参照完整性

表格没有空白行，切片器里面怎么会有空白项

—– 令人困惑的空白选项

这个问题曾经困扰过很多人：

我的数据中明明没有空白，为什么制作报表的时候，筛选器和图表有时会显示一条空白记录？

空白当然不是凭空产生的，它遵循一定的规律，这篇文章我们来介绍空白项产生的原因，也就是参照完整性

关系模型的三类完整性约束

数据库关系模型中有三类完整性约束，分别是：实体完整性，参照完整性，用户定义完整性

实体完整性

用于保证关系数据库中每条记录都是可区分的，唯一的，这种唯一既不能有重复值，也不能有空值。在主键 外键和索引中我们介绍过，这其实就是主键的作用，因此，从便于记忆的角度，你也可以理解为主键完整性。

用户定义完整性

不同的关系数据库因其应用环境的不同，通常需要针对某一具体字段设置约束条件，这种由使用者基于具体业务逻辑设定的约束条件，就叫做用户定义完整性。比如学生的性别字段只能有男、女两个值，学生考试成绩的范围是 0-100 分。

参照完整性

参照完整性，又称引用完整性，是相关联的两个表之间的约束，对于建立关系的两个表来说，维度表中每条记录的外键的值必须是主表中存在的，简单的说，就是事实表的每一行必须在维表中存在对应的记录。

以下表为例，位于关系多端的 Orders 表的外键 CustomerID 存在一条记录[CustomerID = CustX]与维表不匹配，这种情况下以 DIM_A 表的 Customer 列建立筛选器（文章开头的图片），会显示一条空白记录。

违反参照完整性示意图

Power BI 允许违反参照完整性的情况出现，而在数据库系统中，如果两个表之间建立了关联关系，对关系的操作会影响到另一个表中的记录，此时参照的完整性不允许关系中有不存在的实体引用。参照完整性与实体完整性二者，皆是关系模型必须满足的完整性约束条件，其目的在于保证数据一致性。

下面两幅图只有上图符合参照完整性

Power BI 中的参照完整性

允许违反参照完整性的情况出现，也就是事实表中可以存在与维表不匹配的行，通过维度表的属性汇总数据时，系统将这些不匹配的记录自动映射到空白行。

空白项本身不代表记录数量，有多条不匹配记录，也只显示一个空白行

当维度表本身存在空值的时候，参照完整性和自身的空值合并显示会让情况变的复杂

维度表的 Category 列本身有空值，和参照完整性混合显示（右侧）

处理参照完整性

熟悉参照完整性可以帮助你了解源数据中是否在不匹配的记录，以便及时采取相应的措施。不过，很多情况下这种违反并不需要干预。但是出现在报表中的空白就很影响用户体验了，这个时候我们可以使用视觉筛选器过滤掉空白记录。

图表和筛选器都可以使用类似的方法过滤掉空白项

另外，某些 DAX 函数也遵循不同的参照完整性策略，比如 VALUES 考虑参照完整性，DISTINCT 不考虑参照完整性。在表函数部分，会对这种行为做详细介绍。

假设引用完整性对性能的影响

在直连模式下（DirectQuery），使用假设引用完整性可以获得更好的性能表现，如果感觉直连模式下查询缓慢，请检查此设置是否开启。

开启方式

在创建表关系界面下会显示“假设引用完整性”，选中后，Power BI 将对数据验证此设置，以确保没有 Null 或不匹配的行。 但是 ，在值的数量非常大的情况下，验证不能保证没有引用完整性问题。

设置界面

验证将在编辑关系时执行，如果数据有任何后续更改，验证结果不会自动更新。

开启效果

查询语句从左外连接变为内连接，大大减轻计算开销。

设置错误会发生什么

如果在数据中有引用完整性问题时设置“假设引用完整性”，此设置不会导致错误 。 但是，将导致数据明显不一致。 例如：

视觉对象显示的总订单数量 值为 40

视觉对象显示总的 按仓库城市的订单数量 值仅为 30 ，因为它不包含未匹配记录所含的订单数量。