tf.placeholder() is not compatible with eager execution 原因分析 解决方案

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1 问题描述

2. 解决方案

3 原因分析

4. 补充知识

关于TensorFlow 1 和 2 的兼容问题

1 问题描述

使用tf.placeholder() 模块的时候，报错如下：

2. 解决方案

一步操作即可。在你的 tf.placeholder() 前面输入以下代码：tf.compat.v1.disable_eager_execution()

如下图，

搞定！

3 原因分析

Tensorflow 2.0 会默认使用 Eager Execution这个功能，具体代码为，tf.compat.v1.enable_eager_execution()

这段代码会直接导致与你的 tf.placeholder() 这段代码冲突。因此，解决方案简单且直接，就是不使用 Eager Execution 这个功能即可。

4. 补充知识

关于TensorFlow 1 和 2 的兼容问题

之前的代码都是用TensorFlow 1 写的，更新了TensorFlow 2 后，TensorFlow 1 的代码岂不是跑不了了？？答案是否定的。

只需要在import的时候，加入这么一段代码即可：import tensorflow.compat.v1 as tf

原因是，TensorFlow 2 中自带的 tensorflow.compat.v1 模块可以兼容原有1.x的代码，其中compat的中文意思就是【兼容】。OK，正文如下。