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pytest

 wenxuefeng360 2022-07-05 发表于四川

参考链接:安装和入门 — pytest documentation

一、关于pytest

0.安装

pip install -U pytest 或者 在pycharm中安装pytest

 -u代表如果安装了升级到最新版

查看版本

pytest --version

1.关于pytest

        按照一定顺序执行文件和类、方法((小写英文--->大写英文--->0-9数字))

  • 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以)
  • 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法
  • 测试函数以test_开头
  • 断言使用基本的assert即可

2.运行方式

运行一个方法(pycharm点击方法或者类前面的运行按钮,选择pytest run。。。)

1)通过主函数启动,可以在运行的文件中写主函数,像这样

        主函数启动需要引入pytest包,不然找不到pytest方法)

  1. import pytest
  2. class TestClass:
  3. def test_one(self):
  4. x = 'this'
  5. assert 'h' in x
  6. def test_two(self):
  7. x = 'hello'
  8. assert hasattr(x, 'check')
  9. if __name__ == '__main__':
  10. # pytest.main()
  11. pytest.main('test_study.py')

pytest.main()会自动读取当前目录下的所有test开头的.py文件,运行test方法或者类

可以传入不同的参数,让运行更加定制化

  1. pytest.main(['./']) # 运行./目录下所有(test_*.py 和 *_test.py)
  2. pytest.main (['./subpath1']) # 运行./subpath1 目录下用例
  3. pytest.main (['./subpath1/test_module1.py']) # 运行指定模块
  4. pytest.main (['./subpath1/test_module1.py::test_m1_1']) # 运行模块中的指定用例
  5. pytest.main (['./subpath2/test_module2.py::TestM2::test_m2_02']) # 运行类中的指定用例
  6. pytest.main (['-k','pp']) # 匹配包含pp的用例(匹配目录名、模块名、类名、用例名)
  7. pytest.main(['-k','spec','./subpath1/test_module1.py']) # 匹配test_module1.py模块下包含spec的用例
  8. pytest.main(['-k','pp','./subpath2/test_module2.py::TestM2']) # 匹配TestM2类中包含pp的用例

值得注意的一点,如果main中传入的参数没生效,右键运行的时候,默认运行了当前文件的所有用例,这是因为程序识别到了pytest框架,默认pytest运行,要main主函数运行,需要修改陈python解释器

第一步:编辑解释器

第二步:如果列表中没有python解释器,新增一个python解释器,选择要执行的文件

第三步:确定后,查看右上角运行,变为了普通运行,这时候运行文件会运行main函数 

 

另外一种 :可以直接在控制台使用python xx.py      指定用python解释器运行main主函数

再另外一种: python -m pytest 调用pytest框架

2)通过控制台启动(推荐)

选择pycharm>terminal

  • pytest test_mod.py 执行该模块下的测试类测试方法
  • pytest testing 执行该文件夹下的所有模块
  • pytest test_cgi.py::test_answer,执行test_answer方法
  • pytest test_cgi.py::TestMyClass::test_one,执行TestMyClass类下的test_one方法产
  • 查看详细的输出:-r随意拼接下方字符 例如-rfp  -fa (展示全部的用例情况)pytest -ra study.py
    • -x 用例一旦失败,就立刻停止执行
    • --maxfile=num 用例达到多少停止执行
    • -m 标记用例
    • -k 执行包含某个关键字的测试用例
    • -v 打印详细日志
    • -s 打印输出日志 和v连用
    • --lf 只重新运行失败的用例
    • --ff 先运行失败的用例再运行正常的用例

3.查看详细情况

        通过-vv查看每个用例通过的时长和详细情况

        pytest -vv test_study.py

        获取长度超过1s的最慢10个测试用例持续时间的列表

        pytest --durations=10 --durations-min=1.0 -vv test_study.py

4.断言  

pytest 允许您使用标准的python assert 用于验证Python测试中的期望和值,pytest 支持显示最常见的子表达式的值

  1. def f():
  2. return 3
  3. def test_function():
  4. assert f() == 4

5.套件

  1. # -*-coding:utf-8-*-
  2. import pytest
  3. # module一个模块只会执行一次,最开头和最结尾调用
  4. def setup_module():
  5. print('每个模块执行一次 开始')
  6. def teardown_module():
  7. print('每个模块执行一次 结束')
  8. # function 每个用例执行一次,不会对类中的用例生效
  9. def setup_function():
  10. print('每个类外用例前执行')
  11. def teardown_function():
  12. print('每个类外用例后执行')
  13. def test_case2():
  14. print('2')
  15. class TestDemo:
  16. def setup_class(self):
  17. print('当前类之前执行')
  18. def teardown_class(self):
  19. print('当前类之后执行')
  20. def setup(self):
  21. print('类里的每个方法调用 前')
  22. def teardown(self):
  23. print('类里的每个方法调用 后')
  24. def test_case3(self):
  25. print('我是测试用例')

6.装饰器(常用)

        skip  : 跳过这个用例  reason是解释

  1. # 跳过这个用例skip装饰器
  2. @pytest.mark.skip(reason = '暂时不执行')
  3. def test_case5():
  4. print('test5')
  5. def test_case6():
  6. return 4
  7. # 可以在用例里面做判断,判断结果为真跳过这条用例
  8. def test_case7():
  9. if 4 == test_case6():
  10. pytest.skip('跳过原因case6等于4')
  11. print('case7')
  12. # 可以直接在外面做判断skipif
  13. @pytest.mark.skipif(test_case6() == 4 ,reason='跳过因为是windows系统')
  14. def test_case8():
  15. print('case8')

        装饰器都已pytest.mark开头,可以自定义装饰器,相当于分组

        运行pytest xx.py -m group2  

        运行所有带有这个装饰器的用例,没有则显示为 deselected

  1. @pytest.mark.group2
  2. def test_case4():
  3. print('test4')

7.ini配置文件

      它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。pytest.ini的位置:一般放在项目工程的根目录(即当前项目的顶级文件夹下)

        注意ini中最好不要写入中文,运行 会报错'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 92: illegal multibyte sequence
        

        配置项解释:

        1)    markers: 默认分组,将标记的用例加入自定义分组,添加到ini中,启动后将忽略非自定义分组带来的warnings

        

        

        运行:pytest run.py -m group1

        

         2) addopts:可以添加指定的OPTS命令行参数集,在执行命令时,不用再每次都输入长串命令

                 addopts:-p no:warning  (忽略warning)

8.读取yaml文件

  1. # 直接读出来是字典
  2. def read_y(self):
  3. last_filename = 'yamlfile/' + self.filename+'.yaml'
  4. print(last_filename)
  5. f = yaml.safe_load(open(last_filename,encoding='utf-8'))
  6. print(f)
  7. print(type(f))
  8. return f

对应的yaml文件数据长这样:

读取出来的数据为: {'TEST': {'TEST_HOST': '127.0.0.1'}, 'ZS': {'ZS_HOST': '251.214.32.21'}}

 如果想要传入一个列表到用例中,需要在TEST和ZS前面加上-

读取出来的数据为: [{'TEST': None, 'TEST_HOST': '127.0.0.1'}, {'ZS': None, 'ZS_HOST': '251.214.32.21'}]

 装饰器传入数据的时候必须是个列表,才能按照列表下标传入数据,列表中有几个数据,测试用例有几条

  1. # 传入的argnames必须是列表,yaml文件在key前加上- 读取为列表,不然会自动读取字典的key;
  2. # 传入一个值
  3. @pytest.mark.parametrize(('env'),yaml.safe_load(open('./env.yml')))
  4. def test_demo(self,env):
  5. print(env)
  6. def test_read_yaml(self):
  7. a = yaml.safe_load(open('./env.yml'))
  8. print(type(a),a)
  9. # 传入多个值
  10. @pytest.mark.parametrize('user, pwd', [('root', '123'), ('admin', '456')])
  11. def test_03(self,user, pwd):
  12. print(user,pwd)

二、allure

0.安装java1.8

1、安装alluer+ allure-pytest

        1)下载allure 的zip包,下载后放到python文件夹lib下        

        2)进入allure 的bin目录下,复制路径,放到path环境变量

        3)安装alluer-pytest

                pip install allure-pytest

 2、生成报告(terminal)

        1)terminal启动用例,指定数据存在什么文件夹下(目前是存在当前文件夹下的tmp文件夹)

        pytest --alluredir=tmp test_study.py

        2)查看报告

               2.1) 直接打开生成数据图表:allure serve 生成数据文件目录

                注意:如果直接在pycharm中启动命令行,需要定位到allure.bat的详细位置

                D:\python\Lib\allure-2.9.0\bin\ allure serve 生成的数据文件路径

                2.2)生成一个文件夹,存储html,进入report打开html查看报告

                D:\python\Lib\allure-2.9.0\bin\allure generate 生成的数据文件路径 -o html的路径 --clean

3、生成报告(main)

  1. if __name__=='__main__':
  2. # --alluredir 生成allure报告需要的数据文件
  3. pytest.main(['test_study.py','-s', '--alluredir=tmp'])
  4. # allure generate 生成allure测试报告默认生成一个文件夹allure-result--clean保证每一次生成的html是最新的数据
  5. os.system('allure generate tmp --clean')

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