|
随着企业扩展其运营、处理大量数据并使数据更易于访问，数据集成至关重要。因此，81.7% 的公司现在拥有传统和现代云技术的组合也就不足为奇了，这突显了向云数据存储的快速过渡。如果没有有效的集成，公司就有可能对其重要数据管理不善，导致报告、跟踪和决策不准确，从而可能对其业务产生负面影响。 即使公司正在接收所需的所有数据，该数据通常也存在于许多单独的数据源中。必须组合的数据可能包括来自其CRM系统，网络流量，营销运营软件，面向客户的应用程序，销售和客户成功系统，甚至合作伙伴数据的数据。来自所有这些不同来源的信息通常需要整合在一起以用于分析需求或操作操作，对于数据工程师或开发人员来说，将这些信息汇集在一起并非易事。
数据集成的重要性体现于以下几点： 1.数据集成改善了系统的协作和统一 每个部门的员工，有时在不同的物理位置越来越需要访问公司的共享和个人项目数据。IT需要一个安全的解决方案，通过所有业务线的自助服务访问来提供数据。 此外，几乎每个部门的员工都在生成和改进其他业务所需的数据。数据集成需要协作和统一，以改善整个组织的协作和统一。 2.数据集成节省时间 当公司采取措施正确整合其数据时，它会大大减少准备和分析数据所需的时间。统一视图的自动化消除了手动收集数据的需要，员工不再需要在需要运行报表或构建应用程序时从头开始建立连接。 此外，使用正确的工具， 而不是手动编写集成，可以为开发团队返回更多的时间（以及整体资源）。 在这些任务中节省的所有时间都可以用于其他更好的用途，更多的时间用于分析和执行，以使组织更具生产力和竞争力。 3.数据集成减少错误和返工 关于公司的数据资源，有很多事要跟上。要手动收集数据，员工必须知道他们可能需要探索的每个位置和帐户，并在开始之前安装所有必需的软件，以确保他们的数据集完整和准确。如果添加了数据存储库，并且该员工不知道，则他们将拥有不完整的数据集。 此外，如果没有同步数据的数据集成解决方案，则必须定期重新报告以应对任何更改。但是，通过自动更新，可以在需要时实时轻松地运行报告。 4.数据集成提供更有价值的数据 数据集成工作实际上会随着时间的推移提高业务数据的价值。随着数据集成到集中式系统中，可以识别质量问题并实施必要的改进，最终产生更准确的数据质量分析的基础。 对于组织来说，跟上现代商业需求的步伐越来越迫切，并且越来越多地需要数据冲击。了解数据集成所服务的需求，实现数据集成的方法以及实现中出现的障碍应该为发现任何企业或组织的最佳数据集成选项提供充分的先机。 |
|
|
