仅剩12小时丨Mplus——能显著提升文章质量的结构方程模型利器

新用户0118F7lQ 2022-05-29 发布于辽宁

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相信很多做研究的小伙伴都迫切地想要掌握结构方程模型（Structure Equation Model，SEM）。近几十年来，SEM已经成长为量化研究的主流统计技术，在毕业设计、各类研究型论文中内都能看到它的身影。

SEM是一种建立、估计和检验因果关系模型的分析方法，被称为第二代多变量统计学。SEM中既包含可直接观测的显变量，也可以包含无法直接观测的潜变量；它可以替代因子分析、多重回归、协方差分析等方法，可清晰地展示单项指标对总体的作用以及单项指标间的相互关系。

研究表明：使用结构方程模型能有效提升论文质量和评审专家的推荐力度，增加文章发表概率，称得上是发文利器了。

目前使用最广泛的SEM分析软件就是Amos和Mplus了。Amos是图形化界面，容易入门，Mplus则更全面，更擅长将复杂模型简单化。So，来点更高级的呗，跟着名师一起将复杂问题简单化！

为什么推荐你学Mplus？

相较于Amos，虽然Mplus操作上稍复杂（因为要编程），但其语法结构易学好用，有很多默认设置，只需把固定语法写好，把变量名称往里面填写就可以，千万别被“需要编程”四字吓跑哦！
Mplus最大的特点是能用简洁语法表达复杂模型，能轻松处理特定中介效应及潜变量的阶层线性模型等Amos较难完成的分析。例如，当一个潜变量有8个题目时，只需用“F1 by Q1-Q8”表示就好了。
在Amos分析前，需要先对原始数据进行处理后才可以；而Mplus软件可以直接对原始数据进行处理，只需几句简单的代码语句即可。

小募本次为大家邀请到「亚洲统计一哥」张伟豪老师。为了让更多研究者找到学习的方向，不盲目跟风，老师为大家安排了《结构方程模型-Mplus基础篇》和《结构方程模型-Mplus进阶篇》。

基础篇针对结构方程模型零基础研究者，能让有兴趣进入SEM领域的研究人员，快速地了解Mplus的功能及基础语法的编写；进阶篇则详细介绍Mplus的SEM分析方法及应用，包括中介调节、MLM、multilevel语法介绍等。

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课程亮点

对零基础学员友好，不仅仅介绍操作步骤，同时还会结合SEM理论知识的讲解，以实证数据、范例进行分析，系统演练，手把手带你轻松快速地上手Mplus。
以论文产出为导向教学，选取部分顶级期刊为案例，进行详细拆解：导入什么数据？如何通过软件处理？报表需要呈现什么样的结果？让你知其然并知其所以然。