新版ExecuteQueqy体验，Power BI 定时导出数据

书接上文：

Power BI云端报告导出数据的几种方法探讨

之前其实谈到过这个execute query，只不过放了一张图，大家纷纷表示不明觉厉：

因为一旦涉及到API获取token这些，就会让人觉得深不可测。并且写查询的json也比较麻烦。且之前的版本还有工作区的限制。

现在好了，官方直接给出了power automate的链接器，根本用不到任何的API设置与配置，查询也只要从evaluate开始写就行，就这一步：

输出：

与 Power BI 报告中一致：

下一步自然是输出了，添加一个创建CSV表格，选择first table rows：

写入ODB文件：

几秒种后在ODB中就会出现这个创建的文件：

打开发现乱码：

这个问题我们之前谈论过的，有个解决办法：

Power Automate导出Power BI数据为CSV格式中文乱码解决方案

现在有了更简单的办法。在创建CSV表格之后添加这么一个编辑，写入以下内容：

concat(uriComponentTostring('%EF%BB%BF'),body('创建_CSV_表格'))

这段代码的本质是在写入csv的时候添加文件头，以识别中文。

再次运行后，打开新建的文件，正常：

接下来我们就可以将手动触发改为重复周期，固定时间间隔下载一个文件：

然后在ODB中就会有一系列的文件生成：

正如前文所说的这个案例：

团队正在使用一个项目开发进度的软件（如Trello或Teambition ），记录着每一个子公司每一个项目的开展进度，每天软件自动或者项目管理人员手动更新进度，比如昨天是32%，今天是35%。

Power BI可以通过API获取这些数据，但是这些数据永远是最新的，而之前的进度就没有了。

那么如何获取每天的进度趋势，以为将来的分析需要呢？

使用execute query正好可以完美解决。

如果再配合“向数据集添加行”，可以实现什么呢？

没错，数据回写！

Power BI 本身可以配置数据预警，但是配置过程相对比较麻烦，现在可以使用Power Automate运行execute query定时查询来解决。对于DirectQuery是很合适的。

对于按需刷新，或者定时刷新、异步刷新的报告来说，如果配置了API，可以在每次报告刷新结束后进行execute query检查，并立刻通知最新数据。

甚至execute query支持RLS，每个人只能获取属于自己权限内的数据。

甚至搭配powerapps实现云端报告手写度量值，实时在报表中返回想要的结果，而根本无需使用 Power BI Desktop 来操作，也就意味着MacBook可以间接实现度量值的编写。

好了，今天的文章就到这里了。

如果你还有什么奇思妙想，欢迎在留言区讨论。