分享

中国人收入分析

 云语禅心 2022-07-19 发布于河南

工资是每一个打工人都关心的问题,但是很多信息既不全面也不客观。一会儿年薪百万遍地走,一会儿6亿人月收入不足1千,十分令人困惑。本文将用简短的篇幅,客观描述一下中国人工资的现状。

  • 从2003年到2020年平均工资变化
文章图片1

中国人均收入2003-2020年变化

首先,从时间维度上看,根据国家统计局公布的城镇人均收入(不包括农村)按行业划分的数据,我们可以绘制如上的折线图。从上图中我们可以发现,城镇人居收入确实在过去近20年实现了稳步增长,但是各行业人均工资增长的速度却不一样。截止2020年,信息与软件业、科学研究,金融是人均收入最高的三个行业;农业,住宿餐饮,其他服务业是人均收入最低的三个行业。同时,从工资的增速来看(曲线斜率),软件业、科学研究、电力、燃气及水供给是增速最快的三个行业。因此,在行业的选择上,打工人应该优先选择人均收入高的,增速相对快的行业。重点推荐:信息软件,科学研究,金融,电力、燃气及水供给行业。

  • 2013年工资收入分布

当然,人均收入不能代表每个人的收入,因为平均值易受极值影响。根据“中国收入分配研究院”在2013年抽样调查的数据集,我们根据9万个样本对2013年中国人收入分布做进一步推断。

文章图片2

2013年中国人收入样本分布

在这个样本的分布图上,我们可以惊人地发现,2013年99%的中国人年收入不到10万,整体分布呈现出一个极长的右尾分布。生动地说,收入整体呈现出一个大头钉的形状(而不仅仅是金字塔),即最大多数人的收入都在10万以下,只有极少数的人的工资分布在10万到150万。根据这个频数分布图我们可以大体把收入分为以下几个阶层:

1. 100<年收入, 占比 0.00496% 约7万人

2. 50<年收入<100, 占比 0.00981% 约13万人

3. 30<年收入<50, 占比 0.038% 约52万人

4. 20<年收入<30, 占比 0.096% 约131万

5. 15<.年收入<20, 占比 0.14% 约191万人

6. 10<年收入<15, 占比 0.63% 约863万人

7. 年收入<10万, 占比 99.07% 约13.6亿人

以上是根据抽样对2013年中国人收入总体的估计,可能会有一定的误差。由于本数据集的平均工资是高于2013年国家统计局公布的实际平均工资的,所以误差不会太大。也就是说,如果你的总收入在2013年大于10万元,其实已经超过了绝大多数中国人了。

文章图片3

对数变化后的2013年工资收入分布

当我们把工资进行对数变化后,可以清晰地发现,其中位数大致是22000左右。与美国2019年的工资分布进行一个简单的比较。我们可以发现,尽管美国的分布也是一个右偏分布,但与中国的收入分布至少存在两点不同。一是其收入分布更为平均,可以在各个收入阶层上存在相当数量的群体,而不是绝大多数人集中在某一收入区间。二是其存在一个显著数量的富豪阶层,这个比例在高收入群体中数量发生了一个明显的突变。

文章图片4

美国家庭2019年收入分布

  • 什么是影响工资的关键因素?
文章图片5

工资随教育年限的变化箱型图,我们可以发现随着教育年限的提高,收入确实在很缓慢的提高。

在对影响工资的若干变量进行回归分析后我们发现,教育年龄性别少数职业(企业家,军人,金融从业者),地区是影响工资变化的显著因素。但以上的五个因素加起来,也仅仅可以解释工资变化的15%左右。换言之,有绝大部分的工资差距,目前还是难以解释。我们可以肯定的是,男性挣得比女性挣得多,受教育年限越长挣得越多,年龄越大挣得越多,从事少数职业会挣得显著的多。但是,这种多仍然是一般意义上的,很难解释为什么有一些人(异常点)会工资大幅高于其他人。再换种说法,教育年限的增长或许可以保证你的收入有着一定的提高,但这种提高并没有让你成为5%以外的异常点。也就是说单看教育,有提高,但不是显著的提高。

  1. 结论

在对中国人收入进行初步的分析后我们可以得出以下结论:

  1. 中国人均收入在过去20年实现了较快增长,但在不同行业差距较大。信息软件业、金融业,科学研究是增长较快,目前工资最高的行业。
  2. 根据2013年样本,中国收入分布呈现出大头钉的形状,即绝大多数人都在10万以下,少部分人收入在极大范围内分布。2022年分布或许与2013年分布有一定的相似性。
  3. 教育、性别、年龄、职业、地域是影响工资的显著变量,但依然仅仅解释了其15%的方差变化,还有85%的变化有待挖掘。也就是说,不要迷信“教育,性别,年龄,职业,地域”对工资的影响。尽管它们确实可以小范围的影响工资收入,但均不是决定性的。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多