容器(Collections)Python附带一个模块,它包含许多容器数据类型,名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。 我们将讨论的是:
defaultdict我个人使用defaultdict较多,与dict类型不同,你不需要检查key是否存在,所以我们能这样做:
运行输出 # defaultdict(<type 'list'>, # {'Arham': ['Green'], # 'Yasoob': ['Yellow', 'Red'], # 'Ahmed': ['Silver'], # 'Ali': ['Blue', 'Black'] # }) 另一种重要的是例子就是:当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时,如果这个键不存在,会触发keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。 首先我分享一个使用dict触发KeyError的例子,然后提供一个使用defaultdict的解决方案。 问题:
## 异常输出:KeyError: 'colours' 解决方案:
运行正常 你可以用json.dumps打印出some_dict,例如:
输出: {"colours": {"favourite": "yellow"}} CounterCounter是一个计数器,它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色:
## 输出: ## Counter({ ## 'Yasoob': 2, ## 'Ali': 2, ## 'Arham': 1, ## 'Ahmed': 1 ## }) 我们也可以在利用它统计一个文件,例如:
dequedeque提供了一个双端队列,你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使用它,首先我们要从collections中导入deque模块: from collections import deque 现在,你可以创建一个deque对象。
它的用法就像python的list,并且提供了类似的方法,例如:
## 输出: 3
## 输出: '1'
## 输出: '3' 你可以从两端取出(pop)数据:
## 输出: 5
## 输出: 0
## 输出: 4
## 输出: deque([1, 2, 3]) 我们也可以限制这个列表的大小,当超出你设定的限制时,数据会从对队列另一端被挤出去(pop)。 最好的解释是给出一个例子:
现在当你插入30条数据时,最左边一端的数据将从队列中删除。 你还可以从任一端扩展这个队列中的数据:
## 输出: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) namedtuple您可能已经熟悉元组。 一个元组是一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列,它和命名元组 (namedtuples)非常像,但有几个关键的不同。 主要相似点是都不像列表,你不能修改元组中的数据。为了获取元组中的数据,你需要使用整数作为索引:
## 输出: Ali 嗯,那namedtuples是什么呢?它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples,但namedtuples是不可变的。
## 输出: Animal(name='perry', age=31, type='cat')
## 输出: 'perry' 现在你可以看到,我们可以用名字来访问namedtuple中的数据。我们再继续分析它。一个命名元组(namedtuple)有两个必需的参数。它们是元组名称和字段名称。 在上面的例子中,我们的元组名称是Animal,字段名称是'name','age'和'type'。 namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。 你也不必使用整数索引来访问一个命名元组,这让你的代码更易于维护。 而且,namedtuple的每个实例没有对象字典,所以它们很轻量,与普通的元组比,并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。 然而,要记住它是一个元组,属性值在namedtuple中是不可变的,所以下面的代码不能工作:
## 输出: ## Traceback (most recent call last): ## File "", line 1, in ## AttributeError: can't set attribute 你应该使用命名元组来让代码自文档,它们向后兼容于普通的元组,这意味着你可以既使用整数索引,也可以使用名称来访问namedtuple:
## 输出: perry 最后,你可以将一个命名元组转换为字典,用法如下:
## 输出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ... enum.Enum (Python 3.4+)另一个有用的容器是枚举对象,它属于enum模块,存在于Python 3.4以上版本中(同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用)。Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。 让我们回顾一下上一个'Animal'命名元组的例子。 它有一个type字段,问题是,type是一个字符串。 那么问题来了,万一程序员输入了Cat,因为他按到了Shift键,或者输入了'CAT',甚至'kitten'? 枚举可以帮助我们避免这个问题,通过不使用字符串。考虑以下这个例子:
# 依次类推 # 但我们并不想关⼼同⼀物种的年龄,所以我们可以使用一个别名
现在,我们进行一些测试:
True 这样就没那么容易错误,我们必须更明确,而且我们应该只使用定义后的枚举类型。 有三种方法访问枚举数据,例如以下方法都可以获取到'cat'的值:
这只是一个快速浏览collections模块的介绍,建议你阅读本文最后的官方文档。 |
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