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CES团体标准解读:电力人工智能知识图谱组件功能及接口规范

 电气技术杂志社 2022-07-24 发布于天津

中国电工技术学会活动专区


CES Conference


中国电工技术学会团体标准T/CES 102-2022《电力人工智能知识图谱组件功能及接口规范》由中国电工技术学会标准工作委员会智慧化工作组归口,国网信息通信产业集团有限公司牵头编制完成。

该标准规定了电力人工智能知识图谱组件的系统架构、功能模块、服务接口及性能指标规范要求等内容,适用于电力人工智能知识图谱组件的规划、设计、开发、建设、运维等环节对提升构建效率、确保数据在电力各专业复用并发挥知识图谱分析和技术价值有重要意义。


1.标准起草单位及主要起草人

起草单位为国网信息通信产业集团有限公司,国家电网有限公司大数据中心、福建亿榕信息技术有限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司、安徽继远软件有限公司、国网重庆市电力公司电力科学研究院、四川大学、四川中电启明星信息技术有限公司、国网重庆市电力公司、中国电力科学研究院有限公司、国网四川省电力公司、重庆大学、国网智能电网研究院有限公司。

主要起草人为李强、刘迪、赵峰、邱镇、陈振宇、庄莉、李炳森、廖逍、黄晓光、刘永清、向辉、谢可、张捷、谭洪恩、吕跃春、张凌浩、苏少春、杨迎春、周孔均、李博、钟加勇、彭舰、田鹏、刘礼、吕小红、厉仄平、纪鑫、杨志、武同心、王准、杨智伟、张乐、江孔辰、任俊达、黄飞虎、王金策、王晓东、张琳瑜、崔迎宝、刘璟、朱署光、尹玉、李温静、王卫卫、李道兴、甘津瑞、刘浩、郭庆、梁翀、浦正国。


2.标准编制背景

智能电网以物理电网为基础,将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的,实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。

分布式发电、储能技术和电动汽车的快速发展逐渐改变了传统的供用电模式,促使电力流、信息流、业务流不断融合。近年来,随着互联网的蓬勃发展,知识图谱应运而生。知识图谱用结构化的表示形式详细清晰地描述了各种概念、实体和这些概念实体之间的各种关联关系。形成一个大的网络,提供了一种对知识的更好的管理和组织办法。同时,知识图谱也与各种机器学习方法和深度学习方法紧密结合,作为人类的知识存储的重要载体,为计算机对客观世界的理解打下了基础。

知识图谱技术是构建智能电网的关键技术,但目前电力领域知识图谱技术标准化程度低无法满足调控统筹管理的需要。电网运行数据分散在不同调控机构、不同专业、不同安全区,缺少统一管理机制;各应用模块服务化封装不够,缺乏服务调用机制;调控术语规范化程度不高,电网故障、重要检修、运行风险等典型事件缺乏统一的标准化和结构化记录方式,限制了调控统筹管理水平的进一步提高。

知识图谱的接口组件标准化对提升构建效率、确保数据在电力各专业复用并发挥知识图谱分析和技术价值有重要意义。为了满足电力领域复杂业务需求,高效、快速地构建科学、合理、可扩展性强、业务支撑能力强的知识图谱系统及解决方案需要一系列标准化方案支撑。


3.标准主要内容

从内容上来看,该标准主要包含以下几个部分:

(1)范围

本文件规定了电力人工智能知识图谱组件的系统架构、功能模块、服务接口及性能指标规范要求等内容。适用于电力人工智能知识图谱组件的规划、设计、开发、建设、运维等环节。

(2)规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件。

GB/T 28821-2012、GB/T 37722-2019、Q/GDW 12118.2—2021;CESA-2020-2-020 人工智能知识图谱性能评估与测试规范 ;CESA-2020-2-019 人工智能知识图谱分类分级规范 。

(3)术语及定义

主要包括知识图谱、知识、本体、知识建模、资源描述框架、网络本体语言、神经网络、本体建模的定义。

(4)缩略语

主要包括API、https、OWL、TPS、XML、RESTful的描述。

(5)系统架构

包括电力知识图谱、总体架构、功能架构及知识图谱的构建方式。

(6)功能模块

包括知识建模、知识存储、知识计算、知识融合。知识获取、知识应用组件接口能力。

(7)服务接口

包括服务接口概述、接口列表及能力定义。

(8)性能指标

介绍各组件能力的性能评价体系


4.标准制定效益

该标准制定了电力人工智能知识图谱通用组件功能及接口规范,该标准效益主要体现在:

(1)对提升行业知识图谱构建效率、确保数据在电力各专业复用并发挥知识图谱分析和技术价值有重要意义。

(2)满足电力领域复杂业务需求,为高效、快速地构建科学、合理、可扩展性强、业务支撑能力强的知识图谱系统及解决方案提供支撑。

(3)提高电力企业生产效率, 以及更快更好的提供服务;

(4)实现电力企业工作模式的优化和工作结构的精简。

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