。

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