2020年起，四川省人民医院通过引进惠泽智信®智能物联采集终端，进行大型医疗设备信息化监测，通过对设备实际使用数据的提取，进行医疗设备效率分析等工作。
图一 惠泽智信®大型医疗设备智能物联采集终端
以健康管理中心（体检中心）与放射科的CT使用为例，通过数据监测得知，一方面体检中心的CT设备每天下午检查量较少且在下午5点30分后就停止工作，另一方面放射科的CT设备加班到深夜是常态。在装备部的推动下，在将体检中心CT交由放射科统筹合理安排使用。至此，运行一年后，CT的使用率明显增加，上午优先保障体检中心使用，其余时间由放射科统筹保障全院合理使用。
“两台CT每月平均增加1355人次的检查，增幅达到25.5%。两台设备每月下午的检查量平均增加784人次，增幅达到47%。从运营效率来看，调整后两台设备每月为医院增收近100万。”温林说，这是通过数据监测，进一步实现大型医疗设备充分利用。
除CT外，MRI通过数据监测后的工作效率也得到明显提升。在对运行监测数据分析后，得出MRI4号机（MRI4）工作效率低且功能使用没有达到平均水平，需要更新迭代。新MRI4投入使用后，患者预约天数由4.61天下降到3.7天，预约人次由781人次增加到941人次，患者等待检查时间缩短，检查人次增加，医院运营效率进一步提升。不仅如此，相比旧MRI4仅能做19种功能项目，新MRI4使用的功能项目已达到104种。
图二 MRI设备更新前后数据分析
超声设备使用方面，温林介绍了数据监测在超声效率分析和探头使用方面的应用。使用监测数据表明超声探头的使用非常不均衡，例如超声某诊室的设备，每日工作时间达到饱和，但数据显示配置的5把探头（阴式探头2把，腹部1把，三维1把，浅表1把）中，阴式探头使用占比达99%，另外3类探头使用占比是1%。他表示这种情况属于典型的探头配置冗余，是一种浪费资源的体现。
通过数据分析还能看到，类似的情况不是个例，另外四个超声诊室也存在这样部分探头使用不充分的情况。这些监测结果对医院未来的超声设备配置提供了指导，在设备配置时不仅要关注超声设备的配置，还要将配置管理精细化到探头层面。
此外，在超声预约分析-预约人次、等待天数方面，通过数据监测可以看到各种检查类型所需的预约等待天数超声设备各时段使用效率分析、检查类型的分布、不同品牌的使用情况等多维运行数据，能够在设备需求量、工作饱和量、预约规则的合理性、投入产出比等方面提供数据参考，指导管理部门采取相应的措施提高运行效益。
温林对记者表示，以数据监测为基础，结合实地调研才能进一步得出设备配置是否精准、合理，所以对既有医疗设备进行数据监测是有必要的。
谈到构建医学装备全生命周期监管体系，温林表示，设备配置决策可转化为数学问题，通过建立相应的决策模型，把设备配置决策需要考虑的维度作为输入参数，例如使用工作饱和程度、预约等待时间、设备故障率等，通过模型推算给出客观的决策建议。目前医院建立了4类6个维度所包括的14个场景的决策模型，能够对科室填报的预算给出一定的反馈信息作为决策参考。
“科室想买CT，该不该买，配置高端还是低端等，监管系统都会有一个初步判断。” 温林说，以往对管理部门来说，这些在无法获取科室设备的基本数据情况下是很难确定的。
同时，医疗设备购买后将呈现社会效益与技术效益。前者体现在减少患者预约等待时间、费用支出。后者则更多展现出该设备是否在技术上超前，又或是仅仅满足患者现阶段治疗所需、临床诊断需求。温林表示，通过现在的医疗设备物联网管理平台能进一步解决上述问题。
图三 医疗设备物联网管理平台
他举例，医院MR4在2021年1月-9月的决策指数显示，结合年故障次数、单台业务收入与同类型收入占比等得出其更新诉求程度达到0.33的强烈级别，因此建议更新。更新后，结合上述数据显示更新诉求程度最低到-0.82，更新正确。
图四 医疗设备物联网管理平台智能决策指数
随着深化医改的推进，大型医疗设备的精细化管理愈发重要。从2019年的最初想法，到付诸于实际，从简单的数据应用，到引进专业的数据监测信息化系统，建立数学模型，让医疗设备管理更加规范高效，一路走来，温林团队将持之以恒地在医疗装备管理中不断开拓创新，为公立医院高质量发展奉献力量。
