知识图谱(Knowledge Graph)是语义网技术之一,是一种基于图的数据结构,由节点(实体)和标注的边(实体之间的关系)组成,是通过实体和实体之间的关系构成的语义网络。 构建脾胃病中医临床知识图谱的主要步骤包括: 确定知识图谱的中心数据——疾病,如胃痛。然后以中心数据为基础,进行扩展和发散。通过数据模型,确定其包含属性:证型、临床症状、方剂、中药、中成药、相关疾病。根据初始建立的数据模型在知识库中收集相关数据。 抽取实体、关系和属性:实体抽取,也称为命名实体识别,此处的实体是指一个较大的概念,如疾病、证型、临床症状等等;关系抽取,也就是实体和实体之间的关系,需要利用深度学习等技术手段;属性抽取,也就是实体的属性信息,和关系比较类似,关系反映实体的外部联系,属性体现实体的内部特征。 经过知识抽取与知识融合,形成标准的数据表示。 将数据导入neo4j-community-4.2.3,构建知识图谱;将所有实体和关系导入之后,可以得到完整的功能性胃肠病知识图谱。 在脾胃病选定病种的中医临床知识图谱构建完成之后,将该知识图谱在现有综合性的中医药知识图谱进行集成、展示。 基于工具书建立知识图谱 |
实体1 | 关系名称 | 实体2 | 关系含义 |
疾病 | 包括 | 中医诊断 | 疾病大类包括许多具体的临床诊断,如脾胃病包括胃痛、吐酸、嘈杂、痞满、腹痛等。 |
中医诊断 中医证候 | 治法 | 中医治法 | 某种诊断和证候的治疗原则,如胃痛以理气和胃止痛为治疗大法。 |
中医诊断 | 辨证 | 中医证型 | 中医辨证论治,区分不同证型。如胃痛可以辨证为寒邪客胃证、饮食伤胃证等。 |
中医证候 | 现象表达 | 临床表现 舌象 脉象 | 某种证候出现的临床症状有一定的规律和特点。如寒邪客胃表现为胃痛暴作。 |
中医证候 临床表现 | 被治疗 | 方剂 常用药 | 治疗关系。如黄连清热燥湿,用于治疗湿热中阻证证,有助于改善社苔黄腻的症状。 |
病因 病机 | 导致 | 中医诊断 | 某种原因出现某种疾病,如暴饮暴食导致胃痛。 |
中医诊断 | 来源于 | 工具书 | 表示该名称的出处。 |
5.示例展示
示例数据包括《中医内科学》(中国中药出版社,第九版)第三章脾胃病,第一节胃痛的病因病机、治则治法、辨证分型,以及寒邪客胃证、饮食伤胃证、肝气犯胃证、湿热中阻证四个证型的治则治法、常用方药等。
图表 1关系-包括
图表 2关系-现象表达
图表 3关系-治法
图表 4关系-辨证
图表 5关系-被治疗
图表 6关系-导致
图表 7从诊断到理法方药
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