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《富春山居图》，画中之兰亭。 这幅出自元代画家黄公望笔下的纸本水墨画，被誉为中国十大传世名画之一，主要记载了江南秀美的山川景色。但遗憾的是，画作几经易手，又因当时的收藏者“焚画殉葬”险些被毁，导致作品一分为二，断为一大一小两段，也就是后来人们所熟知的前半卷“剩山图”和后半卷“无用师卷”。 合璧联展固然是一种让画作穿越历史、合体呈现的方式，但是否有更好的形式能让更多人可以一睹传世艺术品的全貌？ 这个难题最终在百度世界大会上得到了解答。 7月21日百度世界大会活动现场，百度只用了“1秒”就瞬间复原了《富春山居图》残卷，背后依托的正是人工智能技术中的AIGC能力（人工智能自主生成内容）。 复原《富春山居图》到底是“工匠的技术”还是“画家的艺术”，殊难定义。这背后其实关联着一个更大的话题——在内容创作领域，人工智能已经展现出了相当的实力，但它真正能够像人类艺术家一样真正的、富有灵性的“原创”？还是惟妙惟肖的模拟、仿效人类的创作？这一点至今尚无定论。 基于此，百度创始人李彦宏提出了一个全新的观点——未来十年，AIGC（人工智能自主生成内容）将颠覆现有内容生产模式，可以实现“十分之一的成本和以百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容”。 AIGC的出现到底意味着什么？是一次新的文艺复兴还是整个人类内容消费方式的彻底改变，这些，都没有确定的答案。 AI复原《富春山居图》背后关于AI最终是否具有自我意识，乃至于是否具有人格这件事，已经展开过激烈且漫长的辩论。 近来，在硅谷掀起的又一次「AI是否有人格」讨论同样如此。谷歌人工智能伦理团队的一名工程师坚持认为，在经过了一段时间的测试后发现，一个用人工智能算法搭建出的智能聊天机器人程序 LaMDA 有了类似于7、8岁儿童的“自主情感”，也就是人们所谓的人格。 但最终的结果是，谷歌方面驳回了这一说法，并称公司数百个研究人员和工程师均与该程序进行了对话，发现LaMDA根本不具备自主情感。该名工程师也被强制要求带薪休假。 看来，尽管AI是否真正具备人格的还没有定论，但在一些领域，AI驱动的数字人已经做到了让人们的肉眼真假难辨的地步。 例如，2021年英伟达曾经放出消息，称在其举办的GPU大会上人们看到的英伟达CEO黄仁勋实际上是个“假人”。消息一出舆论哗然，因为在视频中人们的确看到的是黄仁勋本人，标志性的皮衣，甚至是动作、表情、头发都与他本人并无二致。据英伟达后来透露，这的确是AI生成的内容。 不过这一次大胆尝试同样耗费巨大：英伟达动用了34个3D美术师、15个软件研究人员，做了21个版本的黄仁勋，最终才呈现出这样一个真假难辨的“数字人”。 仅仅是6个月后，百度就联合央视新闻推出了AI手语主播，同样有着真人般的皮肤、头发、眼睛，而且形象更亲近自然，可以24小时不间断为观众播报奥运情况。 朱广权还和这位手语主播来了一次现场battle，主持人妙语连珠，但手语主播同样对答的有来有回，且可以根据播报实时调整手语手势。后来据百度方面分享，想要打造如此高质量的手语数字人，需要的是语音、视觉与自然语言处理等AI技术的共同发力。 在这之后，今年夏天，百度推出的数字人度晓晓开始挑战更多我们过往对AI的能力认知。 度晓晓先是用平均1秒的时间尝试了多篇高考作文，围绕围棋中的本手、妙手和俗手，在40秒时间里创作了40多篇文章。而后她又“亲自”创作了艺术画作——“无界”系列，后者在百度App上线24小时内实现了17万元的销售额，创下数字藏品领域的新纪录。 这显然已经不是个例，在今年百度世界大会期间，全新数字人希加加又一次亮相，首次挑战登上央视新闻演播厅，成为大会AI策划官和主持人。 作为AI驱动的数字人，希加加的能力更胜一筹，可以秀出主持、对话、跳舞等才艺，还利用AI技术修复了《富春山居图》残卷，在更加复杂的环境中实现对人工智能技术的应用。 这和AIGC又有什么关系呢？ 事实上，传统的所谓的数字虚拟偶像，只不过是具备3D视觉效果的“动画人”，他或者她表现的一切，是人类加工的结果。而希加加这样的数字人，它的面部表情、形体表达、语音表述、回答内容、肢体反应、情绪反馈等外在表现和交互内容，都是由AI实时生成的。而如果我们把一个表情、一句对话、一个手势都看做是包含有信息量的“内容”的话，那么希加加则可以认为具备了AIGC能力。  百度AI数字人希加加现场作画 AI是否进化出了独立意识？人们对于具有独立意识的AI的一切想象，大多呈现在科幻电影和小说中。 1968年，斯坦利·库布里克用四年的时间制作出一部属于哲学意味的科幻巨制——科幻电影《2001太空漫游》。片中，人类进行了一场木星登陆计划，而为了进行漫长的星际漂流，他们在飞船中使用了一部名为“HAL9000”的高智能电脑，它是一个典型的具有一定自主意识的智能化系统的雏形。 电影《her》的步子迈的更大，片中的人工智能拥有独立的意识，和人类开始了真实的恋爱；《银翼杀手2049》中，复制人与真人无异；《机械姬》更是直白的表现了“图灵测试”，从而进一步探讨，当AI拥有自我意识后会给人类带来怎样的影响。 为了让这种畅想可以更进一步投射进现实世界，来自全球的科学家开启了众多前沿探索。 时间来到2022年，围绕弱人工智能的探索已经涉及千行百业，我们的每一次搜索、拿起手机的每一次拍照、和小度音箱的每一次对话，都来自AI的加持。由此我们开始基于现实而非文艺作品开始认真的讨论，当人工智能越来越能让机器像人一样思考和行动时，是否有一个奇点，会出现真正具有意识和人格的强人工智能，以及这到底是人类的福祉还是挑战。 在很多单一闭环内的智力比对已经显示了人工智能的潜质，早期如2016年，Google旗下的DeepMind智能系统——AlphaGo一次又一次的击败了人类顶级棋手；而在2019年，DeepMind打造的另一个人工智能——AlphaStar AI，通过大量的算法演练，在《星际争霸》这款游戏中打败了欧洲的顶尖职业选手。游戏的环境比围棋更加复杂，这也使得更多的研究人员认为，AlphaStar的胜利宣告着AI发展道路上的又一个里程碑诞生了。 但是，以上的里程碑事件大多是一个单一闭环里，人工智能用有目的性的“穷举”、监督学习、强化学习等方式来和人类进行有条件、有前提的较量，这种“智能”有太多的前提条件。 下一个里程碑何时出现？在一些人士看来，AIGC的大规模应用可以看作是另一个节点。 根据李彦宏的判断，AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段，被称之为AIGC的“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产，比如生产有声书、赋能视频创作等等；第二个阶段，被称之为AIGC的“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面。第三个阶段，即AIGC的“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。 正如百度创始人李彦宏在大会现场所言，“AIGC（人工智能自主生成内容）是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。”  百度创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏 为什么是百度领跑AIGC？AIGC话题的终极挑战在于，人类还没有完全理顺AIGC第三阶段的原理。 从某种程度上，任何一个人类在幼年时的学习都是从模仿开始的，在“模仿”这一点上，人工智能已经做的很不错；当人类经受了一定的训练后，则会开始尝试初级的创作，比如一篇作文，就可以看做是不同语素在语法规范下的有条件穷举和组合，而对此人工智能也颇为擅长。所以，用人工智能生产一些标准化、消费级的内容，是完全可以实现的。 问题的关键在于，真正的、具有独特风格、促进人类文明发展的创作，譬如达芬奇的《蒙娜丽莎》、比如贝多芬的《命运交响曲》、比如李白的《将进酒》，这些能够让人类产生灵魂震颤的、依赖我们至今尚未完全了解其原理的“灵感”所产生的旷世佳作，是否是人工智能在原创内容上的终极挑战呢？ 如果人工智能不能挑战这些，我们还将抱有人类的某种优越感；而如果人工智能能够实现这些，我们将迎来一个精神文明极大丰富的超文艺复兴时代。 而如果这些和元宇宙结合起来的话，那么，每个人都会拥有自己的日升月落、每个人都可以订制自己的巴比伦花园、每个人都可以设定自己的精神伴侣的人格与气质……这些亦真亦幻的沉浸式体验，将把人类文明带向什么方向，是我们无法预测的。 也许，到了那一天，我们每个人都会沉浸在自己内化的世界里——这或许也解释了为什么我们至今没有遇见外星的高级文明——一部分科学家认为，如果人类创造颅内高潮的方式可以由外而内，而不是由内而外的实现的话，高级文明将不再有探索宇宙的动力，而把动力放在探索内生世界的满足上，而在这个世界里，一切的一切都是内容，都需要AI即时的生产，这几乎已经是关于人类文明演进的终极畅想。 这种幻想让人兴奋，但也让人恐惧。幸好，我们还在一个非常初级的阶段里探索AIGC的革命，那么一个小问题是，为什么率先登上这艘战舰的是百度？以及百度到底能用其改变什么？ 过去多年，百度在人工智能领域的投入有目共睹，其连续多年保持着超过15%比例的研发投入金额，2021年，百度核心研发投入比例达到23%。 作为坚定的技术至上论者，李彦宏曾经有过一番著名的言论，“我曾经说过一句话，有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。最前沿的技术浪潮是等不来的，我们必须提前10年、20年去投入和布局。” 正是在这样的背景之下，百度酝酿出了多个核心产品。 百度文心大模型，作为真正的产业级大模型，其作用正是不断降低AI的应用门槛，实现AI的真正普惠。  文心全景图 百度开源深度学习平台飞桨，具备深厚的技术积累，愈发完善的体系，因为百度一直在基于开发者更大的支持力度，也使得飞桨的落地应用越来越丰富。根据IDC报告，作为深度学习框架，飞桨在国内的市场份额排名位居首位。 事实上，正因此也让百度有了更强的规模化落地实力。不久之前，百度集团副总裁袁佛玉也介绍，“随着百度AI算法的突破，我们能让数字人制作成本十倍、百倍地下降，还能让数字人生产周期，从动辄几个月，缩短到小时级别。数字人的制作成本，将从百万级降低到万元级别。” 并且，随着大模型技术的不断突破，百度正在加速AIGC向原创阶段发展演进。 目前，AI数字人对话能力，使用的便是对话生成大模型-文心PLATO；数字人画画能力，使用的是文心大模型-跨模态图文生成模型ERNIE-ViLG。随着大模型技术的不断成熟演进，人工智能将更加具备创造性，也就是说，由技术创造的数字人们也会朝着更具人格的形态靠近。 “熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，人的学习和记忆能力始终是有限的，但对于大模型而言，永远不会有这种限制。在未来的某一天，当技术跨越某个奇点，真正意义上的AI原创内容终究会出现。 现如今，技术、趋势无一不在朝着全新的方向演进，或许没有人能拒绝这样一场激动人心的探索与尝试。 以一种创新者的姿态，百度正在给行业带来越来越多改变。届时，放眼更加广阔的领域，经过越来越多成规模的创作探索，一个真正的元宇宙世界终将呈现在人们眼前。 |
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