Python第四篇：Bug——程序员的一生之敌，快来学学怎么调试它

前言

一、Bug

对于Bug,相信大家都不陌生了吧，有没有人跟你说过你写代码在写Bug呢，如果有人这么说，建议直接干他！哈哈哈。

1.Bug的由来

这是个很有意思的故事，计算机程序之母格雷斯在1947年用世界上第一部万用计算器的进化版——Mark Ⅱ调试程序的的时候，程序总是出现错误，于是他层层排查，苦恼了很久之后，拆开继电器发现里面有一只飞蛾卡在了机器里面，把飞蛾拿出来后，格雷斯竟然…

他将这只飞蛾的尸体粘在了他的工作日记上，并称它为Bug（臭虫）。从此，程序员就与Bug有了不解之缘。毫不夸张的说，Bug是每一个程序员的一生之敌！

我们通常把排除程序中的Bug称为DeBug,俗话说得好，coding五分钟，DeBug两小时，说的是你吗？如果不是的话，那我猜你一定在写Bug的路上…

2.Bug的分类

粗心导致的语法错误SyntaxError

#例1a=input('请输入你的年龄：')if a>18:print('你是一个成年人了！')#例2while i>11:print(i)

你能发现这两个例子哪里错了吗？评论区交流起来。语法错误一般系统会给出来错误之处，这方面小伙伴们有哪里的语法不清楚的话，可以查看小沐总结整理的Python学习内容，很全的啦！

知识不熟练导致的错误

如索引越界的问题，方法或函数使用的不对等等。

#例3lst=[10,20,30,40]print(lst[4])#例4lst=[]lst=append('A'12,'B','C')print(lst)

这里例4中append方法是lst的，用. 而且一次只能添加一个元素。知识点不熟练，那就一个字——练！

思路不清晰导致的问题

这里主要是指我们解决问题的方法有问题。这个可以平时养成写注释的习惯，很有帮助的！

被动掉坑

诸如手抖不小心按了键盘的某个键，0作除数等，面对这种问题我们往往会很懵逼，不知所措。索性，Python提供了异常处理机制，可以在异常出现时及时捕获，然后内部消化，让程序继续运行。

3.异常处理机制

Python提供了异常处理机制，可以在异常出现时及时捕获，然后内部消化，让程序继续运行。

第一种： try except 结构

语法：

try:

可能会出现异常的代码

except xxx : （xxx为异常类型）

异常处理代码

try:a=int(input('请输入第一个整数：'))b=int(input('请输入第二个整数：'))result=a/bprint('结果为：',result)except ZeroDivisionError:print('除数不能为0')print('程序结束！')

那问题又来了，如果我们程序的异常和我们所写的异常类型不一致该怎么办呢

答：写多个except结构，捕获异常的顺序按照先子类后父亲类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加BaseException :

try:a=int(input('请输入第一个整数：'))b=int(input('请输入第二个整数：'))result=a/bprint('结果为：',result)except ZeroDivisionError:print('除数不能为0 ！')except ValueError:print('输入的数字有误！')except BaseException as e:print(e)print('程序结束！')

第二种：try…except…else结构

如果try中没有抛出异常，则执行else块，如果try中抛出异常，则执行except块。

try:a=int(input('请输入第一个整数：'))b=int(input('请输入第二个整数：'))result=a/bexcept BaseException as e:print('出错了！')print(e)else:print('结果为：',result)print('程序结束！')

第三种 try…except…else…finally结构

finally块无论是否发生异常都会被执行，常用来释放try块中申请的资源。

try:a=int(input('请输入第一个整数：'))b=int(input('请输入第二个整数：'))result=a/bexcept BaseException as e:print('出错了！')print(e)else:print('结果为：',result)finally:print('无论是否产生异常，我都被执行哦！')print('程序结束！')

4.Python中常见的异常类型

异常类型	描述
ZeroDivisionError	除数或取模数为0
IndexError	序列中没有此索引
IndexError	映射中没有这个键
NameError	未声明或初始化对象
SyntaxError	Python语法错误
ValueError	传入无效的参数

以上只是常见的一些错误类型，更多的还需要大家在编程的时候多多总结呀！

5.traceback模块的使用

Python的异常处理机制中，有一个traceback模块，我们可以使用此模块来打印异常信息。

import tracebacktry:print('_________________________')print(10/0)except:traceback.print_exe()

6.PyCharm的调试模式

设置断点

设置断点是一种很有效的程序调试方法，方便我们观察程序的运行状况以便做出进一步判断。

Pycharm进入调试视图有三种方式：

①点击工具栏虫子按钮；

②右键点击编辑区，点击debug模块名；

③快捷键sheift+F9

其他的编辑器如VScode等也都大同小异，大家快去试试吧！

总结

今日分享到此结束，由于笔者还在求学之路上辗转徘徊，水平有限，文章中可能有不对之处，还请各位大佬指正，祝愿每一个热爱编程的人都能实现追求，考研上岸进大厂，熬夜秃头卷中王！