数据可视化：10 个最牛的数据可视化示例

   数据可视化是以图表、图形、地图和其他可视化格式对数据进行描绘，以帮助识别数据中的趋势和关系。正如下面的十个数据可视化示例中看到的那样，一个完善的图表可以将庞大的数据集变成任何主题的清晰故事。

1. 鸡蛋是如何形成的

科学家最近发现了为什么不同种类的鸟蛋形状不同。这项研究收集了过去100年中近50000只鸟蛋的数据。蛋的尺寸被映射到1400个物种，这张图表显示了不对称性（尖头）和椭圆度（偏离完美球体）之间的关系。

2. 经济衰退如何重塑经济

这张互动图表显示了美国大衰退后不同行业的表现。每一行代表一个行业在10年期间的工作岗位数量变化。用户可以浏览这个可视化示例，查看经济衰退对医疗、住房和能源等各个行业工作岗位的影响。

3.美国人的饮食习惯

这个数据可视化示例使用美国农业部的食物可用性供应数据来估计和可视化美国人在全国范围内的饮食方式。上图显示了从1970年到2019年，主要蛋白质来源的人均年摄入量是如何变化的。

4. 各州人口如何变化

这张互动图表显示了自1920年以来美国各州每十年的人口排名。

5. 风是怎样吹的

windfinder wind map将全球21000个气象站的数据可视化，提供实时风速和风向、风力预报和其他天气状况的即时信息。

6.新冠病毒如何增加贫困

这个数据可视化示例表明了 COVID-19 大流行对世界上最贫穷国家的严重影响。彩色条显示一个国家在大流行之前和之后的贫困率增加。

7. Billboard榜单的热门歌曲如何变化

这张交互式可视化显示了从 1960 年到 2019 年每周排名前五的歌曲。

8. 性别如何影响薪酬

男女之间的薪酬差距因工作而异，如上面红线的长度所示。这种出色的可视化基于 500,000 人的自我报告数据，还使用不同大小的圆圈来显示从事特定工作的女性或男性的数量。

9. 每个议员是如何进入国会

这个交互式数据可视化示例允许您选择一位美国国会代表，并查看他们到达那里的路径。蓝线代表民主党成员，红线代表共和党，圆圈代表主要里程碑。

10. 加密货币如何推动 GPU 价格

此图表突出显示了加密货币以太坊（以红色显示）和图形处理单元（GPU）（以teal显示）的价格之间的相关性。据了解，加密开采商需要的是GPU芯片，而不是常规的CPU芯片，这就是为什么GPU价格随着对以太的需求而飙升，而CPU价格保持稳定。

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