量化资源--awesome quant中文版发布

awesome quant中文版，最近会更新比较频繁，欢迎进github关注start～

1. 金融数据

• tushare -- 分为tushare和tushare pro。tushare pro数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速，但获取次数较多时有积分限制。老版api有下线风险

• akshare -- 基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具

• yfinace -- yahoo财经

• jqdatasdk -- 聚宽提供的本地量化金融数据服务

• tqsdk -- TqSdk免费版本提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300和中证500的实时行情，TqSdk专业版可提供A股股票的实时和历史行情

• efinance -- 个人打造的用于获取股票、基金、期货数据的免费开源 Python 库

• easyquotation -- 快速获取新浪/腾讯的全市场行情

2. 回测引擎

• zipline -- Quantopian开源的本地量化回测平台，可以和pyfolio和alphalen无缝衔接

• rqalpha -- Ricequant开源的本地量化回测平台，在 API 设计上和 Quantopian 保持一致，但License完全排除商业用途

• backtrader -- 纯python实现的在线交易和回测平台

• zvt -- 包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，抽象度较高

• bt -- 基于ffn打造的python回测框架， 目标是充分利用python生态，不重复造轮子

3. 风险分析

• pyfolio -- Quantopian开发的用于金融投资组合性能和风险分析的Python库

• empyrical -- Quantopian开源的常见金融风险指标

• quantstats -- 更深层次的python量化分析和风险指标

4. 可视化

• Matplotlib -- python及numpy数值计算库的绘图lib库

• seaborn -- 基于matplotlib的python可视化lib库

• Bokeh -- python构建的基于浏览器的交互式图形库

• plotly.py--基于plotly.js构建，plotly.py是一个交互式的基于浏览器的图形库

• pyecharts -- 对Echarts的python封装，特性包括简洁的 API 设计，囊括了 30+ 种常见图表，支持主流 Notebook 环境，高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表等

5. 实盘交易

• vnpy -- 基于Python的开源量化交易系统开发框架

• Futu OpenAPI -- 功能主要有两部分：行情和交易。支持香港、美国、A 股市场的行情数据，涉及的品类包括股票、指数、期权、期货等；支持香港、美国、A 股、新加坡、日本 5 个市场的交易能力，涉及的品类包括股票、期权、期货等

• tigeropen -- 老虎开放平台提供的直接管理交易、查看帐户信息、查询行情变动及交易支持功能

• WonderTrader -- 一个基于C++核心模块的，适应全市场全品种交易的，高效率、高可用的量化交易开发框架

6. 策略研究平台

• 聚宽 -- 量化平台，提供多种数据方便投资研究；提供多种的策略评价指标与评价维度；支持多种策略的编写、回测、模拟、实盘

• 米筐 -- 米筐科技专注于为用户提供快速便捷、功能强大的量化交易和分析工具。用户可以使用基于浏览器（网上回测平台）或本地化（RQAlpha 等项目）的米筐科技产品，随时、随地开发自己的交易策略，验证自己的投资思路

• 优矿 -- 量化平台，使用通联数据，支持回测功能

7. 量化书籍

• 海龟交易法则 -- 豆瓣评分8.5分。原版海龟首次揭密适用于任何市场的交易策略

• 以交易为生（原书第2版） -- 豆瓣评分8.3分。被众多交易员誉为现代交易经典之作。对于投机入门者来说，这本书的语言更浅显易懂，作者以心理的视角剖析了我们身为普通投资者的交易心理弱点，同时又为我们设计了一套有效的工具来理性面对分析市场。用无数深入浅出的例子，揭示了交易纪律、交易系统、交易风险、资金管理、交易日志这些交易者的必备武器

8. 交流

欢迎加我微信进微信群交流～