【原】二维表转换为一维表的两种方法：数据透视表和逆透视

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我们在进行数据管理的时候，基础数据要采用一维表，以便加工分析数据。最后形成的分析报告则采用二维表呈现数据。

一维表和二维表有什么不同呢?下图所示，为二维表和一维表的两个示例。

如果初始数据是二维表，怎样才能转为一维表呢？本文和大家分享两种转换方法：数据透视表法和power query逆透视法。

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数据透视表法

如下图所示，要求将A1:D4的二维表转为F1:G10所示的一维表。

操作步骤如下：

1、依次按<Alt>、<D>、<P>键，打开【数据透视表和数据透视图向导】。数据源类型选择【多重合并计算数据区域】，创建的报表类型选择【数据透视表】。然后单击【下一步】。

2、默认选择【创建单页字段】。单击【下一步】。

3、选取二维表所在的单元格区域A1:D4，单击【添加】。然后单击【下一步】。

4、选择生成的数据透视表存放位置：新工作表或现有工作表。然后单击【完成】。

生成的数据透视表如下图所示：

双击数据透视表右下角的总计数据，生成一张新的工作表，如下图所示。删除不需要的列，修改字段名称，即可得到想要的结果。

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逆透视法

上述的数据透视表法适合行列标签均是一项的二维表，对于左侧有多列表头的二维表，这种方法就不适用了。

如下图所示，在二维表中新增值班的“星期”列。

如果按照数据透视表法操作，得到的结果如下图所示：

使用透视表法，会将值班的“星期”和值班的人员“姓名”放置在相同一列，显然转换生成的一维表是错误的。

对于这种类型的二维表，应该使用power query的逆透视功能。

操作步骤如下：

1、选中A1:E4任意单元格，单击【数据】-【从表格】，打开【创建表】对话框。【表数据的来源】选择二维表数据区域A1:E4，勾选【表包含标题】。

单击确定后，打开power query编辑器，如下图所示。

2、单击选中【组别】和【星期】两列。单击【转换】-【逆透视列】-【逆透视其他列】，如下图所示。

得到的结果如下图所示：

3、单击【主页】-【关闭并上载】，可以将转换结果传送到Excel表格，生成一个新的工作表。

得到的结果如下图所示：

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