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在施工技术主办的”智能建造与建筑机器人论坛”线上直播活动中，北工大科发院副院长、智能建造专业负责人刘占省博士分享了主题为《基于数字孪生的智能建造方法及技术创新应用》的专题报告，分析了当下智能建造的现状和未来发展的方向。 数据是数字孪生的基础 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射，数字孪生=数据 模型 软件。
在数字孪生中，数据是基础，模型是核心， 软件是载体。数据作为数字孪生的基础要素，其来源包括两部分，一部分是物理实体对象及其环境采集而得，另外一部分是各类模型仿真后产生。 数字孪生在智能建造中的作用 数宇孪生技术为智能建造提供了新的思路，创造了新的工具，通过在虚拟空问中建立数字孪生模型，并仿真模拟物理对象的状态和行为，进行物理空间与虛拟空间的实时交互，实现对建造过程的实时管控，是物理空间与虛拟空间沟通的桥梁。可以解决“信息孤岛”的问题，极大的提高施工效率，降低错误的发生率和提高施工质量，提升建造过程的信息化和智能化程度，推动智能建造的转型升级。  实现建筑物的协同化设计 基于数据线索和数字孪生可以构建出各种智能建筑和智慧建造应用场景。在智能建造的设计阶段，将建筑物的孪生模型融合虚拟现实技术及时预测和规避设计的不合理之处，实现建筑物的协同化设计，可提高设计精度，在施工过程中避免图纸的多次返工整改，保证施工质量和速度。 实现建筑物的智能运维管理 在智能建造的运维阶段，应用数字孪生理念，由虚拟模型数据和设备参数数据在内各种数据库作为支撑，融合建筑结构和设备，可实现建筑生命周期的精细化管理和运维。 数字孪生的数据抓手 建筑对象和工业产品对象不同，建筑是典型的单件设计、单件施工的“产品”。即使是类似的两栋建筑，由于其地理位置不同，环境不同，其基础结构方案、施工方案可能也是各不相同的，期间也会涉及到不同的设计、施工、使用、运维单位；所以建筑业需要的数据必须客观，真实，且精确到毫米级。
在刘博士的分享案例中，建设单位利用精度为毫米级的实测机器人UCL360作为建造过程中的数据抓手，其测量精度为±1.5mm，测量效率是人工的8倍，测量数据自动生成和上传。数据精准，客观公正，将测量机器人与企业一体化管控平台互联，并与各种施工机器人进行协同工作，全面实现智能建造，提高工作效率，解决安全和质量问题，助力企业数字化转型。
智能建造、建筑工业化是发展趋势。将建造工具升级为建筑机器人，用数字孪生实现建筑业信息化与工业化融合，辅助建造流程，提升工程质量和安全保障，打造高效、安全建筑工地。实现数字孪生驱动的城市信息模型将成为历史必然选择。 END |
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