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联合全域指挥控制JADC2的基本指南

 星星啊月亮呀 2022-05-08 发布于北京

 实现全域联合指挥控制 

主要内容:
JADC2是什么?
JADC2成功的挑战
压缩OODA循环?
成功JADC2的五大支柱
在实践中看到它

用例

  • 城市洛杉矶使在40 +实时安全情报机构
  • 智能指挥和皇家飞行医生服务拯救生命
  • 国家点火设施开启清洁能源的潜力,并保护美国核储备
智能指挥为现实世界的问题提供数据解决方案
  • 自动化

  • 异常检测

  • 智能事件管理

  • 预测分析

  • SOC自动化

  • 编排

  • 事件反应

Splunk - JADC2的未来

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什么是JADC2?

JADC2,即联合全域指挥和控制,是国防部高级官员正在使用的新兴术语,用来描述将正确的数据与所有作战人员联系起来,以获得最佳决策和结果。

第一次,我们可以现实地想象这样一个场景:部署在舰船、飞机和坦克上的高度先进的传感器不断地向总部反馈关键的实时信息。然后,指挥官们利用最先进的人工智能和机器学习(ML)工具,分析大量涌入的情报,并更快地做出更好的决策。

这项技术已经使诸如人类救灾援助(HAIDR)这样的领域受益,这通常涉及从不同来源提取数据,以实时做出最佳决策。而且,随着云技术、连通性和传感器技术的进步,将数据作为关键资产的应用已经超出了试验场。现在可以在全球范围内优化运营。一个完全可操作的JADC2环境将利用人工智能和机器学习来加速决策,以实现空中、海上、海底、陆地、太空和网络空间的机器速度——在速度任务的需求下自动化过程和授权行动。


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JADC2的成功挑战

ADC2为武装部队提供了必要的发展,因为它可以操作所有战场数据,同时使作战人员更有信心和快速作出决策。但这并不是没有挑战。压缩OODA (observe, orient, decide, act)循环需要一种更全面的方法来解决新出现的一系列挑战。

在某个时间点对所有系统进行快照,然后基于该静态快照创建数据模型,这已经不够了。决策者在OODA循环的每个阶段都要面临挑战。


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压缩OODA循环

压缩OODA循环的最佳方法是优化数据流。使用传统方法,战斗命令可能需要手动从不同的、断开连接的系统中提取数据点,手动创建Excel格式的数据或从遗留数据库中创建数据点。只要你有足够的时间等待所有的相关信息,这个解决方案就会起作用。但在战场上,没有时间可以浪费。

没有一个集中的平台来整合数据,战斗指挥部必须在没有最佳可用战术信息的情况下做出生死抉择。在当今世界,传统的方法已经不适用了。

这就是智能指挥的用武之地,它为每个决策带来数据,从而有效地压缩OODA循环。

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JADC2成功的五大支柱

JADC2环境应该像任何消费者应用程序一样易于使用。这可以通过智能指挥实现,因为它需要大量不同的信息(大部分可能已经可用),并将其压缩为可操作的智能。例如,当直接输入智能指挥时,战士身上的物联网传感器可以提供战场的整体视图。

但是,融合现有的数据源只是一个开始。当你打破“烟囱”和“筒仓”时,以前断开连接的系统将能够通信最新的可用信息。决策者可以回答以下问题:
  • 谁有空?

  • 有哪些影响(动力学、非动力学或网络)?

  • 到那里需要多长时间?

  • 成功的可能性是多少?

  • 附带影响是什么?

数据显示在一个易于使用的格式,类似于rideshare或交付应用程序。作战命令将执行业务最好的数据,他们将能够适应和改变策略,因为对手适应和新的挑战出现——使用单一接口整理结构化和非结构化数据。JADC2环境通过利用技术和实时数据改善了美军各部门之间的协调和互操作性。

在公共和私营部门都有一些强有力的例子,说明智能指挥的AI /ML能力如何通过异常检测、预测分析和聚类来帮助实现上述目标。无论特派团是在运送物资、提供医疗援助,还是部署部队以确保任务成功,快速的信息流和决策支持都至关重要。


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在实践中看看

艰难任务通常包括从不同来源提取数据,以实时做出最佳决策。用于做出这些决定的数据可能来自天气警报和预报、社交媒体消息、电子邮件或国务院报告。这只是客户如何利用Splunk获得运营优势的一个例子。学校、消防队员、城市规划者和能源部的国家点火设施(NIF)等越来越多的客户依赖智能指挥来简化操作。

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JADC2的未来

从士兵、水手和飞行员的行动地点获取情报所需的时间是至关重要的。一个完全可操作的JADC2环境将为作战司令部提供近实时观察、定位、决定和行动的工具。

允许国防部完全或部分自动化OODA循环的决策和行动部分,允许以相关的速度做出决策。一切指向JADC2成为现代战场的基础操作和威慑,在民用技术——比如应用定位最近的加油站或者你离开你的手机,设置速度为连接和直观的使用程度,战场指挥官应该期待的。

获得对对手的操作优势是任务成功的关键。通过使用人工智能、机器学习和高质量的数据流,各军种现在可以为通信和信息共享设定更高的标准。


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