发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
来自: 拓端数据 > 《待分类》
0条评论
发表
请遵守用户 评论公约
R语言做主成分分析实例
在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析(PCA)来分析,那么什么是PCA呢,这个可以百度一下,大概意思如下:使用代码如下:head...
博士师兄手把手教你用R语言做PCA分析,不存在学不会!
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),顾名思义,即是拿来分析’‘主成分“的。通常和 PCA 联系在一起的是降维,当手里的...
【代谢组学】利用多元统计从代谢组数据中提取有意义的信息
【代谢组学】利用多元统计从代谢组数据中提取有意义的信息。①在PCA模型中,样本之间的关系被捕获在一组得分(score)向量中(每得分向...
PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据
PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据。fviz_pca_biplot(pca, fill.ind=data_t$conditions, palette=''&...
R数据分析:主成分分析及可视化
可以看到我们的数据全是数值变量但是没有标准化,所以我们在做PCA的时候记得要将它标准化一波,很简单,只要设置scale的参数为真就行:m...
11篇文章详解聚类和PCA可视化
11篇文章详解聚类和PCA可视化。聚类分析和主成分分析是常见的两种研究方法,可用于发现规律、探索异常观测等,在医学研究和生信数据挖掘...
十个技巧,让你成为“降维”专家
它也经常用于数据压缩、数据探索以及数据可视化。比如说,对于连续数据、分类数据、计数数据、距离数据,它们会需要用到不同的降维方法...
独立成分分析 (ICA) 与主成分分析 (PCA) 的区别在哪里?
独立成分分析 (ICA) 与主成分分析 (PCA) 的区别在哪里?不管是PCA还是ICA,都不需要你对源信号的分布做具体的假设。假设你观察到的信号是n维随机变量x,PCA和ICA都需要你找到一个n维向量w使得w^T x的某...
R语言中PCA方法实现
R语言中PCA方法实现rm(list = ls()) #清除环境变量的干扰indataraw indata #1.利用函数prcomp进行主成分分析pca #在主成分分析中,各主成分的方差等于相应的特征值pca_eigen_values #2.利用主成分分析...
微信扫码,在手机上查看选中内容