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波士顿2022年6月8日，将大规模数据生成与机器学习相结合以发现下一代小分子药物的先锋药物发现公司Anagenex宣布已经完成了一笔3000万美元的A轮融资。 该轮融资由Catalio Capital Management牵头，现有投资者Lux Capital、Khosla Ventures、Obvious Ventures、Air Street Capital和Menlo Ventures参与。  Anagenex将利用A轮融资进一步扩大其新颖的数据生成平台，并建立一个强大的项目管线，解决历史上具有挑战性的未满足医疗需求。 Anagenex首席执行官Nicolas Tilmans说："传统的小分子药物占美国FDA批准的药物的大多数，对大多数病人来说，它们仍然是最好的和最具成本效益的药物。然而，它们的开发仍然非常具有挑战性。在Anagenex，我们建立了一个闭环迭代系统，该系统受到进化论的启发，在大规模实验室实验和下一代机器学习驱动的预测之间交替进行，这样我们就能更快地向患者提供新型小分子药物。" Anagenex平台对多达数十亿的化合物进行并行评估，以产生超乎寻常的高质量数据。解决方案包括： 首先，Anagenex利用DNA编码库（DEL）和亲和选择质谱法等混合技术对数十亿个化合物进行平行实验测试，看看哪些化合物可能调节在某些疾病中很重要的蛋白质“靶点”。对于任何靶点，Anagenex以十亿复合规模运行数十个实验，生成丰富、高质量的数据集。 这些测量结果被输入到专有的机器学习算法中，该算法不仅考虑了该实验的结果，而且还考虑了来自内部数据库的数千亿个其他数据点。训练有素的ML模型然后设计出下一代"进化"的化合物。 接下来，设计出的化合物由Anagenex进行合成和测试。这就形成了真实数据来完善ML模型的良性循环，反过来，每一个循环都会推动产生更好的数据。   自2020年秋季以来，Anagenex已经建立了一个定制的平行生物化学实验室，将其平行过程中的每一个步骤都小型化、自动化、仔细测试。这意味着Anagenex可以快速生成质量无与伦比的数据，使其ML算法对化学空间有一个前所未有的清晰视野。 参考资料 https://www./news/home/20220608005405/en/Anagenex-Closes-30-Million-Series-A-Round-led-by-Catalio-to-Advance-Small-Molecule-Drug-Discovery-with-a-Novel-Directed-Evolution-Platform https://www./science |
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