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“云边协同”，“云”指云计算，“边”指边缘计算。“云边协同”所示含义是：“云计算”和“边缘计算”互补工作。为了让大家进一步理解“云边协同”的深层含意，我们以图示例。 如下图所示，这是某厂商提出的视频云服务架构图，主要提供企业视频监控、生产管理、智慧运营等服务。整体架构由五部分组成，  一、摄像机前端部分：用于捕获现场的视频信息，是数据输入部分，专业领域我们称为“端”。 二、“边缘计算”部分：设备包括网络视频录像机、智能视频监控系统，用于处理近端摄像机传输来的视频数据，如解码视频，解密视频、存储视频、回放视频、调度视频等，这部分距离摄像机前端距离较近，一般位于同一厂区或同一园区内部，因此我们称之为“边缘云”或“边缘计算”。 三、“云计算”部分：可以把这里视为IaaS区域，设备主要包括服务器设备、存储设备、网络设备等，用于和“边缘计算”协同工作，“边缘计算”通过高速网络远距离传输来的数据，就在这里加工处理并存储，这里的算力比“边缘计算”设备要强很多，因此安全性、实时性要求不高的数据，可以在这里加工处理。 四、“视频管理”部分：这部分和“云计算”部分紧密结合，主要通过专业设备如视频解码设备、视频矩阵、智能管理平台，对视频数据进行接入、调阅、收录等。 五、“客户端”部分：用来显示摄像机前端捕获的数据，我们把这部分定义为数据输出部分，主要使用的设备包括计算机、iPAD、手机等。 由以上示例可以看出，“云计算”和“边缘计算”都是处理大数据的计算运行方式，是互为补充的关系。因为“边缘计算”设备距离“端”设备相对较近，因此“边缘计算”更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。如果说“云计算”是“集中式”大数据处理，那么“边缘计算”可以理解为“分布式”大数据处理。 据IDC统计，到2025年，超过50%的数据，需要在网络边缘层进行分析、处理和存储。目前，各方产业力量正面向5G场景，投入研发“云边协同”架构产品。伴随5G商用和“边缘计算”产业生态的不断完善，工业互联网、虚拟现实、智慧交通、无人驾驶以及许多目前想象不到的“云边协同”场景，有望加快落地、走向应用。 注：视频讲解更加清晰易懂。 |
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