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每天洞察新趋势 ——————
基于Xrea工业互联网平台构建生态体系 近日，爱分析在京举办了2018爱分析·中国云计算高峰论坛，徐工信息工业互联网事业部总经理周翔受邀进行了主题演讲。 首先，周翔分析了中国制造业面临的挑战，并提出工业互联网将大幅提升生产力，推动国家经济发展。 之后，周翔介绍徐工信息的Xrea工业互联网平台广泛连接各类设备，基于设备数据帮助工业企业改善经营情况。同时，徐工信息基于Xrea平台与边缘计算终端供应商、微服务供应商、APP开发商共同构建生态体系，服务整个工业产业。周翔分别以研发、生产、供应、销售、服务、使用环节的六个案例，详细介绍了工业互联网的作用。 周翔还提到，徐工信息在工业互联网方面有四个核心竞争优势，即对制造业的深度理解；经过客户验证的开源节流能力；公私并举的针对性解决方案；实现了最广泛设备的数据采集。 现将徐工信息工业互联网事业部总经理周翔的主题演讲实录分享。 01 演讲实录 周翔：云计算峰会的各位来宾，大家上午好！我的分享主题是“工业互联网，激发工业无限潜能”，主要是讲云计算在工业领域中的发展情况。 工业领域现在最炙手可热的一个词就是“工业互联网”。我们认为工业互联网是云计算技术在工业领域的迭代升级，它在云上叠加IoT、AI等技术，同时增加了一些工业属性的模块，包括工业机理模型、工业微服务，以及为各种工业场景所开发的云化应用软件，也就是工业APP，这些技术和解决方案一起构成了工业互联网。 我们认为工业互联网是未来智能制造最重要的载体，是云计算技术在工业垂直领域的深度应用，也是工业云的操作系统。发展工业互联网是必然趋势，是中国制造转型升级的需要。 02 中国制造业面临三大挑战 徐工信息是徐工集团孕育出的专注于工业互联网的公司，而徐工集团在制造业有75年的历史，对制造业的现状和痛点有比较深刻的了解。 现在中国制造业面临很多挑战，从行业来讲，由于行业壁垒较低，业内竞争激烈，所以制造业整体的利润水平比较低。从宏观政策来讲，国家在提倡供给侧的结构性改革，包括去产能、去库存、降成本、提质量。 我们认为比较大的挑战有三点，第一是中国的人口红利在削弱。中国的平均年龄是30-40岁，而徐工集团所在的印度，其平均年龄只有20多岁，这两个年龄段对收入的要求是不一样的。我们徐州工厂的工人月收入过万元，而同样水平的工人，在徐工印度工厂月薪仅一两千元。因此，对于企业来说，现在中国的用人成本很高。 第二是实体经济空心化。越来越多的资本流入地产、金融领域，对实体经济的资金流方面造成不良影响。 第三是“修昔底德陷阱”，也就是说中国要工业崛起必然会受到美国等高端制造大国的打压。 这些因素都会对我们产生种种影响。但是中国制造要想发展，必须走高质量的发展之路，这是我们唯一的出路。 03 工业互联网将大幅提升生产力 从数据来看，在过去的20多年里，中国的劳动生产力增速一直保持较高水平，远超其他国家，这也代表着我国的经济在快速发展。2002年-2011年的平均生产力增速非常高，超过8%。2011年开始逐步下降，近两年为6.7%、6.9%，这对中国经济来说是比较慢的。 业界有一种解释是，2002年-2011年是中国的互联网革命，其拉动了整个经济的发展。但随着互联网的成熟，边际效应的递减，2011年以后生产力增速回到了8%以下。 大家都在探讨什么时候可以再迎来中国生产力的大幅提升，下一次劳动生产率提升的驱动因素会有哪些，是否会有下一波互联网革命。
现在看来，下一波互联网革命将以一种新的形式出现，也就是工业互联网。 在人类近万年的文明史中，近两三百年发展速度是最快的。这种高速发展源自两波创新浪潮，第一波是工业革命，它把人类从繁重的体力劳动中解放出来，一直到现在都在影响着我们的生活。第二波创新浪潮是互联网革命，它改变了人与人之间的交往方式，也改变了商业模式。 现在普遍认为下一波创新浪潮是工业互联网。工业互联网将改变人和物体、物体和物体之间的关系，会大幅度提升生产力，降低生产成本和损耗，改善工作和生活的体验。 其实工业互联网的一些技术早已得到应用，比如GE在很早以前就用工业互联网管理航空发动机，徐工集团在2005年就把自己的工程机械全部联网，进行远程管理。然而这些应用远远没有达到工业互联网的极限，如何激发工业互联网的全部潜能，是我们接下来要做的事情。 04 基于Xrea工业互联网平台构建生态体系，服务众多行业与场景 徐工信息在2016年发布了自己的第一个工业互联网平台Xrea，这也是国内第一个有自主知识产权的工业互联网平台。Xrea的X是交叉、跨界、融合的意思，rea代表领域，我们希望这个工业互联网平台不仅可以应用在装备制造行业，也可以应用于工业的其他领域，我们现在的发展趋势也确实如此。
Xrea平台连接了海量工业数据，产品包括工程机械、重卡、新能源汽车、电梯、空压机、空调等。同时，我们也会采集车间内产线设备的数据，并通过有线或无线的方式把这些数据传输到平台上进行清洗、处理、存储、分析，最后把数据中蕴含的有价值的信息，以电脑端软件、手机端APP或者微信小程序的方式提供给客户。 客户将这些信息应用于其运营全价值链，包括研发、生产、供应、销售、服务、使用环节，最终达到提高效率、降低成本、提高产品质量的目的。 工业领域内行业众多、场景众多，行业包括轻工业、纺织业、流程制造业、离散制造业等，场景包括研发、生产、供应、销售、服务、智能网络化产品等。没有一家2B企业的产品可以全面覆盖所有领域，所以徐工信息基于Xrea工业互联网平台构建了一套生态体系。 在这个生态体系中，我们有几类合作伙伴。首先是专门做边缘计算终端的企业，他们可以采集移动或固定工业设备中99%以上的数据。这些数据种类复杂，包含数千种工业协议。 之后，专门做工业机理模型和微服务的合作伙伴，用采集来的数据将工业原理、技术、工艺、流程和标准进行数字化、软件化，形成微服务架构的模型，构成解决方案。 还有工业APP开发商。他们针对各种工业领域、工业场景，开发基于云端的应用软件，以云化服务的方式提供给用户，我们称之为工业APP，也有人叫它工业互联网APP。 现在徐工信息Xrea工业互联网平台服务超过380个客户，管理超过6000亿元的设备资产。这些设备资产除了在中国，还分散在其他20多个国家，每年产生超过1PB的数据。 05 工业互联网在“研、产、供、销、服、用”六个环节提高效率 对于工业互联网的应用，我准备了六个案例，分别对应研发、生产、供应、销售、服务和使用。 首先是Xrea工业互联网平台赋能研发环节的案例。 工程机械、商用车、重卡、新能源汽车在研发过程当中有一个很耗时的环节，就是路面测试。研发人员需要与新产品随行，用数据采集仪器采集产品测试环节中的所有数据，然后在电脑上分析新产品是否满足设计要求。这个过程效率非常低，而且人非常辛苦，要随行新产品几万公里，做各种各样的测试。 我们研发了边缘计算终端，用以采集设备运行数据，并通过4G网络直接传回平台，平台对这些数据进行实时分析。比如，对于徐工650吨全地面起重机，我们的边缘计算终端可以以200Hz的频率采集其各种工作数据，包括压力、温度、转速、启动拉力、负荷度。这大大减少了测试时间，提升了测试质量。 徐工信息首先服务于徐工集团，其次服务于徐工集团的供应链企业，再次服务于整个工业产业。第二个案例就是服务外部企业的。 江西铜业是世界500强企业，也是中国最大的有色金属冶炼企业，旗下的贵冶分公司年产量为30万吨，日产7200片始极片。由于90%的加工过程都是人工进行的，所以存在很多痛点：人工成本高，剥片效率低，合格率低，生产的环保效果不理想，而且生产数据无法被有效采集和分析。 我们对其产线做了智能化改造，安装了很多工业机器人，并将机器人连接到云端，来采集工作数据。基于机器人集群，我们实现了上料、剥片、下料、检测、分拣的无人化管理，提高了效率，降低了人工成本，还结合了机器视觉识别技术，用以检测成品质量。 我们通过这些机器人获得的海量数据，对整个生产过程、生产工艺进行优化，降低了不良品率。 第三，我们对江西铜业的供应链管理也进行了优化。原来其备件管理是粗型放管理，包括收货、发货、存储，供应商管理缺乏信息化手段，结算过程繁琐且周期长，采购不透明，效率低下。 我们基于工业互联网平台开发了云备件管理系统，对整个供应链进行管控，将需求方、采购方、供应商全部纳入管控平台，与ERP管理系统、招投标系统、阿里供应商库进行数据打通，同时搭建了供应商管理、需求管理、采购寻源和合同管理平台，缩短了采购周期，降低了采购价格和库存成本。
第四个案例是徐工集团在销售管理方面的案例。 徐工集团从2005年开始在工程机械上加装物联网设备，当时的功能比较简单，只是采集位置数据、工作时长数据，可进行远程锁车。 随着技术的发展和设备成本的降低，现在徐工集团对所有出厂设备都加装了数据采集终端。这些采集终端不仅可以采集以上数据，而且可以采集机械全生命周期的工作状况数据，而从这些数据中提取有价值的信息，是我们一直在做的事情。 在销售环节，我们可以做两个方向的分析，第一是将数据与地理信息结合，分析各个区域内各种型号产品的销售和使用情况。比如，我们可以知道在雄安，工程机械的使用量非常大；天津使用产业机械比较多，因为是港口；矿产丰富的地方则使用挖掘机械比较多。 我们可以了解每台设备的使用率，比如每个月的工作时长。如果某地区的设备工作时间较长，则说明这个地区还有潜在市场空间，我们会在这个地区加强营销和服务网点的建设。 第二个分析方向是做客户画像。我们会对大客户的机械使用情况进行分析，如果机械工作时间很长，则我们认为还可以对这个客户进行二次销售，那么我们的销售人员就会主动联系对方，提供优惠方案。 第五个案例是泰隆减速机在服务环节的案例。 泰隆减速机是世界五百强，也是我们发展的外部客户。其原有的售后服务模式，成本比较高，因为一旦客户报修，则需派人前往现场进行维修，而大部分情况并非设备故障，而是操作问题。 我们通过把设备连接到云端，对设备进行远程诊断。在客户报修的时候，首先判断是设备故障还是其他问题，如果是设备故障再派人去现场进行维修。这大大节约了服务成本，提升了服务效率。 第六个案例是中铁建在使用环节的案例。 中铁建是国内最大的施工建筑企业，大量购置了各种型号、各种品牌的施工设备，但存在设备使用率的问题。在工程繁忙时，自有设备不够用，需要租用第三方的工程设备；在工程较少时，设备闲置，生产能力得不到充分的使用。 所以我们为其开发了设备共享租赁平台，当需要更多设备的时候，可以通过平台调取第三方的施工设备；当有设备闲置的时候，可以放在平台上出租给第三方。这让中铁建的设备闲置率下降了30%，运营成本下降了43%，租赁收入提高了37%。 以上是我们的工业互联网在“研、产、销、服、用”五个环节中比较典型的案例。在工业的众多细分领域和应用场景中，还有很多其他案例。 06 徐工信息以四大核心竞争优势 立足工业互联网 徐工信息成立于2014年，重点打造四个方面的核心竞争优势，帮助企业快速发展。 第一，徐工信息是制造业出身，前身是徐工集团的信息化部门，而徐工集团服务制造业已有30多年，在制造业数字化转型方面积累了很多经验。虽然工业互联网领域巨头众多，比如华为、阿里、亚马逊、微软等，但工业互联网的工业属性非常强，我们的优势就是对工业的理解。 第二，我们有很多客户案例，证明我们可以切实帮助客户提高质量、提升效率、降低成本。Xrea工业互联网平台的价值是经过充分验证的，已经得到了众多行业的认可。 第三，虽然我们坚定地认为公有云一定是未来的发展趋势，但出于三方面的考虑，我们为中小微企业提供公有云解决方案，为大型制造业企业提供私有云解决方案。
首先，工业现场对数据的实时性要求非常高，而公有云的数据响应速度比较慢。其次，工业企业对于数据的安全性比较敏感，认为数据上传至公有云有安全隐患。再次，工业企业有很多本地化部署的信息化系统，若想发挥工业互联网的最大效率，就需要打通这些系统，而这些系统中的数据很难与公有云上的数据进行融合。 第四，我们的工业互联网平台连接了各种品类的60万台设备。工业互联网最大的难题，也是必须要解决的难题，就是数据采集。如果设备数据无法上传云端，那么AI大数据是发挥不了作用的。在工业领域中，设备的型号种类非常复杂，徐工信息在发展过程中积累了很多数据采集所需的协议和标准，所以我们在这方面比较有优势。 徐工集团在全球187个国家有产品销售和服务网点，之后徐工信息将响应国家号召，加强在“一带一路”国家的工业互联网布局。 |
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