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截止2021年底，中国高铁总里程突破4万公里，累计安全运行里程超92.8亿公里。这不仅让世界重新认识到了“中国速度”，也让中国高铁成为了世界公认最安全的高铁。 那么，为什么我国高铁能在短短十几年内做的这个成绩呢？ 归根到底，就是我们国家相当重视技术的更新换代和不断研发。举个例子，就拿高铁上监测安全的重要部件传感器来说，它相当于车厢里的“健康监测器”，对交通安全起着至关重要的作用。2018年，为了能够更高效、更准确地实现对车辆的状态监测与故障诊断，中车研究院开始探索国际前沿领域的虚拟传感器技术，在科研人员们的努力下，仅仅用了几个月时间就取得了重大进展，故障检测准确率整体提升了10%。 但很少有人知道，之所以能够在短时间内攻克技术难题，除了中车研究院自身过硬的科研实力，还离不开百度的飞桨。在开发虚拟传感器的过程中，无论是模型搭建、训练，还是实际部署，都是借助了飞桨才得以迅速实现的，如果用传统的方法，这个过程可能得两三年。 可能有些人对飞桨还有些陌生，但作为中国首个开源开放的深度学习平台，它从诞生到现在，为我国人工智能领域的发展做出了巨大的贡献——截至2022年5月，飞桨平台开发者规模已达到477万，平台上的企业和开发者共同创造了56万个AI模型，服务18万企事业单位。如今，它虽然在综合市场份额上已经稳居中国深度学习平台市场第一，但它还在不断改进升级。 在5月20日举办的WAVE SUMMIT2022深度学习开发者峰会上，百度发布了飞桨以及依托飞桨的文心大模型系列新升级和新功能。和原来的版本相比，此次升级不仅包括了全新的十个大模型，而且包括了配合大模型应用落地的套件、平台和API服务。 峰会上，百度首席技术官王海峰提出，深度学习平台标准化、自动化和模块化特征越来越显著，不断降低AI开发和应用门槛是大势所趋，基于这样的行业现状，此次飞桨开源框架2.3、训推一体导航图、产业模型选型工具、AI for Science平台、硬件生态共创计划、飞桨企业版升级等也同时发布。#中国AI距离走向普惠还有多远# 之所以不断的进行自主创新，是因为百度清楚的意识到，在技术革新这条路上，是没有尽头可言的。而对国家来说，拥有自己自主可控的深度学习平台也是头等大事，这不仅意味着我们人工智能领域的应用和开发能免受国外技术所钳制，而且在这项关键技术上早日实现国产替代化，也利于我国在国际Al技术发展上处于主动地位。    |
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