独孤九剑第八剑
图1:北京地区全年日干球温度统计值
一、单体寻优 目前完成的单体设备寻优主要发生在冷却塔寻优上,冷却塔寻优有如下两个条件需要满足:
如下图所示,寻找到冷却塔风机功率+水泵功率+冷水机组= 功率min 对于某数据中心采用850RT机组,在室外湿球温度18.8℃,通过改变冷却水泵流量,来分析夏季组合寻优过程中,特定湿球温度下,最佳冷却水泵流量值。 从上表可以看出,冷却水流量逐步增加过程中,三者功率之和会逐步降低。当冷却水泵功率继续增加,其三者之和会增加,形成一个抛物线曲线,其主要原因如下:
三、跨界寻优 对于过度季节而言,可以通过增加制冷单元组数,增加制冷单元的组数,会带来如下影响:
同样以某数据中心采用850RT机组为例,在室外湿球温度10℃,通过增加制冷单元组数,可以增加自然冷源使用时间,提高系统COP值。 如上表所示,当室外湿球温度10℃,需要进入混合制冷模式,可以通过增加制冷单元组数来降低冷却水温值,可以延迟冷水机组开启时间,此时系统COP值会有明显提升。 四、风水联动寻优 当冬季冷却塔风机频率降低30HZ以下时,可以通过降低冬季冷却水温来降低整个管网系统冷冻水流量,形成大温差、小流量系统,从而可以降低整个冷冻水泵功率,提高系统cop值。 如上表所示,在冬季室外湿球温度低于0℃时,通过降低系统冷冻水温度,可以明显降低系统流量,从而降低水泵功率。水泵功率降低值比冷却塔功率上升值大,系统cop值有明显降低。 数据中心冷源AI系统,整体而言,通过1~2年数据收集,对于系统模型进行修正,最终通过遗传算法,能够得到不同工况下设备的最佳运行参数值,达到降低系统能耗的目标值。 公众号声明: |
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