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2022 年 3 月 24 日，美国空军北方司令部和北美航空航天防御司令部司令格伦·范赫克将军在国会山参议院军事委员会作证。（何塞·路易斯·马加纳/美联社） ——据这两个组织的领导人称，美国北方司令部和北美航空航天防御司令部缺乏充分发挥其工作能力并保持对竞争对手的优势所需的人工智能能力。 “我今天的评估是，就人工智能和机器学习而言，我没有我需要的东西来给总统、国防部长、加拿大国防参谋长、国防部长和加拿大总理，”空军上将格伦·范赫克 (Glen VanHerck ) 在 4 月 25 日的国防作家组织活动上说。 VanHerck 是 NORTHCOM 和 NORAD 的指挥官。前者负责保卫美国大陆及其周边地区。后者结合了美国和加拿大在监测和保护北美空域等方面的努力。 NORTHCOM 最近要求国会追加 2980 万美元，用于购买信息技术设备，并优化其与 NORAD 联合作战中心的人工智能和机器学习基础设施。根据《国防新闻》获得的 2023 财年未获得资金的优先级清单，升级将加强整个国防部获取、处理和共享数据的努力，也称为“信息主导能力”。 VanHerck 说，虽然今年的预算“在态势感知方面将球推向了低位”，但还需要更多的资金来迎接新的挑战。 “希望我们能够实现超视距能力，这将使我们的对峙距离比我们目前拥有的更远，”他说。“但我们还需要利用这种领域意识——我们今天拥有的传感器和任何潜在的新传感器——并共享这些数据和信息，并利用人工智能和机器学习来比过去更快地提供这些数据和信息，以及决策者。” 国会在 2022 财年提出了一项2 亿美元的计划，以促进在战斗指挥部中采用人工智能，与五角大楼的人工智能和数据加速 (ADA) 计划相吻合。 范赫克上个月告诉立法者，先进的能力将有助于美国在俄罗斯或中国等复杂的竞争对手中占据优势。两者都投资了用于军事用途的人工智能。 范赫克在提交给参议院军事委员会。 VanHerck 的团队已经拥有所谓的“探路者”程序，该程序融合了来自一组传感器的数据，以创建可用于检测威胁的通用且更明智的图片。数据以前是孤立的，导致盲点。 范赫克在虚拟空战研讨会上说：“它本质上是从多个系统中获取和摄取、聚合数据，这些数据过去会......留在剪辑室的地板上，没有及时分析或评估。”去年。“探路者计划使用机器学习来帮助我们分析来自多个系统的数据，不仅包括军事系统，还包括商业系统和其他政府机构系统。” 根据将军的说法，尽管取得了这些成就，但探路者还不够。 “我关注的是全球视野，跨越所有领域，注入数据和信息，”VanHerck 周一表示。 |
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