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《机械工程学报》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》是由中国科学技术协会主管、中国机械工程学会主办的中国机械工程领域的顶级学术刊物，主要报道机械工程领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果，两刊均已成为国内外机械工程领域具有高影响力的学术期刊。 科学的未来在青年。在我国从“制造大国”向“制造强国”迈进之时，青年科技工作者是科技创新的生力军。《机械工程学报》编辑部JME学院旨在团结青年、凝聚青年、服务青年，构建平等、宽松、自由的学术交流平台。 高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部JME学院共同组织策划，旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀论文，并予以奖励优秀论文的作者。  论文题目：大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据 论文作者：佘承其，张照生，刘鹏，孙逢春 作者代表：张照生 单位：北京理工大学电动车辆国家工程实验室 个人简介：北京理工大学副教授、硕士生导师，入选教育部课程思政教学名师。长期从事新能源汽车大数据分析及智能交通等方向研究。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、工信部重点研发专项、北京市教委项目等国家/省部级课题12项。获中国汽车工业科学技术进步奖特等奖、教育部科学技术进步奖一等奖、北京市科学技术进步奖一等奖各1项。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，新能源汽车对促进能源消费结构优化、交通体系和城市运行智能化水平提升具有重要意义，目前已成为全球汽车产业转型发展的主要方向和促进世界经济持续增长的重要引擎。大数据是推动新能源汽车产业技术和产品持续高速发展、支撑行业从“业务驱动”到“数据驱动”战略转型升级的必需手段。为深度挖掘新能源汽车数据背后蕴藏的丰富价值，论文系统梳理了大数据分析技术在新能源汽车领域的应用与发展情况，为新能源汽车大数据未来研究发展方向提出建议。 资助项目： 科技部项目（2017YFC0840205） 创新点： 本文系统性梳理了大数据技术在新能源汽车领域的研究现状和应用热点，创新性地提出了新能源汽车大数据未来研究方向，并针对性的提出了发展建议，推动新能源汽车行业从“业务驱动”到“数据驱动”战略转型升级。 引用本文： 佘承其, 张照生, 刘鹏, 孙逢春.大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据[J].机械工程学报,2019,55(20):3-16. |
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