 美国陆军、北约陆军和其他发达国家正在积极寻求为作战部队引入增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 支持。这些平台旨在提高战术意识、目标获取、态势感知，并为指挥官提供信息流，供指挥官采取行动。 美国的一个例子是集成视觉增强系统（IVAS），它作为一个集成的设备提供态势感知，能够更好地做出决策并提高士兵的战术能力[1]。鉴于其在美国及其盟国中的快速发展和引入的障碍，我想补充美国陆军关于识别 AR / MR 系统潜在操作弱点的必要性的论述。 在作战环境中，将测试任何设备的耐用性和可靠性。我们正在研究的核心问题是战场上的战术价值，以及系统功能的全部或部分丧失是否会使系统从授权变为阻碍或阻碍任务的成功。我们确定了要研究的多个领域和研究主题，以使 AR 设备成为战斗倍增器。 由于使用了商业平台，美国陆军对新技术的采购和装备过程已经从 8 到 10 年的过程转变为 36 个月的交付时间。[2] 这种以士兵为中心的设计 (SCD) 的压缩流程不同于传统的采办过程，可满足快速发展的技术的需求。这从美国陆军通过快速创新基金努力使士兵成熟并拥有超过 12 个月的技术产品的跟踪记录就可以看出这一点，这比以前的技术部署周期要短得多[3]。快速获取和部署响应了将最新技术带给士兵的愿望，但快速交付也带来了嵌入过程早期未发现的弱点的风险。 这些技术研究和开发的挑战是遵循美国陆军能力建设的新概念，这是一种允许技术不完善和试验的方法。 借助集成视觉增强系统（IVAS）计划，AR/MR 被定位为下一个集成战场技术。美国陆军已经购买了 120,000 个耳机并将其装备到部队中，同时投入大量人力、财力、时间投资和资金来改进和部署它们。[4] .. 目前，集成视觉增强系统 (IVAS) 的原型正在部署到更大的用户群中，以评估其在不同人群和层次结构中的有效性。 早期引入 AR / MR 是有希望的，但将技术集成到军事行动中不可避免地会带来挑战。在 2020 年一篇关于美国陆军合成训练环境的文章中，增强现实、网络安全、渲染数据、带宽和延迟是美国陆军训练的关键，被列为主要问题[5]。 这项研究扩展了现有文献，专注于战场上不确定性的可视化，并解决了在军事行动中使用扩展显示器时已经发现的一些缺点。[6]。 将新技术融入作战行动需要使用以士兵为中心的设计 (SCD) 进行反复测试和改进。以士兵为中心的设计 (SCD) 侧重于士兵反馈并优先考虑功能集的开发。最近使用美国陆军的综合视觉增强系统 (IVAS) 进行的士兵评估表明，获得自下而上的需求分析对于改进士兵操作和实用性非常重要[7]。  作战单位对 AR/MR 系统的测试、部署和部署赞不绝口，尤其是集成视觉增强系统 (IVAS)。集成视觉增强系统 (IVAS) 系统提供 80,000 小时的反馈，在阿拉斯加和波多黎各的极端天气条件下进行测试、红外图像、集成 GPS、夜视、全息地图和武器瞄准能力，例如用船只俯瞰角落的能力。[8] 集成视觉增强系统 (IVAS) 基于 Microsoft 的 HoloLens 2，尽管经过严格测试，其快速部署计划最初旨在于 2021 年底前部署到作战部队。美国陆军的引入曾被推迟由于技术问题. [9] AR / MR 处于美国陆军采用的早期阶段，即使考虑到目前的延迟，我们认为现在是在整合之前考虑潜在障碍的理想时机。 对于 AR/MR 系统、可扩展性和下一代 24/7 状态感知，它提供了一个单一平台，用于改进士兵感知、决策、目标捕获和目标交战。为了实现“工具和高分辨率数字传感器”的目标， “它需要扩展到指挥官和单位，直至营和旅，而不是单兵级别。[10] 我们支持指挥官的能力和向更高级别组织的扩展性不是在个人或小队层面上战斗，而是我们成功的关键。如果能够发挥作用，通过聚合实时战斗信息来构建作战图像所获得的信息优势是多域作战、更短的决策周期以及更快地与跨域资产的接触。这些都需要在用于战斗之前加以考虑。忽略这些考虑可能会增加作战行动中的风险。 人类、技术和环境方面的考虑 AR / MR中的人为因素传统上侧重于显示信息以提高用户理解。然而，在支持士兵下车的 AR/MR 开发中，研究人员展示了以自我为中心的视角、重叠显示和多模式通信方法[11]。 在战术环境中，单个士兵必须作为步枪手和团队的一部分执行他们的任务。最紧迫的问题之一是可视化和信息流如何减少基于人类感官和团队互动的战术感知。但是，有两个难题。一种是适当的技术援助，另一种是在任务之间切换以提供上下文信息。 在研究这项技术时，最大的挑战之一是验证战场数据。在战场上指挥部队调动时，指挥官需要支持准确、一致和可操作的数据。鉴于对 AR/MR 设备的需求和当前技术的使用，有必要将一定程度的数据交换回中央计算机和存储资源。 然而，与 GPS 位置信息一样，进入 AR/MR 设备的数据没有被操纵（例如，没有被欺骗或干扰）是一个大前提。因此，解决此问题的方法需要了解如何表达数据的确定性和可靠性，并根据每个士兵的经验调整该数据[13]。 操纵数据、不一致的数据或不正确的数据会导致决策失误，在最坏的情况下会导致人员伤亡。士兵们相信像素为他们的生命，如果该技术不可靠，它将不再被使用。  从任务的角度来看，士兵必须能够毫不拖延地在多个任务和角色之间切换。例如，一名远距离射击的士兵发出下一刻支援火力的指令，隐藏自己，携带弹药，并为受伤的同伴提供医疗救助。虽然这是可行的，但研究表明，AR / MR 中的切换任务需要适当的信息和上下文[14]。 因此，随着技术的发展，有必要了解关键任务并使界面能够适当地协助每个任务。通过了解士兵的目标并相应地分解任务要求来促进协助。[15] 此外，在发生未知事件时，需要对界面进行识别和调整，使其不会干扰或增加士兵的认知负担[16]。 过度依赖技术 士兵训练他们进行战斗，虽然 AR / MR 系统有很多实际用途，但需要对其进行平衡，以使他们的基本战斗技能不会降低。例如，美国陆军领导人早就认识到使用地图、指南针和量角器进行模拟陆地导航的重要性。[17] AR / MR系统可能对任务前训练和目标熟练度有用，但即使没有AR / MR系统，士兵也会被赋予重要的个性。必须小心完成集体任务。例如，再好的电子设备，如果没有可靠的电源，它就毫无意义，再好的安全眼镜或面罩变得浑浊，战斗的有效性也会大打折扣。 在没有 AR / MR 支持的情况下，对环境和任务的数字化显示的日益依赖可能会阻碍操作。过度依赖视觉上下文呈现并不是 AR/MR 技术所独有的，也不是什么新鲜事。海军飞行员使用 HUD-Cripple 一词来描述飞行员变得越来越依赖技术，并且无法在不依赖技术的情况下执行任务。[18] 有证据表明，年轻的领导者已经落后于基本的战斗技能，因此在部署 AR/MR 系统时，他们过度依赖技术，因此没有 AR/MR。需要认真努力，以便案件战斗力不减。[20] 为此，有必要增加在现场或驻军的训练时间，以便可以进行 AR / MR 和非强化训练。 单位和士兵经验水平 研究设计力求在不失严谨的情况下尽可能少地解释。AR/MR也是如此，严格性被认为是信息的有效性和适用性。AR / MR 战术系统中呈现的信息需要准确、适当和及时，并且应该在战术环境中分散注意力并扰乱信息流。 由于单位和士兵的经验值不同，信息的价值会随着士兵的等级而变化。经验点差异很大，包括作战能力、AR/MR设备的操作以及资源使用的优化。 从战术角度来看，使用 AR/MR 系统进行指挥和信息流的单位只有在仅限于关键领导者（通常是班长及以上）的情况下才能在高水平上运作。战斗交战发生在一个四人火力小组的水平上。[21] 将每个成员引导到已知的、可能的和可疑的目标是团队领导者的工作。无论你是清扫一个房间还是整个城镇，唯一的区别是你所参与的团队数量，而个人任务相对不变。 小队由两支队伍组成，这使得班长可以远离上一场战斗。这种分离使班长能够专注于各个小组的指示，与排长保持沟通，并确保班长是排任务的一部分。[22] 当两名士兵失去与AR/MR系统的连接时，他们直接影响到小队的活力和效率，尤其是火力小队的成员。AR / MR 系统提供的海量数据可能会让人不知所措和混乱，从而导致感官超载并降低战斗力。 AR/MR 可以将信息传递到单个士兵的级别，但需要仔细考虑适当的信息传递级别。通过班长级别的信息过滤和保留，班长可以专注于士兵的机动和操作，而不会受到混乱的干扰。 随着此类设备在每一层的使用越来越频繁，研究领域可能会扩大。一是为观众提供正确的信息水平。为此，我们需要了解决策者需要访问的关键信息元素。先前的研究表明，这为每个用户类别提供了单独或专门的视图[23]。 传感器完整性 如前所述，接受可穿戴 AR/MR 设备进行战术信息和通信取决于信任。从士兵的角度来看，您必须相信您的设备可以按预期工作。士兵不得怀疑装备在战斗情况下的基本功能性能。 例如，海军在二战初期未能认识到 Mark 6 鱼雷的缺陷，这对潜艇船长与其目标交战的意愿产生了负面影响。[24] 如果传感器数据的完整性存在问题，则缺乏可靠性会迫使指挥官避免使用 AR/MR。 AR/MR 设备和传感器将始终使用通用计算硬件构建，并将继承操作系统和硬件的固有漏洞。虽然这些教训抽象地适用于所有 AR / MR 设备，但美国陆军的集成视觉增强系统 (IVAS) 基于 HoloLens 2，并提供了一个最近的惨痛例子。.. HoloLens 2 不仅在 Windows 10 上运行（也就是说，它继承了它的漏洞），而且针对 HoloLens 调整的组件也可能导致新的完整性问题。早期的 HoloLens 补丁允许远程设备通过简单地发送恶意 Wi-Fi 数据包来执行任意代码，这是 HoloLens 与其他网络设备通信的最常见格式，该漏洞已得到修复[25]。 “HoloLens 2 的安全架构是从头开始设计和构建的，以消除遗留的安全问题并最大限度地减少攻击目标，”但安全漏洞是（自然地）被发现的。它已经[26]。 技术先进的对手肯定会在和平时期进行研究，开发简单、廉价、一次性使用的投掷设备，并在近距离战斗中制造虚假传感器数据。此外，这些对手往往会投入时间和资源来获得对 AR/MR 设备的未经授权的访问，操纵设备的有效性，并对佩戴者的决策周期产生负面影响。 电磁特征 近年来，频谱和电子战（EW）重新兴起，所有主要军事单位都在努力减少和混淆电磁频谱（EMS）的使用。[27] 我们从射频 (RF) 和红外 (IR) 两个方面考虑 AR / MR 系统面临的挑战。配备 AR/MR 的系统依赖于使用电磁频谱 (EMS) 访问网络通信来承载数据流量，甚至可能到达本地资源[28]。 保持高质量 Wi-Fi 连接的通信距离相对较短（100-200m），但可检测范围要大得多。随着对电磁频谱 (EMS) 控制的冲突加剧，可穿戴 AR / MR 系统的电磁特征将向敌对力量发出友军存在的信号。[29] 连续的数据流将有效地为每个配备 AR / MR 的系统提供独特且可识别的信标，即使流量本身无法破译。 红外辐射为对手提供了另一个可识别的特征。AR / MR 安装系统的红外 (IR) 摄像机具有战术性，因为它可以可视化伪装的敌方部队，并检测最近发射的机枪、电子设备、发动机和发电机等仍然温暖的设备。它可以提供优势。 然而，市售的可穿戴 AR/MR 依靠红外 (IR) 光来检测对系统的非语言指令，例如手部动作。特别是在没有光或光受限的环境中，可以检测到冲突的红外 (IR) 发射。 随着电磁频谱 (EMS) 冲突的加剧，固定传感设备不再是检测 AR/MR 发射的唯一威胁。例如，能够执行电磁采集[30]的无人机可以检测到附加的 AR / MR 系统的存在。现代战场上越来越多的游荡弹药也受到检测[ 31] 事实上，这些能力中的任何一个都可以检测到已安装的 AR / MR 系统的传输，并且很难检测到它的存在，尤其是在能见度低的时候，这使得威胁向量变得现实，并且表明它正在扩展。需要在需要共享适当和及时的信息与需要最小化使用 AR / MR 设备的士兵的可探测性之间取得平衡。 极端天气、能源消耗和电池寿命 – 极端天气、能源消耗和电池寿命 AR/MR 的未来运行环境包括会降低电子设备性能的环境条件，例如极热、极冷和湿度。未来主要国家（美国、俄罗斯、中国、印度、法国、英国等），从中东和非洲的干旱沙漠到西南亚和欧洲寒冷的高山地区，印度-太平洋和南美洲的热带丛林。假设的作战环境。 环境条件的变化会影响电子设备，增加故障的可能性，并加剧维持足够电力以维持系统功能的挑战。灰尘、热量、湿度、日常磨损和损坏会影响传感器和电子设备。 基于消费级 Microsoft HoloLens 2 耳机的集成视觉增强系统 (IVAS) 系统目前的电池续航时间为 8 小时。[32] 12 小时的订婚至少需要两套电池或充电。持续需要更换电池或为电池充电可能会影响单位的战术性能。 此外，气候条件复杂，操作可能发生在荒凉的地区，那里没有强大的电网等基础设施来提供电池充电和维护电子设备所需的电力。基础设施的缺乏也会影响物流线以及维修和更换损坏设备（如电子元件）的供应。 战术单位配备了先进的电池充电器，但战场上的发电机很笨拙，总是需要自己的资源（燃料等，除非有太阳能）。此外，发电机会产生声音和热量信号，从而增加了部队被对手发现的可能性。 太阳能电池板并不总是合适的，高纬度冬季（如北极圈和西伯利亚）没有足够的日照时数，无法在一年中的大部分时间从太阳能电池板提供足够的能量。除了上述因素外，目前的电池技术，在寒冷时无法充电，可能会使电池容量降低到预期输出的一半，这会带来很多问题[33]。 电池电量可以作为设备长期使用的电量限制。即使是在寒冷气候下进行有限时间的测试，未来特种作战的作战环境也会在任务更长、支持更少的多边竞争中增加设备压力和磨损。 此外，当暴露在寒冷的环境中时，塑料部件会变脆，可能会给操作者带来不适。从这种可用性的角度来看，未来有必要研究极端环境下的电池技术和功能。 网络可靠性和可扩展性 在师或旅级别，网络连接是单点故障，因为战术单位使用 AR/MR 进行战斗的能力取决于作战单位在接触点提供战术连接的能力。几乎同等的对手专注于在作战层面利用电子战 (EW) 能力来遏制和削弱综合网络。 这对于作战行动（例如间接火力）来说是值得关注的，但在没有网络连接的情况下攻击功能失调的 AR / MR 网络时更值得关注。AR / 虚拟现实 (VR) 系统依赖于通过使用不受监管的 802.11 无线电频段的有限分发渠道来保持数据完整性的高质量数据。 从友军火力的角度来看，在排的作战区域内部署的 AR/VR 系统的数量将很快超过有限的可用无线电带宽。最近的网络研究表明，所谓的“最后一英里”（无线设备连接到接入点的 Wi-Fi 网络）是提供高性能网络服务的单点故障][34 数十个 AR/VR 系统在小范围内所需的巨大带宽会迅速在射频 (RF) 频谱 AR/VR 中引发“友军火力”事件，系统密度会导致对所有本地系统的拒绝服务。这个问题在 AR / MR 最有用的城市环境中呈指数级恶化。流氓无线电传输（例如，私人家庭网络）将直接干扰 AR/VR 系统的通信。 作战命令具有文本、语音和数据的替代路线，并且可以选择各种网络，例如卫星通信 (SATCOM)、高频无线电 (HF) 和甚高频无线电 (VHF)。 在电子战饱和的环境中，操作命令比功能强大的 AR/VR 系统更可能不间断地到达预期的接收器。从作为我们风险评估一部分的对手的角度来看，支持 AR / MR 的网络是关键任务，可以被识别为目标。 结论 战术AR / MR系统是对士兵的现实增强，为了提高他们的战斗能力，我们将在本文介绍的领域进行重点工作，并进一步研究和研究。有必要进行测试. 和人类一样，每个士兵对信息的快速处理能力和长期保持能力都是有限的，因此必须注意不要使信息过载。AR / MR系统的技术稳定性和可靠性很重要，功能中断或部分恶化会显着降低作战单位的效力。 战斗单位接受训练以协调运动、射击和行为，从而创建 AR / MR 系统的全有或全无部署。如果系统对某些单位不起作用，则整个单位必须在没有AR/MR系统的情况下进行战斗，避免误会，失去单位的凝聚力和合作优势。 该技术的快速部署和集成对于与几乎相等的对手的潜在冲突至关重要，需要一种谨慎的方法来避免为对手创造新的漏洞。 关于作者 Jan Kallberg 博士是西点军校美国陆军网络防御研究所的研究科学家和美国陆军军事学院的助理教授。拥有ISACA认证信息安全管理员、ISC2安全专业认证体系（CISSP）等专业资格。他拥有德克萨斯大学达拉斯分校的博士和硕士学位以及斯德哥尔摩大学的法学博士/法学硕士学位。他出生于瑞典，曾在瑞典陆军担任轻步兵的排长、连长和骑兵军官（游骑兵）。 Victor Beitelman 少校是一名美国陆军通信官，在常规和特种作战部队 (SOF) 通信部队拥有 12 年的经验。他曾被派往伊拉克和阿富汗，拥有韦伯斯特大学信息技术管理硕士学位。此外，贝特尔曼少校在加入美国陆军之前是一名小企业主，现在积极持有 ISC2 CISSP 证书。 Victor Mitsuoka 少校拥有 15 年的后勤经验，参与了后勤行动、美国前陆军集结、精益六西格码等工作。他曾被派往科威特、阿富汗和卡塔尔，拥有卡内基梅隆大学信息安全政策与管理硕士学位。作为开发人员，他参与了美国陆军网络防御研究所的美国陆军无线电频率可视化项目，将无线电频谱可视化，以便指挥官可以轻松了解无线电子设备对作战行动构成的威胁。 Jeremiah Pittman 美国陆军高级准尉 3。他是第4步兵师网络电磁波（CEMA）副处长，曾在西点军校的美国陆军网络研究所研究电子战的科学家。此前，他隶属于第 75 游骑兵团。 Michael W. Boyce 博士是 CEMA 的研究心理学家，被分配到美国陆军网络研究所和西点军校的工程心理学项目。他还是美国陆军未来司令部、作战能力发展司令部士兵中心、模拟和训练技术中心（奥兰多）的网络空间战训练项目的领导者。Boyce 于 2014 年毕业于中佛罗里达大学，获得人因学学位。 美国陆军指挥官托德·W·阿诺德是西点军校网络防御研究所网络作战-研究与工程团队的高级研究科学家和团队负责人，担任美国陆军网络军官。他是一名助理美国陆军军事学校EECS系教授。他于 2001 年获得美国陆军军事学院学士学位（BS），2008 年获得宾夕法尼亚州立大学硕士学位（MS）（计算机科学），2020 年获得哥伦比亚大学电气工程博士学位。 原文刊于：军事评论 2022 年 5 月至 6 月 摘录 [1] “集成视觉增强系统 PM IVAS”，Army.mil，2022 年 1 月 21 日访问， https: //www.peosoldier./Program-Offices/Project-Manager-Integrated-Visual-Augmentation-System/ 。 [2] “IVAS 是快速行动的主要例子”，美国陆军协会 (AUSA)，2022 年 1 月 21 日访问， https: //www.ausa.org/news/ivas-prime-example-moving-fast 。 [3] Chris Westbrook 和 Kathryn Bailey，“新面孔和新技术提供了专有技术和速度的正确组合”，Army.mil，2022 年 1 月 21 日访问， https: //www./article/236576/ .. [4] Oliver Blanchard，“为什么微软与美国陆军签订的价值 210 亿美元的 IVAS XR 合同比想象中的大得多”，Futurum Research，2021 年 4 月 12 日，2022 年 1 月 21 日访问， https:///研究笔记/microsofts-21-billion-ivas-xr-contract-with-the-us-army/；Kellen Browning，“微软将以 219 亿美元的价格为陆军制造增强现实耳机”，纽约时报（网站），2021 年 3 月 21 日，2022 年 1 月 21 日访问， https://www./2021/03/31/business/microsoft-army-ar.html。 [5] Jeremiah Rozman，“The Synthetic Training Environment”，Spotlight 20-6（华盛顿特区：AUSA，2020 年 12 月），2022 年 1 月 21 日访问， https ://www.ausa.org/sites/default/files/publications /SL-20-6-The-Synthetic-Training-Environment.pdf。 [6] Michael N. Geuss 等人，“可视化动态和不确定的战场信息：认知科学的教训”，SPIE 会议记录，第 11426 卷（2020 年 4 月 27 日），2022 年 1 月 21 日访问， https:// /Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2558509?SSO=1；Michael Morozov，“军事中的增强现实：AR 可以增强战争和训练”，Jasoren，2022 年 1 月 21 日访问， https: //jasoren.com/augmented-reality -军事/ .. 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Roberts 等人，“用于战术图标可视化的士兵穿戴增强现实系统”，会议记录SPIE 8383，头戴式和头盔式显示器 XVII；以及用于国防、安全和航空电子设备的显示技术和应用 VI，838305（2012 年 5 月 21 日）， https :///10.1117/12.921290 ；Chris Argenta 等.，“用于战术增强现实的图形用户界面概念”，SPIE 7688 会议记录，头戴式和头盔式显示器 XV：设计和应用，76880I（2010 年 5 月 5 日）， https :///10.1117/12.849462 。 [12] [译者注] Ground Truth 是一个术语，用于描述用于训练和测试人工智能 (AI) 模型输出的实际数据。 [13] Geuss 等人，“可视化动态和不确定的战场信息”。 [14]熊友等人，“城市战争增强现实调查”，ISPRS 国际地理信息杂志 7，第 2 期（2018 年）， https:///10.3390/ijgi7020046。 [15]同上。 [16] Geuss 等人，“可视化动态和不确定的战场信息”。 [17] Michelle Tan，“回归基础：陆军再次使用传统士兵”，《陆军时报》（网站），2016 年 7 月 5 日，2022 年 1 月 24 日访问， https://www./news/your-army / 2016/07/05/back-to-basics-army-dials-up-traditional-soldiering-once-again /；Shanika L. Futrell，“陆地导航：为任务成功而努力训练”，Army.mil，2 月 8 日2013 年，2022 年 1 月 24 日访问， https://www./article/96160/。 [18] Brett Lindberg 和 Jan Kallberg，“增强现实：眼见为实”，C4ISRNET，2020 年 7 月 17 日，2022 年 1 月 24 日访问， https: //www.c4isrnet.com/opinion/2020/07/17/augmented -reality-seeing-the-benefits-is-believing / ; Maria Rosala，“任务分析：支持用户实现目标”，尼尔森诺曼集团，2020 年 9 月 20 日，2022 年 1 月 24 日访问， https://www.nngroup。com /文章/任务分析/ .. [19]【译者注】Old Guard 指的是美国第3步兵团。美国第 3 步兵团是陆军最古老的现役步兵单位，传统上被称为“老近卫军”，自 1784 年以来一直为美国做出贡献。如果发生国家紧急状态或内战，他还负责华盛顿特区的安全。（引用：https ://oldguard.mdw./ ） [20]马修·考克斯（Matthew Cox），“报告发现，大多数陆军小队步兵技能不足”，Military.com，2019 年 4 月 22 日，2022 年 1 月 24 日访问， https://www./daily-news/2019/04 /22/most-army-squads-falling-short-infantry-skills-reports-find.html。 [21]陆军技术出版物 (ATP) 3-21.8，步兵排和小队（华盛顿特区：美国政府出版办公室 [GPO]，2016 年 4 月），2022 年 1 月 24 日访问， https ://armypubs. /epubs /DR_pubs/DR_a/pdf/web/ARN13842_ATP%203-21 × 8% 20FINAL% 20WEB% 20INCL% 20C1.pdf；David Lipscomb，“团队负责人的职位描述和军事简历”，Chron，2022 年 1 月 24 日访问, https://work./job-description-military-resume-team-leader-23399.html。 [22] ATP 3-21.8，步兵排和小队。 [23] Long Chen 等人，“A Command and Control System for Air Defense Forces with Augmented Reality and Multimodal Interaction”，Journal of Physics：Conference Series 1627，第 1 期（2020 年 8 月），2022 年 1 月 24 日访问， https：//iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1627/1/012002；Nicholas R. Hedley 等人，“探索使用增强现实进行地理可视化”，存在：远程操作员和虚拟环境 11 ，第 2 期（2002 年）：119–33， https :///10.1162/1054746021470577 。 [24] Ian W. Toll，《征服之潮：太平洋岛屿战争，1942-1944 年》（纽约：WW Norton，2015 年）。 [25] Nick Heath，“Windows 10 安全性：HoloLens 从 Microsoft 获得第一个星期二补丁”，TechRepublic，2017 年 7 月 12 日，2022 年 1 月 24 日访问， https://www./article/windows-10-security- hololens-gets-first-patch-tuesday-fix-from-microsoft / .. [26] “安全概述和架构”，Microsoft，2020 年 12 月 30 日，2022 年 1 月 24 日访问， https ://docs.microsoft.com/en-us/hololens/security-architecture；“2021 年 4 月 13 日—KB5001342（操作系统) 构建 17763.1879)，”微软， https://support.microsoft.com/en-us/topic/april-13-2021-kb5001342-os-build-17763-1879-52e9180d-0cd3-4ab9-8a35-514c07ea9e08。 [27] Algirdas Revaitis，“俄罗斯军事思想中的当代战争话语”，立陶宛年度战略评论 16，第 1 期（2018 年）：269–301， https :///10.2478/lasr-2018-0010 ；1 月E. Kallberg、Stephen S. Hamilton 和 Matthew G. Sherburne，“Suwalki Gap 中的电子战：面对俄罗斯的同谋攻击”，联合部队季刊 97（2020 年第二季度）：30-38，1 月 24 日访问2022， https: //ndupress.ndu.edu/Portals/68/Documents/jfq/jfq-97/jfq-97_30-38_Kallberg-Hamilton-Sherburne.pdf?ver=2020-03-31-160230-160 。 [28] “DOT & E FY 2020 年度报告”，运营测试和评估主任办公室，2022 年 1 月 24 日访问， https://www.dote./annualreport/。 [29] Chris Cruden，“猎捕猎手：大国竞争时代的数字签名管理”，西点军校现代战争研究所，2021 年 5 月 3 日，2022 年 1 月 24 日访问， https://mwi./manhunting -the-manhunters-digital-signature-management-in-the-age-of-great-power-competition / .. [30]【译者注】能量收集技术是一种从周围环境中收集（收获）微小能量并将其转化为电能的技术（引用：https://www./efc/about/） [31] David Hambling，“俄罗斯计划'飞行雷区’以应对无人机攻击”，福布斯（网站），2021 年 4 月 20 日，2022 年 1 月 24 日访问， https: //www.forbes.com/sites/davidhambling/2021/04 / 20 / 俄罗斯计划飞行雷区到反无人机攻击 /? sh = 2ad9c96d5754。 [32] Rozman，“综合训练环境”；Todd South，“Army 在 218 亿美元的合同中与微软在'混合现实’Goggle 上取得进展，”Army Times（网站），2021 年 3 月 31 日，2022 年 1 月 24 日访问， https ：//www./news/your-army/2021/03/31/army-moves-ahead-on-mixed-reality-goggle-with-microsoft-in-218-billion-contract/。 [33]技术手册 4-33.31，寒冷天气维护操作（华盛顿特区：美国 GPO，2017 年 2 月），2022 年 1 月 24 日访问， https ://armypubs./epubs/DR_pubs/DR_a/pdf/网络/TM% 204-33 × 31% 20 最终% 20WEB.pdf。 [34] Khang Dang，“多云，RTT 时间短：分析互联网中的云连接”，IMC '21：第 21 届 ACM 互联网测量会议论文集（2021 年 11 月）：62–79， https://doi .org/10.1145/3487552.3487854。 点 |
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