【原】Python进阶系列（十二）

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lambda表达式

lambda表达式是一行函数。

它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。

原型

    lambda 参数:操作(参数)

例子   

add = lambda x, y: x + y

    print(add(3, 5))

    Output: 8

这还有一些lambda表达式的应用案例，可以在一些特殊情况下使用：

列表排序   

 a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]

    a.sort(key=lambda x: x[1])

    print(a)

 Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]

列表并行排序   

data = zip(list1, list2)

    data.sort()

    list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))

一行式

本章节,我将向大家展示一些一行式的Python命令，这些程序将对你非常有帮助。

简易Web Server

你是否想过通过网络快速共享文件？好消息，Python为你提供了这样的功能。进入到你要共享文件的目录下并在命令行中运行下面的代码：

    Python 2：

 python -m SimpleHTTPServer

    Python 3：

python -m http.server

漂亮的打印

你可以在Python REPL漂亮的打印出列表和字典。这里是相关的代码：   

 from pprint import pprint

    my_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'personality'

    pprint(my_dict)

这种方法在字典上更为有效。此外，如果你想快速漂亮的从文件打印出json数据，那么你可以这么做：

cat file.json | python -m json.tool

脚本性能分析

这可能在定位你的脚本中的性能瓶颈时，会非常奏效：

python -m cProfile my_script.py

备注：cProfile是一个比profile更快的实现，因为它是用c写的

CSV转换为json

在命令行执行这条指令

python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv '))))

确保更换csv_file.csv为你想要转换的csv文件

列表辗平

您可以通过使用itertools包中的itertools.chain.from_iterable轻松快速的辗平一个列表。下面是一个简单的例子：   

 a_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

    print(list(itertools.chain.from_iterable(a_list)))

     Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

or

    print(list(itertools.chain(*a_list)))

 Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]\

一行式的构造器

避免类初始化时大量重复的赋值语句   

class A(object):

        def __init__(self, a, b, c, d, e, f):

            self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items()

更多的一行方法请参考Python官方文档。