链兴·行研 | Vol.1 Devops——从软件研发到价值流管理

Software is eating the world! 

链兴资本作为聚焦泛科技赛道的精品投行，始终在关注软件行业的一举一动，为推动软件行业的发展贡献力量，在“知”与“行”的同时，我们也形成了许多关于行业的观点。为了更好地将我们的观点整合、优化、沉淀，接下来的一段时间，我们将发布软件行业的系列研究，与各位投资人和创业者分享。

#Devops系列 是链兴资本面向读者首先推出的研究系列，主要包含关于Devops领域的文章和研究，还请大家多多关注~

摘要

在软件研发领域，以前的协作产品是基于事项（issue），是时间维度或生产工序维度的collaborate；最近的一波协作产品是基于交付物（deliverable），是工具维度的collaborate，本质上，他们都是软件研发领域数字化的抓手或是落脚点，能够提升软件研发的质效，能够把研发过程的交付物进行资产化，便于重复利用。

最近，“协同“、”协作“、“一体化”、“一站式”等字眼在资本市场异常火热，各类投资机构纷纷出动，一股新的投资潮流已然掀起。光是国内研发领域的融资事件一个月内就有五起：

其他领域也有一些融资的动作：

海外的协作/协同平台/工具也是火得一塌糊涂：

 协作/协同行业生态图谱

各个细分领域都如雨后春笋般地冒出了一些新兴创业公司，也有成熟的企业在此领域深耕、散发新一春，我们做了一个生态图谱供大家参考，图内公司都曾在2020-2021年有过融资：

 协作/协同的概念

其实协作并不是一个新的概念，靠Jira和Confluence起家的Atlassian早已达到千亿美金市值，IBM的Rational也早在本世纪初期称霸过。只不过，以前的协作产品是基于事项（issue），是时间维度或生产工序维度的collaborate；最近的一波协作产品是基于交付物的，是工具维度的collaborate，以软件领域为例，Github是基于代码的协作，Confluence是基于wiki的协作，ApiFox是基于API的协作，Bytebase是基于数据库Schema的协作；本质上，他们都是软件研发领域数字化的抓手或是落脚点，能够提升软件研发的质效，能够把研发过程的交付物进行资产化，便于重复利用。因此，就拿共享文档来说，以前的文档在线化其实完全区别于现在的基于wiki的协作。

另外，需要明确一件事，协作【collaborate】与协同【cooperate】其实是不同的概念，所谓的协作是指具体工作的合作，在这个领域的创业公司大多聚焦在工具层面，而非一体化/一站式，像Figma、Jira Software是这个领域的杰出代表；而协同是规模化组织下，跨部门、跨产品、跨项目、跨地域场景下的节奏对齐，通过计划去实现，例如需求排期、研发计划、测试计划、发布计划等等，往往需要一体化/一站式的平台作为依托，实现各阶段领域的数据流转与关联，同时通过一定的流程驱动软件的交付。私以为，一线工程人员更关注通过工具提升协作效率，管理角色则更关注的是构建高效的协同体系及平台来提升组织的整体质效。

 协作/协同市场爆发的背后

资本市场的频频动作反映出市场需求的爆发，我们认为，协作/协同市场需求的爆发由几个因素叠加：

Ⅰ. 在商业化日益发达的今天，企业规模越来越大，苹果公司的市值都已突破了3万亿美金，无论是从节约成本、提高服务质量还是从业务发展的角度，打破时空的局限性是必然要求，跨组织、跨地域、跨时区成为常态，不同的地理区位伴随着不同的工作生物钟、工作习惯、工作制度，企业内部的分工也更加明确，不同的团队、不同的事业部需要通力协同完成目标。

Ⅱ. 社会的高度成熟与高效带来了个体分工的明确，单一个体的能力深度加大、宽度缩减，个人越来越难以单独承担一整项工作，取而代之的是由一个各有所长的团队作战，团队内部不同角色的协作会成为标配。

Ⅲ. 新冠疫情的持续蔓延令分布式和远程办公成为常态，部分硅谷企业甚至已允许员工永久居家办公，疫情的常态化进一步加速了企业即时沟通、数据共享、文件管理的需求，为协作与协同提供了低成本、高质量的流量。

特别地，中国市场在软件研发协作与协同的火热还有这几个原因：

Ⅰ. 中国互联网to C产品量大、质优，在C端有了良好使用体验的人/消费者也逐渐有了需求在B端的场景享受更好的产品与服务。对于一线的软件研发人员，协作是工作日常不可或缺的一部分，他们自然希望能有好的产品改善优化当前的状态；对于上层的管理人员，一方面他们需要了解内部不同项目的进度、瓶颈、性价比，统筹管理、保证各项目平稳有序推进，也需要为未来的研发方向和投入做出决策，这些也需要好的产品来支撑。

Ⅱ. 企业数字化转型是大势所趋，各个行业都出现IT投入占比持续增加的情况，带来了软件采购量的增加和IT人员的增加。企业数字化转型对软件研发本身提出了更高的要求：一方面软件的质量和性能要提高，另一方面IT要与业务相结合，避免“同床异梦”、各自有各自的KPI或是互相打架。软件质量取决于IT基础设施的完备程度、从业人员素质 、内建质量的工程实践、质量体系的建设与测试实践的投入度等等；IT与业务的结合则取决于IT从业人员对业务的理解，好的理解建立在不同部门之间的密切沟通和深度协同上，因此好的协同平台产品不可或缺，它可以帮助企业达到“科技敏捷带动业务敏捷”，“科技成为业务发展的核动力”的状态。

Ⅲ. 精益管理成为企业管理的发展方向，传统的粗放式、松散的管理方式越来越难以支撑业务发展。中国企业过往已有了OA、ERP、CRM等支持业务的系统，，但这仅仅是完成了业务的电子化和流程化，还未实现数字化，遑论为精益管理提供数据支撑、为高效管理提供科学性，离智能化就更远了。

 IT领域协作/协同的发展阶段

我们认为，协作/协同市场需求的爆发，反映了IT行业在面对企业数字化转型过程中，对自身如何进行数字化转型的思考和实践，同时，行业的先行者们，也对IT数字化转型的演进方向和阶段形成了共识，主要阶段及特点如下：

l. 信息化阶段

以事项为载体、以流程驱动实现协作。

Ⅱ. 数字化阶段

数字化阶段不是一蹴而就，也会经历从局部提效到整体能效提升、从团队到组织、从粗放式管理到精细化管理几个阶段。以交付物为对象的多角色协作、共创；层级化协同流程实现跨部门、跨团队、跨项目、跨地域的高效工作；数字化的本质是将“生产过程”尽可能线上化和自动化，同时将生产过程的过程数据和管理信息系统连接，避免管理和生产脱节的弊病。

Ⅲ. 数智化阶段

有了数字化作为基础，践行了敏捷、DevOps、自动化、PPM、ALM等最佳实践后，研发组织具备了正确地做事儿的基础，无论是自动化程度，还是协同程度。但是，软件研发是否真正交付业务价值，这是一个“做正确的事儿”的范畴。收集研发过程的所有实时数据，借用大数据的能力，形成基于价值流的研发效能度量体系，提供基于数据的效能分析和持续改进，这是研发的数智化阶段。

借鉴精益思想、价值流方法来持续构建和优化软件交付、运营的过程，同时沉淀过程数据、交付物资产，打造数据驱动决策、资产重复利用、聚焦价值交付的敏捷组织能力。

Ⅳ. 智能化阶段

在数字化阶段积累的丰富数据和资产的基础上，利用AI技术，实现丰富的辅助研发、测试、运营能力，进一步提升价值交付的能效。

当期阶段处于数字化阶段的早期，纵深领域涌现了大量的创新工具，横向领域则是借鉴精益管理思想，探索和研发数字化研发运营体系及工具。精益管理并非新生事物，早在上个世纪60年代就已盛行，只不过当时针对的是制造业企业，在今天数字化转型的背景下，它要求企业做到：

a）业务和IT部门有共同的愿景、使命、价值观；

b）以客户价值为核心，来推动价值的快速流动；

c）战略和目标不是空想，一定要有能效指标来衡量；

d）做目标优先级排序，因为科技资源有限，要把有限的资源投入到价值最大的事情。

a)、b)、d) 三点是企业经营理念的问题，靠管理者改变思想意识也许可以实现，而c）中的能效指标则是需要企业借助工具和平台才能实现，因为工具不能解决所有问题，只有一站式、定制化、短平快的平台才能一对一、一站式地解决中国企业的各类问题，这也反映出了中国与海外创业形态的差别：国内很多公司提供一体化/全栈式的产品或服务，国外则是单点产品居多，一体化则较少，主要原因是国内企业客户的IT人员整体水平较低，采购一体化的产品有助于降低落地难度和使用难度；IT基础设施也较不完备，一体化的产品能够一次性满足客户的需求，避免未来的多次购买；而对比海外，IT从业人员的能力、对正版产品的思考和投资的软件工具都有深厚积累，再购买一体化的平台反而会产生较大的学习成本、原有资产难以延续、工程人员工作习惯不易延续、原有投资无法保护等一系列的挑战。像价值流管理领域的领导者Tasktop、Connectall都不为客户提供底层工具产品，而只是集成现成的工具为客户提供价值流管理方案。

再说回b），客户价值更是老生常谈的东西，但是软件研发领域的价值流是什么？首先说什么是价值流，这里引用一下《Value Stream Mapping》原文：The term 'value stream’ was born of the Lean movement to describe the material and information flow to create value. A value stream is the sequence of activities an organization undertakes to deliver on a customer need. 【这里的Customers可以是企业外部的(customer-facing value streams)，也可以是企业内部的(value-enabling value streams)】

 软件价值流管理

这是软件开发领域的价值流图，【下图也同时说明了敏捷开发（Agile）和Devops的范畴】：

从一个想法的产生，到开发测试，到发布，最后到运营，然后交付给客户，形成一个完整的软件开发价值流。软件产品的最终价值是由客户来决定的，因此，关注价值流交付给客户的价值成为软件产品开发的基石。不断为客户创造价值的软件产品或服务将反过来推动商业价值。

当今的CIO关注如何用有限的资源创造更多的价值，而且，很多时候，一味追求高效的软件交付未必带来更多价值，那么进行价值流管理（Value Stream Management，简称VSM）就变得尤为重要，其实价值流管理就是软件开发领域的精益思想。Forrest将软件开发领域的价值流管理定义为：A combination of people, process, and technology that maps, optimizes, visualizes, and governs business value flow (including epics, stories, and work items) through heterogeneous enterprise software delivery pipelines. 价值流管理可以确定哪些步骤是增值的或产生浪费，从而优化整个工作流程。价值流管理平台使用集成模型运行，该模型将工具链融合到一个通用数据模型中，从而在整个价值流中提供端到端的可见性和可追溯性。结果是，企业不再需要在excel中将数据从一种类型转换为另一种类型以了解整个系统中发生的情况。而是可以可以访问多类工具、分析广泛多样的数据集从而产生深刻见解，做出数据驱动的决策并更快创新。

要管理价值流，组织首先需要获得对整个投资组合中多个相互关联的价值流的端到端可见性和控制。价值流的管理可以帮助组织实现：

Ø  通过连接多个流程、团队和工具打破运营孤岛

Ø  利用实时指标

Ø  实现跨团队协作

Ø  确保企业治理嵌入到软件交付生命周期流程中

Ø  协调和自动化工作流程

高效的研发部门不能仅仅拥有好用工具，建立 CI/CD 固然至关重要，这构成DevOps的基础，但真正实现DevOps的潜力的还需要拥有一个强大的、以客户为中心的产品开发周期，它将产品、开发、测试、合规团队无缝结合。当组织利用实时指标不断优化，端到端的软件交付流程会做得越来越好。这里的实时指标或是阶段性的指标就和精益管理中c）能效指标对应起来了。因此价值流管理将成为软件研发的必由之路。

软件研发领域的价值流管理在国外是个新兴概念，以下为Gartner提到的VSM公司：

上面大部分是创业公司，当然，Atlassian 和 Gitlab 也不约而同在向VSM布局。反观中国，提出做价值流管理的公司更是凤毛麟角。

 链兴与软件赛道

软件是链兴资本的持续关注与发力的赛道。在一级市场的IT Infrastructure领域：链兴曾作为FA为云智慧连续7次服务，陪伴其估值两年间提升5倍，成为AIOps领军厂商；曾为极速交易提供商盛立科技连续4次服务，陪伴其估值三年间提升5倍，成为中国领先的Fintech企业；曾服务过Apache 顶级项目Pulsar的商业公司融资、参与孵化Apache 顶级项目IoTDB的商业公司；在信息安全、AI、企业服务SaaS领域也有深度参与。同时，链兴资本也在时刻关注二级市场的优秀公司，深入研究Servicenow、Snowflake、CrowdStrike、Gitlab、Atlassian、Hashicrop、Confluent、Datadog等美股SaaS公司。

接下来为大家推荐云加速这家公司 ，定位一体化价值流交付与管理平台，专注提升企业研发质效，是国内少有的深度思考中国企业研发痛点并提供整体解决方案的初创企业，团队核心成员平均有近20年的IT开发、咨询经验，资深行业老炮拥有丰富的行业know-how，洞察中国IT发展历史、精准把握DevOps未来趋势，具备强大IT行业人员及资源整合能力，并获得了云智慧的天使投资。

展望未来

最后，再来展望一下中国软件研发协作与协同的未来吧：

1、 数字化转型的今天，企业的业务、组织架构会不断变化变化，从业务侧到运营侧会形成全链条闭环，研发团队内部的协作、业务团队与研发团队之间的协同会成为常态，工具和一体化的平台均不可或缺。这是基于工作项和交付物的系统范畴。

2、 在数字化的基础上，进而还有基于数据洞察的协同。根据研发过程的丰富大数据的分析，得出基于价值流的效能度量，从而驱动决策，不断让协同更加趋向“正确”。另外，通过研发过程大数据分析，还能在组织的合规、审计、软件供应链方面整体协同。

3、 AI将作为技术手段嵌入软件研发过程，本质上是部分替代人工，在RPA的辅助下，将协同进一步自动化和智能化。

4、 基于价值流的协同，还有一个发展方向，是将软件研发团队置于整个企业的价值流中去，协同研发和战略、销售、生产、财务、运营等其他业务团队，从而达成企业内部各个业务团队之间的高效协同，多快好省地带来业务价值。

如果读者朋友们希望了解云加速公司的经营、融资情况，请扫链兴资本投资者关系（IR）企业微信：

           

如果读者朋友们希望进一步切磋、探讨协作/协同、DevOps、价值流管理等相关话题,请扫本文作者Michelle Sun企业微信：

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关于链兴

2020年度中国最佳新型投行TOP10，泛科技和企业服务领域的头部机构,国内区块链精品投行的第一品牌,累计完成近50笔交易，数十亿美金的投融资。曾获得：36氪“2020年度中国最具影响力新型投行TOP10”、 投中榜“2020年度中国最佳新型投行TOP10” 、融资中国2018-2019年度“最佳新锐投资机构”、 “区块链最佳投资机构”。