1. 是什么?
是MySQL提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况的工具,可以用于sql调优的测量。默认是处于关闭状态的,会保存最近15次的运行结果。
2. 查看状态:
执行如下命令即可查看profile的状态:
show variables like 'profiling' ;
执行结果 可以看到,现在是关闭的。
3. 开启功能:
可以执行如下语句将其开启:
set profiling = 'on' ;
4. 运行sql:
因为上面我们已经开启了profile,所以执行的sql都会被记录到相关文件中,下面我们随便执行几段sql。
select * from emp; select * from dept; select * from emp group by id%10 limit 150000;# order by 5表示按照第五个字段排序 select * from emp group by id%20 order by 5;
5. show profile:
执行了sql之后,来查看show profile的结果:
show profiles;
执行结果 查出来可以看到,执行过的sql这里都有记录,前面有对应的id。然后我们可以根据id,查出该条sql执行时的cpu、io等情况,比如我要查看id为14的这条sql执行情况,那么就执行:
show profile cpu, block io for query 14;
执行结果 可以看到,查出来的结果就涵盖了sql执行过程中的整个生命周期,从校验权限、打开表开始,一直到查询结束,cleaning up。每个过程的cpu和io情况都对应的展示出来了。上面我们查询的字段是cpu和block io,那还有其他的吗?当然有,如下表:
column description all 所有的开销信息 block io 块io相关开销信息 context switches 上下文切换相关开销信息 cpu cpu相关开销信息 ipc 发送和接收相关开销信息 memory 内存相关开销信息 page faults 页面错误相关开销信息 source source_function,source_file,source_line相关开销信息 swaps 交换次数相关开销信息
查出来之后,我们要怎么知道生命周期中的哪个步骤有猫病呢?主要观察如下四个:
converting heap to MyISAM是查询出来的结果集太大,内存不够用 creating temp table是创建了临时表,也非常耗时 copying to temp table on disk是把内存中的临时表复制到了磁盘中,特别耗时 如果查出来的status列包含了上述四个中的一个,都是会拖慢sql的执行速度的。
6. 全局查询日志:
这个主要是用于开发、测试环境用来排查问题的,永远不要在生产环境中开启此功能,因为日志会非常非常多。
启用方式有两种:
# 开启 general_log=1# 日志文件路径 general_log_file=/path/logfile# 输出格式 log_output=FILE
set global general_log=1;set global log_output='TABLE' ;
执行完之后,此后所执行的sql都会保存到mysql库的general_log表里。