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在“大数据”时代，面对浩如烟海的数据，科研人员可能需要花费大量的时间精力去筛选获得自己需要的文献资料，如果缺少相关的专业知识和文献检索技巧，可能很难找到准确的文献。此时，“文献计量分析”就成为一项越来越重要的技能。 首先我们需要了解什么是文献计量分析，根据百度百科的说明： 文献计量分析，是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数（个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。  也就是说，文献计量分析可通过图形可视化的方式帮助我们快速了解相关学术领域的发展脉络以及前沿热点，对我们写相关的文献综述也十分有用！可做文献计量分析的工具有很多，如Cite Space、VOSviewer、HistCite等，但对于不熟悉这些工具的小伙伴们来说，从头开始学习要耗费大量的时间，本期内容为大家分享一款在线工具--文献计量在线分析平台，非常适合初学者使用！  功能介绍文献计量在线分析平台主要有五个方面的功能： 1. 文献总量：细数各国历年进展，获取领域内/各国的文章数量历年变化； 2. 合作关系分析：纵观科研小圈子，展示国家/机构/科学家的合作关系，可视化研究团队（小圈子）； 3. 影响力分析：定位高影响力期刊，机构与科学家，发现最有影响力的作者/研究机构/期刊，帮你挑选导师、出国学校与投稿期刊； 4. 关键词分析：把握热门研究课题，统计历年高频关键词，发现研究热点； 5. 引用关系网络：剖析论文引用关系网络，梳理研究发展脉络，辅助文献调研与综述。  使用方法文献计量在线分析平台支持Web of Knowledge引文数据（即俗称的SCI数据库），不支持中文文献数据库（知网等）。首先进入Web of Science数据库，数据库选择“Web of Science核心合集”；引文索引选择“Science Citation IndexExpanded（SCI-EXPANDED）”；  设置完成后，使用关键词进行检索，当然也可使用高级检索技巧进行检索获得比较精确的检索结果，关于Web of Science数据库的使用方法，我们在前面的推文中有做比较详细的介绍，有需要的小伙伴可以在历史推送中搜索查看。 这里我们以关键词“artificial intelligence”进行检索；  在检索结果页面选择“导出”，文件格式（File Format）选择“制表符分隔文件” ；  在弹出的窗口中，选择导出的文献，每次只能导出500条记录，如果需要导出更多记录，可分批次导出，然后合并分析；记录内容（Record Content）选择“全记录与引用的参考文献（Full Record and Cited References）”；  导出后会自动下载一个.txt文件，这个文件就记录了文献的相关信息。下面我们就进入到文献计量在线分析平台，网站地址为： https:/// 在主页点击“点击进入”按钮，在新打开的页面中点击“上传引文数据”按钮，选择我们前面下载好的.txt文件上传，网站会自动开始进行文献分析，我们只需等待分析完成即可，如果文献数目比较多，分析时间也会比较长，大家需耐心等待；  分析完成后，在网页左侧选择相应的分析功能，即可在网页右侧获取分析结果。 文献总量分析中就包括了“总量”和“分国家总量”分析，可以快速地了解近年来各个国家的发文总量趋势，如果发文量逐年增长很快，说明该领域研究较热门；  此外，合作关系分析中分为“国家间关系”、“机构间关系”以及“作者间关系”，大家可以逐一查看，这有助于我们了解不同国家、机构或作者间的合作关系，如果我们课题研究也需要找寻合作，也可以在这里做一些了解；  影响力分析分为“机构影响力”、“期刊影响力”以及“作者影响力”，这些内容对于我们追踪学术大牛/机构以及选择相关的投稿期刊都十分有帮助！  另外，还有关键词分析和引用关系网，大家可自行查看。 总得来说，对文献的发表时间、国家/地区、研究方向、发文机构和发文期刊进行计量统计，能够快速了解该学科或知识领域前沿问题演进历程，获取本领域研究热点与最新进展，有助于学者对相关研究进行宏观把握。而文献计量在线分析平台是一款非常简单易用的文献可视化工具，非常适合刚接触文献计量分析的初学者使用。 |
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