菜鸟教程 2022-05-22 08:29 发表于福建 以下文章来源于Jack Cui ,作者Jack Cui 来源 | Jack Cui,作者 | Jack Cui 我猜大家一定都有过这种需求,拍照录视频,想 P 掉身边的路人。 但你说,这 P 图还好,可以一张一张图抠,那要是录个 vlog,一帧一帧抠能抠到“吐血”吧。 当然,如果有包场的“钞”能力,这都不是事。 囊中羞涩,算法来凑。 今天给大家介绍一篇 CVPR 2022 的论文,E2FGVI 算法帮你搞定 P 视频这件事,上演人像消失术。 我们先看下效果: 因为图片不能放太大的,动图有些压缩模糊,但是不影响算法的直观效果。 除了去掉 Mask 上的人,还能去水印。 填补缺失的部分。 处理视频的高分辨率画质,也不在话下。 E2FGVIE2FGVI 主要分为三个模块:
整体大概,就是这么个思路。 项目部署算法已开源: 项目地址:
首先需要搭建开发环境,这里还是建议使用 Anaconda,安装一些必要的第三方库。 这个工程没有提供 requirements.txt 的依赖说明,不过提供了 environment.yml 文件。 我们使用如下指令,可以创建一个能运行这个算法的虚拟环境:
这个项目用的是 OpenMMLab 的工具箱,除了配置基础的环境,还需要安装 OpenMMLab,这里可以直接使用官方教程进行安装:
配置好环境,下载权重文件,放到 release_model 目录下即可。 项目已经提供了谷歌网盘和百度网盘的下载链接,想要试试效果的小伙伴,可以用他们提供的链接下载权重文件。 算法需要提供一个原始图片 or 视频,以及图片 mask or 视频 mask。
mask 就是将你想去掉的人、动物选上,做个 mask 图片或视频。 左侧绿色的框框,就是 mask 的结果。 这里呢,可以再加个实例分割算法,想 mask 什么目标,就 mask 什么目标,再配合这个 E2FGVI 效果应该还不错。 感兴趣的小伙伴,可以试一试。 确定 |
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