以“信息技术”为特征的第三次工业革命,将世界带入了数字化时代;以“智能技 术”为特征的第四次工业革命,目前正在席卷全球,将会把人类社会带入智能化时 代。 本文主要介绍不同种类的处理器芯片以及异构计算的相关知识,更多计算知识请参看文章“终极版:服务器基础知识全解(182页PPT)”。 下载链接:计算产业发展简史及趋势
由于大型机存在功能不足、接口封闭、群体受限和成本高昂等问题,所以IBM、HP和SUN等公司推出了各自架构封闭的小型机来缓解这些问题。 IBM 小型机是小型机的典型代表,目前已经历Power4、5、6、7和8等,处理器可以支持到扩展到16和32路。近几年,IBM发布Open Power和PowerLinux等项目,标志开始由封闭转向开放架构。 算力需求日趋多样化:云侧、边缘侧、端侧,有更关注性能的、有更关注能耗的,有关注时延的、有关注产品耐各种极端环境的。 服务器市场已经从虚拟化、云计算到现在的AI计算、边缘计算、HPC,传统服务器厂商正面临越来越多不同类型的计算需求,所以在计算架构上既要能适应不同的算力需求,同时也要在部署,管理,运维等角度去优化和适配。所以在这样的背景下,我们可以总结出两大挑战:传统服务器的算力瓶颈如何突破和高额的运维管理成本如何降低。 在原子时代,摩尔定律物理极限如何突破,面向未来18倍海量数据的增长,以及每年10倍算力的递增,计算进入多样性时代,将带来大量异构计算的需求,没有一个单一的计算架构能够满足所有场景。 所有数据类型的处理,我们看到各种CPU、DSP、GPU、AI芯片、FPGA等同时存在,多种计算架构共存的异构计算最优的解决路径,从而更好满足业务多样性(智能手机、智慧家庭、IoT物联网、智能驾驶等。场景的多样性)、数据多样性需求(数字、文本、图片、视频、图像以及结构化数据、非结构化数据等)。 计算产业,历经近半个世界的发展,持续改变着社会,改变着产业;但计算产业本身,也在不断的进化。 从专用计算,到通用计算,再到现在全栈全场景的智能计算时代,应用多样化,计算场景多样化,而需要处理的数据类型也多样化。计算多样性带来了新的挑战,单一的计算架构无法满足所有的计算需求,发挥计算架构的独特优势,多种计算架构的组合才是最优的解决路径。 本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。 免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。 电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕,知识点深度讲解,提供182页完整版下载。 |
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