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在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。 其中不少的问题，使用一些简单的Python代码就能解决。 比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。 今天，小F就带大家学习一下10个Python脚本程序。 虽然简单，不过还是蛮有用的。 有兴趣的可以自己去实现，找到对自己有帮助的技巧。 ▍1、Jpg转Png 图片格式转换，以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。 如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换，此处以jpg转成png为例。 有两种解决方法，都分享给大家。 # 图片格式转换, Jpg转Png
# 方法①
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')
# 方法②
from cv2 import imread, imwrite
image = imread('test.jpg', 1)
imwrite('test2.png', image) ▍2、PDF加密和解密 如果你有100个或更多的PDF文件需要加密，手动进行加密肯定是不可行的，极其浪费时间。 使用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。 # PDF加密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open('test.pdf')
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner='your_password', user='your_password', R=4))
pdf.close()
有加密那么便会有解密，代码如下。 # PDF解密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open('encrypt.pdf', password='your_password')
pdf.save('decrypt.pdf')
pdf.close() ▍3、获取电脑的配置信息 很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置，这样还需要下载一个软件。 使用Python的WMI模块，便可以轻松查看你的电脑信息。 # 获取计算机信息
import wmi
def System_spec():
Pc = wmi.WMI()
os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]
processor = Pc.Win32_Processor()[0]
Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]
os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576
print(f'操作系统: {os_name}')
print(f'CPU: {processor.Name}')
print(f'内存: {ram} GB')
print(f'显卡: {Gpu.Name}')
print('\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑')
System_spec()
就以小F自己的电脑为例，运行代码就能看到配置。 ▍4、解压文件 使用zipfile模块进行文件解压，同理也可以对文件进行压缩。 # 解压文件
from zipfile import ZipFile
unzip = ZipFile('file.zip', 'r')
unzip.extractall('output Folder')
▍5、Excel工作表合并 帮助你将Excel工作表合并到一张表上，表内容如下图。 6张表，其余表的内容和第一张表都一样。 设置表格数量为5，将会合并前5张表的内容。
import pandas as pd
# 文件名
filename = 'test.xlsx'
# 表格数量
T_sheets = 5
df = []
for i in range(1, T_sheets+1):
sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)
df.append(sheet_data)
# 合并表格
output = 'merged.xlsx'
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)
结果如下。 ▍6、将图像转换为素描图 和之前的图片格式转换有点类似，就是对图像进行处理。 以前大家可能会使用到美图秀秀，现在可能就是抖音的滤镜了。
其实使用Python的OpenCV，就能够快速实现很多你想要的效果。 # 图像转换
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('img.jpg')
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
原图如下。
素描图如下，还挺好看的。
▍7、获取CPU温度 有了这个Python脚本，你将不需要任何软件来了解CPU的温度。 # 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
while True:
print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
sleep(2)
▍8、提取PDF表格 有的时候，我们需要从PDF中提取表格数据。 第一时间你可能会先想到手工整理，但是当工作量特别大，手工可能就比较费劲。
然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。 下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。 # 方法①
import camelot
tables = camelot.read_pdf('tables.pdf')
print(tables)
tables.export('extracted.csv', f='csv', compress=True)
# 方法②, 需要安装Java8
import tabula
tabula.read_pdf('tables.pdf', pages='all')
tabula.convert_into('table.pdf', 'output.csv', output_format='csv', pages='all') PDF文档的内容如下，包含了一个表格。 提取到的CSV文件内容如下。
▍9、截图 该脚本将简单地截取屏幕截图，而无需使用任何屏幕截图软件。 在下面的代码中，给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。 # 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
screenshot.shot(output='scr.png')
# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save('scr.png')
▍10、拼写检查器 这个Python脚本可以进行拼写检查，当然只对英文有效，毕竟中文博大精深呐。 # 拼写检查
# 方法①
import textblob
text = 'mussage'
print('original text: ' + str(text))
checked = textblob.TextBlob(text)
print('corrected text: ' + str(checked.correct()))
# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')
# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice')) ··· END ···
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