基于这一观点,有人提出假设,聪明人之所以能够比普通人更专注,可能并不是因为他们比普通人更努力,而是因为他们的大脑工作效率更高,即论文中提到的「神经效率假说」(neural efficiency hypothesis)。 神经效率假说描述了一种现象,即在完成相同的认知任务时,较聪明的人的大脑活跃度更低。 2018年,研究人员证实了这一猜测。德国波鸿鲁尔大学的Erhan Genc教授团队发现,聪明人的大脑神经元之间互相连接的效率更高、更加简洁。 这也就是说,智商越高的人,大脑工作效率越高,处理相同事物的耗能就越低,不会轻易激活大脑的负反馈机制,也就是感到疲惫,因此可以更好地完成多线任务,保持更长久的专注力。 这个现象似乎不符合常理,因为我们往往会觉得,学神大脑里的神经连接应该更多,因为做一道题,他们可以有好多种解法。 对于3岁左右的幼儿来说,他们小脑瓜的突触连接远远多于成人。这是因为婴儿刚接触这个世界的时候,有很多要学习的东西。为了防止脑瓜不够用,就有大量的神经元出现。 那为啥之后会越来越少呢? 因为大脑在「裁元」。现在的主流观点认为,我们的记忆存储在神经元和神经元的连接中。长大之后,该认识的东西都认识了,要学习的东西越来越少。大脑就会开始觉得你浪费资源,为了节省能量,大脑就会把你用不到的神经元清除。 举个例子,你和学神运行同一款应用,你占了90%的内存,学神只用了40%的内存。你已经转不动了,学神还能装个游戏开个局,现实就是这样。 ▎功不唐捐 倒也不是说我们知道自己不是学神,所以无能为力,只能认命,完全的「先天决定论」。 随着我们对特定领域的不断学习,我们的大脑关于这方面的突触可塑性就会越来越强。说到这里,我们可以想到「一万小时定律」。 一万小时定律:任何人做一件事,只要经过一万小时的锤炼,都能从普通人变为某一领域的顶级人才。 国外作家格拉德威尔在《异类》一书中,明确地指出:“人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件”。 换句话说,如果想要成为某个领域的专家,就需要10000小时的磨练,如果按比例计算的话,每天工作8个小时,一周工作5天,那么成为一个领域的专家至少需要5年的时间。然而该数据还只是理想状态,除去我们日常吃饭、睡觉、应酬的时间,若是想凑够10000小时,起码需要7年的时间。 虽然后来这一定律已经被推翻,但也不是说努力无用。 对于初学者,努力会让你快速进步,这一阶段做任何努力都非常值得。随着我们在特定领域的不断学习,大脑的突触在这方面的可塑性就会增强。 那么在我们擅长的领域里,我们的大脑就会像聪明人的大脑一样。 ▎举三个例子 1.经验丰富的伦敦出租车司机,他们大脑后海马体中的灰质体积更大(海马体是空间导航的重要脑区,后海马体比前侧海马体涉及空间导航的编码更多)。 2.专业打字员的大脑中与编码运动任务(例如运动皮层,前额叶皮层和小脑)的相关的大脑区域灰质体积增加。 3小提琴家和其他用左手第二到第五根手指弹奏琴弦的弦乐演奏者,在初级感知运动皮层中,左手手指的皮层表征更大。 所以说,学习十分有用,天才也并不绝对。 |
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