介绍 如果想从组织的数据中获得最大价值，那么数据治理和数据管理是不能绕开的两个关键术语。听起来可能很相似，但是又不相同的两个术语。 实际上，数据管理是数据治理的组成部分。数据治理是一个总称，定义了在整个组织中管理和安全共享数据所需的集体程序、策略和流程。 数据管理与数据治理有何不同？ 数据治理是一个循序渐进的过程，涉及查找、组织、管理、保护和呈现数据，以确保经过身份验证的用户能够验证、一致和轻松访问这些数据。 那么，数据治理和数据管理之间的主要区别是什么？简而言之，数据治理是指组织的整体数据计划，而数据管理是该计划的一个子集（子部分）。数据管理员负责执行确保确保数据治理目标达到。 数据治理是多层次的，包括特定的重点领域，例如数据质量改进生命周期和数据访问管理。对于每个重点领域，都需要数据所有权和数据管理。
为什么数据管理很重要？管理不善会产生什么影响？数据管理是数据治理的重要组成部分。涉及通过将特定角色和职责分配给数据管理者或数据管理者团队来实施数据治理策略。 数据管理员将确保用户对其所关心的数据负责，保持数据治理计划的效率，定义业务中的数据元素，建立和维护数据质量规则，使数据政策和法规易于理解，鼓励采用，维护定义和术语等。 当一个组织制定数据治理策略时，会制定一系列目标。数据管理员确保实现这些目标。 然而，仅仅启动数据管理活动是不够的，必须正确地完成。当数据管理执行不力时，结果充其量可能是混乱的，对组织的损害最大。 用户将继续创建和使用数据，如果管理不当，数据将成为负担而不是好处。可能导致违规出现，面临重大处罚。而且，随着时间的推移，数据泄露的可能性将继续增加。数据管理是成功数据管理的首要步骤。 数据管理最佳实践数据管理员有很多职责，但是每个数据管理员都应该采用一些核心实践和方法作为标准。
数据管理员的作用是什么？数据管理员有几个关键角色和职责。但是，四个关键职责将数据管理员的角色概括为一个整体。
数据所有者和数据管理员是否相同？二者都需要吗？在理解数据所有者和数据管理者之间的区别时，许多人可能会有些困惑。 数据所有者和数据管理者在组织数据的治理中都扮演着重要的角色，但他们所扮演的角色却有所不同。数据所有者是高级利益相关者，通常在组织中担任高级职位。 数据所有者是最终对其监督的许多数据集的质量负责的人。另一方面，数据管家可以来自组织的任何部门，不对数据负责，但负责执行治理策略。 在许多方面，数据管理员充当数据所有者的助手。 两者是否同时存在，取决于组织规模和数据治理计划的广度。数据所有权是一项重大承诺，维护数据管理团队所需的后勤工作会产生大量费用。 最后的想法数据管理对于数据治理至关重要，无论组织规模大小及其所在的部门如何。但仅仅定义和执行策略是不够的。数据管理者需要密切合作，并通过解释和展示投资回报率来鼓励参与数据治理计划。 当数据治理工具到位时，所有数据管理流程都会得到简化。通过工具实现数据资产的统计和管理，便于数据管理员可以传播数据策略、创建业务词汇表并掌握数据治理决策。 本文秉持“它山之石可以攻玉”的理解，只是给大家在数据治理和管理中提供一种思路，所谓“在什么山上唱什么歌”，在我国有关数据治理或数据安全工作，必须严格依据我国法律法规开展。 |
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