【原】R语言中如何查看安装过的R包

当年学习Perl语言时，看小骆驼，上面有个CPAN的东西，说是上面有很多包，但我的技术仅仅入门，包是一次也没有用上。但是R语言不一样，没有R包寸步难行，虽然用R的base包可以把程序写得像bash一样冗长无味，但我还是习惯用tidyverse系列，习惯了，毕竟R包是另一种语言，tidyverse结构的一致性，让我张口就来，不用查说明文档了……

R语言包，就是别人编写好的程序、函数放到一起，你直接用就可以，不用重新编写，大部分的R包在CRAN中，用install.packages进行安装，还有一些在bioconductor上面，还有一些在github上，另外还有一些编译好的包直接本地加载就能用。

下面介绍一下如何查看已经安装的R包，应用场景很多，主要就是你想在另外电脑上配置同样的环境时，直接按图索骥就行了。当然，更简单的是把包直接copy进去，安装相同的版本，直接用就行了。不过我们可能会轻装上阵，所以把包名记住也很有必要。

下面介绍几种R包的管理，包括如何查看已经安装的R包，如何查看已经加载的R包，如何安装R包，如何删除R包，如何查看R版本，如何查看R包的版本，所谓的一答解千文，就是说的本篇呀！

1. 查看已安装的包

installed.packages()

它会给出来，所有已安装的R包的详细信息，包括包名，路径，版本，优先级，建议等，提取已安装的包名：

as.data.frame(installed.packages())$Package

2. 查看已加载的R包

这里的小括号不可以省略

(.packages())

可以看到，默认加载了7个基础包。

如果不想加载，可以从内存中去除（这里不是删除），用detach：

注意，这里双引号必须有，packages:必须有

detach("package:stats")

我们看到，stats已经被去除了。想要加载回来，用library()

library(stats)

可以看到，stats又在内存中了

3. 安装和卸载R包

安装R包，如果是在CRAN中，直接用install.packages()，

install.packages("ggplot2")

加载一下，看看是否成功：

> library(ggplot2)
RStudio Community is a great place to get help:
https://community./c/tidyverse

删除R包，用remove.packages()

remove.packages("ggplot2")

4. 更新R包

更新R包，用update.packages()

 update.packages("ggplot2")

5. 查看R包版本

载入R包，然后用：sessionInfor()

可以看到，ggplot2的版本是：3.3.6

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大家好，我是邓飞，一个持续分享的数据分析师，这里我将自己公众号的干货内容挑重点罗列一下，方便大家阅读和使用。

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4，学习R语言这几本电子书就够了！

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6，统计遗传学：第一章，基因组基础概念

7，统计遗传学：第二章，统计分析概念

8，统计遗传学：第三章，群体遗传

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