这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。 说起Excel,那绝对是数据处理领域王者般的存在,尽管已经诞生三十多年了,现在全球仍有7.5亿忠实用户,而作为网红语言的Python,也仅仅只有700万的开发人员。 Excel是全世界最流行的编程语言。对,你没看错,自从微软引入了LAMBDA定义函数后,Excel已经可以实现编程语言的算法,因此它是具备图灵完备性的,和JavaScript、Java、Python一样。 虽然Excel对小规模数据场景来说是刚需利器,但它面对大数据时就会有些力不从心。 我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列,处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿,当然你可以使用VBA进行数据处理,也可以使用Python来操作Excel。 这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。 比如说自动导入数据: 或者随机匹配文本: VBA作为Excel内置的宏语言,几乎可以做任何事情,包括自动化、数据处理、分析建模等等,那为什么要用Python来集成Excel VBA呢?主要有以下三点理由: 对于Python爱好者来说,pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉,如果能将它们用于Excel数据分析中,那将是如虎添翼。 Python中有很多库可以操作Excel,像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等。 但相比其他库,xlwings性能综合来看几乎是最优秀的,而且xlwings可以实现通过Excel宏调用Python代码。 xlwings的入门使用这里不多做讲解,如果大家还不了解,先看看我之前写的入门介绍:xlwings,让excel飞起来! 安装xlwings非常简单,在命令行通过pip实现快速安装: 安装好xlwings后,接下来需要安装xlwings的 Excel集成插件,安装之前需要关闭所有 Excel 应用,不然会报错。 同样在命令行输入以下命令: 出现下面提示代表集成插件安装成功。 xlwings和插件都安装好后,这时候打开Excel,会发现工具栏出现一个xlwings的菜单框,代表xlwings插件安装成功,它起到一个桥梁的作用,为VBA调用Python脚本牵线搭桥。 另外,如果你的菜单栏还没有显示“开发工具”,那需要把“开发工具”添加到功能区,因为我们要用到宏。 步骤很简单: 1、在"文件"选项卡上,转到"自定义>选项"。 2、在“自定义功能区”和“主选项卡”下,选中“开发工具”复选框。 菜单栏显示开发工具,就可以开始使用宏。 如果你还不知道什么是宏,可以暂且把它理解成实现自动化及批量处理的工具。 到这一步,前期的准备工作就完成了,接下来就是实战! 要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。 但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。 xlwings会帮助你创建 怎么创建这两个文件呢?非常简单,直接在命令行输入以下代码即可: 这里的 如果你想把文件创建到指定文件夹里,需要提前将命令行导航到指定目录。 创建好后,在指定文件夹里会出现两个文件,就是之前说的 我们打开 按快捷键 里面这串代码主要执行两个步骤: 1、在 2、调用 我们先来看一个简单的例子,自动在excel表里输入 第一步:我们把 然后在 设置好触发按钮后,我们直接点击它,就会发现第一行出现了 同样的,我们可以把鸢尾花数据集自动导入到excel中,只需要在.py文件里改动代码即可,代码如下: 好了,这就是在excel中调用Python脚本的全过程,你可以试试其他有趣的玩法,比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。 Excel+Python,简直法力无边。 参考medium文章 |
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