【原】小乐数学科普：2022国际数学家大会ICM受邀演讲人国家学科院所分布和主题回顾

zzllrr小乐 2022-07-24 发布于江苏

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编者按：本文是对今年国际数学家大会演讲人和演讲内容的一个可视化简易图解，仅供独立观察参考，不构成任何内行决策建议。

（注意，本届菲尔兹奖、高斯奖、算盘奖、陈省身奖、里拉瓦蒂奖等五大奖项获奖者不统计在内。尽管菲尔兹奖等奖项更容易被媒体和大众关心，毕竟能代表某些数学分支的当今最高成就和一些未来的数学发展趋势，但事实上我们也应关注范围相对更广的一些受邀演讲内容，尽管因种种限制原因未获奖，以便获得对当今数学发展有个视角相对更广的俯瞰一瞥）

TOC目录

国家分布
学科分布
国家学科分布对比
国家院所机构分布
一小时演讲主题
45分钟演讲主题

一、演讲人国家分布（受邀演讲者26国+座谈者9国）

可以看出美国稳居第一，法英中德以俄日瑞加，依次位列Top2~10。

中国要追赶美国，可能还需要先追上英法两个老牌数学强国。

德国紧随中国，数学科研实力也不容小觑。

俄罗斯比日本略强一些（注意图中排序反了，一般1小时全体报告（Plenary Lecture）含金量比45分钟分组报告（Sectional Lecture）高一些，但从专精方向上讲，倒也未必）。

Top10国家中，瑞士和加拿大可认为旗鼓相当，难分伯仲。

意印澳西丹比智匈新典，葡捷韩波巴奥，分别位列Top11~20，21~26。

另外9个国家，是有参会代表参与座谈会议（涉及数学史、数学多元化和多样性、数学教育与数学科普），也列在最后，供各位参考。

当然，上述排名都未将本届五大奖项的获奖者考虑进来，并且不同奖项，以及1小时演讲和45分钟演讲的含金量以及权重也应有所区别，甚至同属于1小时演讲，或者同属于45分钟演讲，因为分享性质（属于近期创造性突破思路分享还是所属主题的发展综述介绍）、主题内容地位（在数学内部地位，以及与外部学科联系紧密程度）和选题者反映的兴趣（概念对象的结构关系和性质的见解或猜想、定理的证明过程细节、推广应用前景展望）和侧重方向（传播科学思想、分享方法技巧、启迪思路和拓展教育意义）不同时，也应有权重差别，从而上述结果并不能完全客观反映各国数学实力，因此再次强调一下，上述排名，纯属某种角度的观察，参考意义仁智各有所见。

二、演讲者学科分布（45分钟受邀报告）

受邀45分钟演讲者各数学学科人数（全部26国）

不难发现，广义来讲的几何学科（尤其代数几何、高维几何等），仍是研究者关心的热点中心地带。（下图关键词云，文本取自《小乐数学科普：2022 ICM国际数学家大会活动及奖项简介》内容，可以明显看出“几何”的高词频）

几何还可以细分一下

三、国家学科分布对比

ICM 2022分组报告人学科分布

美国与全部26国对比

两国对比情况：

美国与法国对比

美国与英国对比

美国与中国对比

全部国家与Top4国家（美法英中）对比

四、国家院所机构分布

本届受邀演讲者所在科研院所情况如下，供参考。

注意，下列人数，是按各院校分别统计，由于存在跨国或跨院所的访问学者和兼职情况，人员未去重，总人数与国家维度的人数统计，会有难以避免的误差，敬请谅解。

美国45所（人员未去重）

法国23所（人员未去重）

英国11所（人员未去重）

中国9所（人员未去重）

德国13所（人员未去重）

俄罗斯（7所）、以色列（5所）、日本（4所）、加拿大（6所）

（人员未去重）

瑞士、比利时、澳大利亚、印度（均为4所），意大利（6所）

（人员未去重）

其中比利时1小时演讲实际只有1人（未去重）

下列演讲人数统计均属于受邀45分钟演讲（未去重）

下列国家院校受邀者参与座谈，但不属于分组和全体报告

五、1小时演讲主题

演讲主题和摘要的关键词云（英文）

演讲主题和摘要的关键词云（中文）

下述一小时演讲主题摘要的翻译未必准确，仅供参考。

编号	主题	摘要	演讲人
P1	关于局部域曲线的朗兰兹对应	阐述了试图构建局部域（阿基米德域和非阿基米德域）曲线丛的模空间上自守函数论模拟结果的近期进展和猜想（为主）。	David Kazhdan 希伯来大学
P2	艾米·诺特讲座：p进群的模表示	约化p进群的复表示理论，例如GL（2，Q_p），其中Q_p是Q的p进完备，是朗兰兹纲领的一个重要部分。它与数论和几何学的联系要求研究不同于复数域的向量空间中的表示，甚至是在交换环上的模的表示，例如有限域上或Z上的表示[1/p]。我们将概述这一领域的主要问题以及在解决其中一些问题方面取得的最新进展。	Marie-France Vignéras 巴黎大学
P3	模形式30 年：自费马大定理证明以来的数论	适合广大观众的讲座，内容涉及怀尔斯和泰勒·威尔斯关于椭圆曲线模性和费马最后定理的著作。摘要：大约30年前，安德鲁·怀尔斯宣布了费马最后定理的证明，震惊了数学界。证明背后的关键思想转化了代数数论，尤其是朗兰兹纲领。在演讲的前半部分，我将温和地介绍朗兰兹纲领中的互惠问题。然后，我将解释我们在过去三十年中取得了哪些进展，以及我们今天的立场。	Frank Calegari 芝加哥大学
P4	同调代数几何	通过推导出的相干滑轮类的结构来研究代数簇的几何的想法可以追溯到Bondal和Orlov在千年之际的开创性工作。这种方法的核心概念之一是半正交分解。在我的演讲中，我将概述（快速发展的）半正交分解的故事，涉及其最吸引人的方面：（1）具有有趣性质的半正交分量及其几何意义；（2）经典几何结构的范畴扩张（同调射影对偶、范畴连接和锥、奇点的范畴分解）；（3）全新的结构，如奇点的分类吸收。	Alexander Kuznetsov 斯捷克洛夫数学研究所、俄罗斯国立高等经济大学
P5	非交换crepant解消（NCCR）	在某种意义上，crepant解消（如果存在的话）是对奇异代数簇的最佳光滑近似。crepant解消允许天然非交换类似物。在讲座期间，我将讨论这些在不同的上下文中是如何出现的。	Michel van den Berg 法兰德斯研究基金会、哈瑟尔特大学、布鲁塞尔自由大学
P6	机器学习的一种数学视角	深度学习已经改变了我们做人工智能（AI）的方式，并准备改变我们做科学的方式。同时，它通常被认为是一个没有坚实理论基础的技术甚至技巧的集合。在这次演讲中，我们将试图解决三个问题：基于神经网络的机器学习背后的魔力是什么？我们如何利用深度学习来解决科学和科学计算中的挑战性问题？我们能不能制定出更一般、数学上更自然的机器学习模型？主要信息是（深层）神经网络为逼近高维函数提供了一种有效的工具。这使我们能够解决许多已知遭受维度诅咒的难题。我们将讨论迄今为止在这些方面取得的理论进展，并强调最紧迫的尚未解决的数学和实践问题。	鄂维南北京大学数学科学学院
P7	数学形式主义的兴起	为普通数学家讲授证明形式化。摘要：形式主义是把你真正的意思写下来的艺术。数学有着丰富的形式化历史：欧几里德、罗素-怀特海和布尔巴基都曾尝试过。本世纪，Avigad、 Hales和 Gonthier向我们展示了另一种方式。现在，新一代的年轻人正在将代数、分析、范畴论、组合数学、几何、数论、拓扑学等形式化，这一次他们使用的是计算机。Lean的数学库mathlib包含近百万行免费开放源代码，对应于80000多个定理的证明，如伽罗瓦Galois理论的基本定理，并且它正在快速增长。接受过数学库训练的AI已经自己解决了国际数学奥林匹克IMO问题。正在发生什么？这不是为了确保论文是正确的。这并不是要制作一个只使用数学公理就可以打印出BSD猜想（Birch和Swinnerton-Dyer）的十亿行证明的计算机程序。这不是从证明中提取美，只留下有向无环图。这是关于开发有潜力以新方式帮助研究人员和博士生的计算机工具。仍有许多工作要做。我将对该领域进行概述。	Kevin Buzzard 伦敦帝国理工学院
P8	稀薄气体动力学：一种统计方法	根据观测尺度的不同，气体的演化可以用不同的模型来描述。希尔伯特在他的第六个问题中提出的一个自然问题是，这些模型是否提供了一致的预测。特别是对于稀释气体，预计可以直接从牛顿基本原理支配的分子动力学中获得动力学理论的连续统定律。在硬球气体的情况下，Lanford证明了Boltzmann方程在低密度极限下表现为大数定律，至少在很短的时间内是如此。本次演讲的目的是介绍这一限制过程，包括关于波动的最新结果。	Laure Saint-Raymond 法国高等科学研究所
P9	什么是随机曲面？	我们将综述“随机曲面”的现代理论，同时回顾该主题的丰富历史，并呈现大量计算机插图和动画。有很多方法可以开始，但其中之一是考虑单位等边三角形的有限集合。有很多种方法可以将每条边粘合到一个伙伴上，我们通过从生成拓扑球体的粘合中均匀采样来获得一个随机球体同胚曲面。当三角形的数量趋于无穷大时，这些随机曲面（适当缩放）按规律收敛。极限是“正则”球面同胚随机曲面，就像布朗运动是正则随机路径一样。根据曲面空间和收敛拓扑的指定方式，极限是布朗球、花生球、纯刘维尔量子引力球、玻色子弦或某种共形场理论。所有这些对象都有简明的定义，并且在某种意义上都是等价的，但这种等价是非常不平凡的，建立在过去半个世纪数百篇数学和物理论文的基础上。更一般地说，“嵌入在d维欧氏空间中的连续随机曲面”对于任何d∈ (−∞,25]. 该层还可以扩展到更高属曲面、具有边界的曲面以及具有标记点或其他装饰的曲面。这些结构在数学和物理上都有着深厚的根基，它们来源于经典图论、复分析、概率和表示理论，以及弦论、平面统计物理、随机矩阵理论和二维量子引力的简单模型。我们在这里介绍该主题的座谈会级别概述，我们希望新来者和专家都能了解该主题。我们的目标是尽可能简单明了地回答这个根本问题。什么是随机曲面？	Scott Scheffield 麻省理工学院
P10	引力波综述	我将回顾引力波天体物理学领域的现状，在爱因斯坦广义相对论预测的背景下阐述挑战、当前观测和未来前景。	Frans Pretorius 普林斯顿大学
P11	作用于双曲空间的群——综述	离散群在δ-双曲空间上的作用可以收集到许多关于离散群的信息。Gromov在80年代的工作中对双曲群的这一点有了经典的理解。最近，人们发现，许多感兴趣的群体承认在双曲空间上有有用的作用。在演讲中，我将概述此类操作的构造并综述一些应用，重点是映射自由群的类群和自同构群。	Mladen Bestvina 犹他大学
P12	偏微分方程的几何形状	最优几何结构和形状演化由偏微分方程控制。这些相同类型的方程在科学、工程和数学的许多不同领域反复出现。几何不变性使方程规范化，意味着它们也描述了似乎与几何无关的现象。通常，几何学解锁了方程的结构，并导致PDE中的基本工具。相反，分析在几何学的发展中起着中心作用。理解方程及其基本性质需要同时洞察分析和几何以及两者之间的相互作用。在这次演讲中，我们将讨论几个基本方程的这一原理。我们从几何中一个长期存在的问题如何导致退化椭圆偏微分方程粘性解的最优正则性开始，然后转向使用偏微分方程来理解最优形状和几何演化。	Tobias Hock Colding 麻省理工学院
P13	可积系统理论中的代数几何方法和Riemann-Schottky型问题	1979年，Novikov推测了代数几何与可积模型理论之间的以下显著关系：光滑代数曲线的雅可比数正是那些不可分解的主极化阿贝尔簇（ppav），其θ函数提供了Kadomtsev-Petviashvili（KP）方程的解。1986年，T.Shiota证明了Novikov的猜想。本次演讲的目的是提出一系列有助于将代数几何应用于孤子理论的思想和方法，反过来，也为使用可积系统理论解决代数几何中约120年的问题铺平道路。在后者中，雅可比变量的特征为ppav，其Kummer变量允许一条三正割线，而Prym变量的特征为ppav，其Kummer变量允许一对对称四正割线。这一最新进展的核心是阿贝尔极点系统的概念，它推广了极点系统，如Calogero-Moser系统，该系统起源于基本孤子层次的椭圆解理论。我们还介绍了这一方向上具有对合曲线的雅可比矩阵的刻画的最新结果，这些结果是由具有对称性的二维可积层次理论所激发的。	Igor Krichever 哥伦比亚大学
P14	混合特征中的代数几何	对于固定素数p，我们报道了p-自由完备交换环上代数几何（广义解释）的一些最新进展。	Bhargav Bhatt 普林斯顿高等研究院、密歇根大学
P15	随机矩阵、自由概率和地图枚举	在上个世纪，大型随机矩阵成为许多领域的核心数学对象，包括统计学、数论、算子代数理论、量子物理、弦论等。因此，大型随机矩阵的研究已发展成为一个多样化和成熟的领域，为日益复杂的问题提供了答案。在这篇演讲中，我将讨论一些关于大型随机矩阵的经典结果，并强调它们与映射计数和自由概率的美丽联系。	Alice Guionnet 法国国家科学研究中心、里昂高等师范学校
P16	正则和奇异的最小表面	极小曲面是指面积在光滑扰动下保持不变的曲面：一个著名的例子是跨越给定轮廓的曲面中面积的极小值，对其形状和性质的研究至少可以追溯到18世纪中叶拉格朗日的工作。长期以来，人们都知道，这些物体通常不一定是光滑的，而这一事实立即提出了一个有趣的挑战：我们应该用“表面”和“面积”来理解什么？数学文献中有很多不同的方法，都产生了“广义极小曲面”的概念，这些概念具有鲜明的特征。一个关键的问题是这些物体何时何地是光滑的，它们的奇点集有多大，以及它们在奇点处可能表现出的行为。在我的演讲中，我将回顾一些经典作品、最近的成果和未来的挑战。	Camillo DeLellis 普林斯顿高等研究院
P17	Zeta 和 L 函数的值分布	我将综述了解zeta函数和L函数值分布的最新进展。特别是，我将讨论\|ζ（1/2+it）\|矩和L函数中心值矩的问题，在过去二十五年中，人们对这些矩的渐近性有了推测性的理解，并在许多情况下取得了良好的上下界。	Kannan Soundararajan 斯坦福大学
P18	辫子之美——从纽结不变量到更高范畴	通过对辫子的不同观点，我们指出了拓扑不变量的搜索如何导致表示理论的重要发展，以及对更高拓扑不变量和TQFT的推测。	Catharina Stroppel 波恩大学
P19	对称性、计算和数学（或者，P ≠ NP 可以通过梯度下降证明吗？）	这次演讲旨在总结我在过去6-7年中参与的一个项目，希望解释我们迄今为止最完整的理解，以及挑战和开放性问题。本项目的主要信息总结如下：我计划通过例子描述他们提到的许多概念，以及导致这些概念的思想演变。假设没有特殊背景。（1）欧氏空间中凸优化的最基本工具扩展到了由非交换群的对称性产生的黎曼流形的更一般的设置。我们开发了一阶和二阶算法，并分析了它们的总体性能。虽然证明收敛边界需要大量的代数和分析工具，但收敛本身以一种优雅的方式依赖于自然的“平滑”参数，类似于欧几里德（交换）情况。（2）这些算法可以在运行时上提供指数级的改进，以解决跨计算机科学、数学和物理的许多算法问题。特别是，这些问题包括代数问题（例如，测试非交换变量中的有理恒等式）、分析问题（测试Brascamp-Lieb不等式的可行性和严密性）、量子信息理论问题（量子边缘问题），在计算复杂性（减少多项式恒等式测试问题的新特例）和优化（测试大型隐式描述多面体的成员资格）方面。（3）对对称性的关注揭示了上述问题之间以及分析、代数和算法之间的旧关系和新关系。本质上，它们都是自然空间上自然群作用的零锥和矩多面体中的隶属度问题。研究此类群体行为的不变理论在这一发展过程中起着至关重要的作用。特别是，一个美丽的非交换对偶理论（在交换情况下扩展线性规划对偶），以及测地凸性（扩展欧氏凸性）和矩映射（扩展欧氏梯度）的概念是算法及其分析的核心。有趣的是，不变量理论中的大多数算法都是符号/代数的，这里提出的这些新的数值/分析算法通常会对它们进行显著改进。	Avi Wigderson 普林斯顿高等研究院
P20	同态加密	是否可以在不放弃访问权限的情况下委托数据处理？例如，我可以在不告诉搜索引擎我在搜索什么的情况下查询搜索引擎并得到有用的响应吗？我可以将加密的财务信息发送到在线税务服务，并取回加密的完整税务表格吗？使用“普通”加密系统，没有秘密解密密钥的人几乎不可能以任何有用的方式操纵底层加密数据。然而，一些加密系统是“同态的”或“可塑的”。在同态加密系统中，解密函数是一个同态，可以通过加法和乘法等操作进行交换。这种同态属性允许任何人在不知道密钥的情况下，通过对密文进行操作来操纵（以有意义的方式）加密的内容。本讲座将介绍现代密码学和复杂性理论的基本概念，包括如何通过将系统简化为已知数学问题（如大整数分解）的计算不可行性来证明系统的安全性。它还将强调最近“完全同态加密”系统背后的主要思想，该系统允许在数据保持加密的同时计算任意复杂的函数。	Craig B. Gentry TripleBlind
P21	论量子多体系统的复杂性	n个粒子组成的量子系统的基态是维数为n的矩阵（哈密顿量）的最小本征值的本征向量。在这篇演讲中，我将描述最近的一系列工作，受到量子计算和信息论概念的启发，这些概念表明，对于一大类一维量子系统，可以在经典计算机上简洁地表示和计算多项式时间的解。	Umesh Vazirani 加州大学
P22	傅里叶分析中的解耦估计	解耦是傅立叶分析的最新发展，它在谐波分析、偏微分方程和数论中都有应用。我们综述了解耦的一些应用和证明中的一些想法。	Larry Guth 麻省理工学院
P23	小分母和乘法 Jensen 公式	小分母问题出现在分析、偏微分方程和动力系统的各个领域，包括准周期薛定谔算子的谱理论、非线性薛定谔方程和非线性波动方程。传统上，这些问题都是通过KAM型结构来解决的。我们将讨论最初在准周期薛定谔算子谱理论中发展起来的新方法，这些方法都非常简单，并且导致通过KAM技术完全无法获得的结果。对于一维准周期算子，这些方法能够精确处理各种类型的共振及其组合，从而证明了尖锐的（算术）光谱跃迁、十杯马提尼问题，并发现了本征函数的普遍层次结构。相应线性余环动力学的相关理论导致经典Jensen公式的惊人推广。	Svetlana Jitomirskaya 佐治亚理工学院

六、45分钟演讲主题

演讲主题和摘要的关键词云（英文）

演讲主题和摘要的关键词云（中文）

下述45分钟报告演讲主题的翻译未必准确，仅供参考。

编号	主题	演讲人	院所
S1	有理点和有理曲线的某些方面	Olivier Wittenberg	法国国家科学研究中心、巴黎北索邦大学
S2	加权傅里叶扩展估计和应用	杜秀敏	美国西北大学
S3	作用于流形的格子群	Aaron Brown	美国西北大学
S4	拉格朗日乘子泛函及其在辛几何和弦拓扑中的应用	Kai Cieliebak	奥格斯堡大学
S5	能隙量子系统：从高维 Lieb-Schultz-Mattis 到量子霍尔效应	Matthew Hastings	微软量子
S6	数据驱动算法设计的学习理论基础	Maria-Florina Balcan	卡内基梅隆大学
S7	相对迹公式和 Gan-Gross-Prasad 猜想	Raphaël Beuzart-Plessis	艾克斯-马赛大学、法国国家科学研究中心
S8	非线性色散偏微分方程奇点的形成	Galina Perelman	巴黎东克雷泰伊大学
S9	组合统计学与科学	Elchanan Mossel	麻省理工学院
S10	高维均值估计	Gabor Lugosi	庞培法布拉大学
S11	完整交叉的最小自由分解	Irena Peeva	康奈尔大学
S12	切片和距离：Furstenberg 和 Falconer 的两个问题	Pablo Shmerkin	英属哥伦比亚大学、托尔夸托迪特利亚大学
S13	大染色数图	Alexander Scott	牛津大学
S14	平移曲面模空间上的星环流	Jon Chaika、Barak Weiss	犹他大学、特拉维夫大学
S15	无穷处的群作用	Kathryn Mann	康奈尔大学
S16	Fano 流形上的 Kähler-Ricci 流	朱小华	北京大学数学科学学院
S17	计算机证明：教计算机数学，以及反之	Georges Gonthier	法国国家信息与自动化研究所
S18	广义相对论中的奇点	Jonathan Luk	斯坦福大学
S19	具有挠系数的志村簇的上同调及其应用	Ana Caraiani	伦敦帝国理工学院
S20	平均场博弈的主方程	Pierre Cardaliaguet、Francois Delarue	巴黎第九大学、蔚蓝海岸大学
S21	自适应估计理论	Oleg Lepski	艾克斯-马赛大学
S22	导出代数几何的经典观点	Barbara Fantechi	意大利国际高等研究学院
S23	非厄米随机矩阵的定量可逆性	Konstantin Tikhomirov	佐治亚理工学院
S24	勒贝格空间上的有界算子代数中的闭理想数	Gideon Schechtman	魏茨曼科学研究所
S25	Furstenberg 不相交性、Ratner 性质和 Sarnak 猜想	Mariusz Lemanczyk	哥白尼大学数学与计算机科学学院
S26	里奇流的一些最新进展	Richard Bamler	加州大学伯克利分校
S27	局部域上的约化群表示	Tasho Kaletha	密歇根大学
S28	在软件中隐藏秘密的数学	林蕙佳、Amit Sahai	华盛顿大学、加州大学洛杉矶分校
S29	哈密顿系统保结构模型的降阶	Jan S. Hesthaven	洛桑联邦理工学院
S30	KPZ 极限定理	Jinho Baik	密歇根大学
S31	一类一次可微的问题中的二阶和高阶统计方法	张存惠	罗格斯大学
S32	存在高对比度夹杂物时场集中度的定量分析	Hyeonbae Kang	仁荷大学
S33	典范 Kaehler 度量和代数簇的稳定性	李驰	罗格斯大学
S34	差异理论的算法方面	Nikhil Bansal	密歇根大学
S35	哈密顿偏微分方程的稳定性和递归解	Michela Procesi	罗马第三大学
S36	什么是 i-量子群，它有什么用？	王伟强	弗吉尼亚大学
S37	齐次结构的拉姆齐理论	Natasha Dobrinen	丹佛大学
S38	马尔科夫类型簇的算术和动力学	Alexander Gamburd	纽约市立大学研究生院
S39	可压缩欧拉方程奇点的形成和发展	Vlad Vicol	纽约大学柯朗数学科学研究所
S40	分解热核估计值	Laurent Saloff-Coste	康奈尔大学
S41	图神经网络理论：表示与学习	Stefanie Jegelka	麻省理工学院
S42	群论中的同伦模式	Roman Mikhailov	斯捷克洛夫数学研究所、圣彼得堡国立大学
S43	稀疏集的一些性质的综述	Malabika Pramanik	不列颠哥伦比亚大学
S44	无限维线性系统的可达状态：新旧	Marius Tucsnak	波尔多大学
S45	超越齐次动力学的刚性和不变测度	David Fisher	莱斯大学、印第安纳大学
S46	关于中心的几何化实现	单芃	清华大学丘成桐数学科学中心
S47	可测量的图组合学	Andrew Marks	加州大学洛杉矶分校
S48	稀薄气体到波动玻尔兹曼方程的收敛性	Thierry Bodineau	法国国家科学研究中心、巴黎综合理工学院、巴黎理工学院
S49	超越线性代数	Bernd Sturmfels	马克斯普朗克科学数学研究所、加州大学伯克利分校
S50	欧拉系统和自守伽罗瓦表示的 Bloch-Kato 猜想	Sarah Zerbes、David Loeffler	苏黎世联邦理工学院、华威大学
S51	逆散射问题的数学分析和数值方法	包刚	浙江大学
S52	量子系统的平均场极限与非线性吉布斯测度	Mathieu Lewin	巴黎第九大学、巴黎文理研究大学、法国国家科学研究中心
S53	稀疏随机图上的交互随机过程	Kavita Ramanan	布朗大学
S54	深度神经网络的可信度解释	郁彬	加州大学
S55	来自镜像对称的同调结不变量	Mina Aganagic	加州大学伯克利分校
S56	可数群随机游走的渐近行为	郑天一	加州大学圣地亚哥分校
S57	随机博弈的独立学习动力学：博弈论与强化学习的结合	Asu Ozdaglar	麻省理工学院
S58	群、流形和图极限	Miklós Abert	阿尔弗雷德伦伊数学研究所
S59	关于量子上同调D-模的分解	Hiroshi Iritani	京都大学
S60	PBW 退化、箭筒格拉斯曼空间和环面簇	Evgeny Feigin	俄罗斯国立高等经济大学
S61	θ提升和朗兰兹函子性	Atsushi Ichino	京都大学
S62	格薛定谔算子的唯一延拓	Charles Smart	耶鲁大学
S63	自旋玻璃模型中的超测量性	Dmitry Panchenko	多伦多大学
S64	表面自同构和虚同调特征值	刘毅	北京大学北京国际数学研究中心
S65	三维最小模型程序中的有效结果	Yuri Prokhorov	斯捷克洛夫数学研究所
S66	正格拉斯曼代数、振幅多面体和簇代数	Lauren K. Williams	哈佛大学
S67	随机分布参数系统的控制论：一些最新进展	吕琦	四川大学
S68	线上的自相似集和度量	Peter P. Varju	剑桥大学
S69	香肠和包肉纸	Danny Calegari	芝加哥大学
S70	球形簇、函子性和量子化	Yiannis Sakellaridis	约翰霍普金斯大学
S71	基于模拟的搜索	David Silver	DeepMind、伦敦大学学院
S72	亏格至少为2的曲线上的有理点数	Philipp Habegger	巴塞尔大学
S73	关于剪切流和涡流的整体稳定性	Alexandru D. Ionescu	普林斯顿大学
S74	随机相互作用粒子系统分数偏微分方程的流体动力学极限	Patricia Gonçalves	里斯本大学
S75	同调配边和 Heegaard Floer 同调	Jennifer Hom	佐治亚理工学院
S76	有限近似作为研究三角化范畴的工具	Amnon Neeman	澳大利亚国立大学
S77	霍奇理论，介于代数性和超越性之间	Bruno Klingler	柏林洪堡大学
S78	高阶格的非交换遍历理论	Cyril Houdayer	巴黎萨克莱大学
S79	Hadwiger猜想的最新进展	Sergey Norin	麦吉尔大学
S80	2维复数中的随机代数动力学	Romain Dujardin	索邦大学
S81	广义相对论的最新进展	Peter Hintz、Gustav Holzegel	苏黎世联邦理工学院、明斯特大学
S82	一维粒子系统的不动点时间和截止点	Hubert Lacoin	巴西国立纯数学与应用数学研究所
S83	具有环面边界的 3 流形的 Floer 同调	Jacob Rasmussen	剑桥大学
S84	代数几何中的穿墙术	Arend Bayer、Emanuele Macrì	苏黎世联邦理工学院、华威大学
S85	简单服从 C∗代数的分类	Stuart White	牛津大学
S86	几何的几何：拟阵理论，新旧	Federico Ardila	旧金山州立大学
S87	台球的综述讲座	Richard Evan Schwartz	布朗大学
S88	通过线性方程和格的镜头计算的数学	Muli Safra	特拉维夫大学
S89	模素数志村簇上的点	Sug Woo Shin	加州大学伯克利分校
S90	无理数的有理逼近	Dimitris Koukoulopoulos	蒙特利尔大学
S91	面向离散海啸传播的自适应模拟	Marsha Berger	纽约大学柯朗数学科学研究所、熨斗研究所
S92	非均相介质中的相分离	Irene Fonseca	卡内基梅隆大学
S93	一维随机增长中的可积涨落	Daniel Remenik	智利大学
S94	同调稳定性：一种计算工具	Nathalie Wahl	哥本哈根大学
S95	仿射代数几何中的 Zariski 抵消问题及相关问题	Neena Gupta	印度统计研究所
S96	局部与整体组合学	Asaf Shapira	特拉维夫大学
S97	逆问题和数据科学中的现代正则化方法	Martin Burger	埃尔朗根-纽伦堡大学
S98	散布台球的热力学形式主义	Mark Demers	费尔菲尔德大学
S99	涌现复几何和规范场论/重力对偶	Robert Berman	查尔姆斯理工大学、哥德堡大学
S100	自佩雷尔曼以来的三维里奇流的发展	Bruce Kleiner	纽约大学
S101	Kac模型：主题变化	Michael Loss	佐治亚理工学院
S102	算术和几何朗兰兹纲领	朱歆文	加州理工学院
S103	随机梯度下降：优化与机器学习的结合	Rachel Ward	德克萨斯大学
S104	刘维尔量子引力度量	丁剑、Julien Dubedat、Ewaine Gwynne	北京大学数学科学学院、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学
S105	基于单调算子的深度神经网络	Zico Kolter	卡内基梅隆大学、博世人工智能中心
S106	多尺度生态进化模型：从个体到种群	Sylvie Méléard	巴黎综合理工学院、法兰西大学学院
S107	对局部紧群的完全不连贯的邀请	Pierre-Emmanuel Caprace、George Willis	鲁汶天主教大学、纽卡斯尔大学
S108	代数簇上的向量丛	Aravind Asok、Jean Fasel	南加州大学、傅里叶研究所
S109	凸域的概率特征	Keith Ball	华威大学
S110	在 Rⁿ 中合成和分解曲面	Robert J Young	纽约大学
S111	从数学到数学教育的漫长道路：教育研究如何改变一个人对数学及其学与教的看法	Anna Sfard	海法大学
S112	1+1 维 Sinh-Gordon 量子场论中两点形状因子级数的收敛性	Karol Kozlowski	法国国家科学研究中心、里昂高等师范学校
S113	四十年的常客	Jelani Nelson	加州大学伯克利分校
S114	关于Brumer–Stark猜想和改进	Mahesh Kakde、Samit Dasgupta	印度科学研究所、杜克大学
S115	Prony 方法、解析延拓和量子信号处理	应乐兴	斯坦福大学
S116	图像重建及其他领域的数学建模	董彬	北京大学北京国际数学研究中心
S117	高等代数中的 Frobenius 同态	Thomas Nikolaus	明斯特大学
S118	半无限旗形流形的形式化模型	Syu Kato	京都大学
S119	在没有无界搜索的情况下光滑射影簇的 l进制上同调中的挠界	Ofer Gabber	法国高等科学研究所、法国国家科学研究中心
S120	图和超图包	Julia Boettcher	伦敦政治经济学院
S121	高亏格曲面流的动力学和“算术”	Corinna Ulcigrai	苏黎世大学
S122	Floer上同调和双有理几何	Mark Mclean	石溪大学
S123	几何和算术的驯服：超越 o-极小	Gal Binyamini、Dmitry Novikov	魏茨曼科学研究所
S124	scutoid 盾片体的拥抱	Clara Grima Ruiz	塞维利亚大学
S125	组合优化中的多面体技术：匹配和遍历	Ola Svensson	洛桑联邦理工学院
S126	刺猬和狐狸	Lilian B. Pierce	杜克大学
S127	使用深度学习增强马尔可夫链蒙特卡罗抽样方法	Eric Vanden-Eijnden	纽约大学
S128	一个将曲面 CMC 浸入双曲 3-流形的唐纳森泛函	Gabriella Tarantello	罗马第二大学
S129	从统计到因果学习	Bernhard Schölkopf	马克斯普朗克智能系统研究所
S130	关于大三角范畴的K-理论	Alexander Efimov	斯捷克洛夫数学研究所、俄罗斯国立高等经济大学
S131	李单群和格的分析	Mikael de la Salle	里昂大学
S132	舒伯特微积分和箭筒簇	Allen Knutson	康奈尔大学
S133	放大：最大单调性和凸性之间的桥梁	Regina Burachik	南澳大学
S134	曲率下界的凯勒流形	刘钢	华东师范大学
S135	George Birkhoff 被遗忘的手稿和他的动力学纲领	June Barrow-Green	英国开放大学
S136	量子自旋系统中间隙基态相的分类	Yoshiko Ogata	东京大学
S137	逆闵可夫斯基定理	Oded Regev	纽约大学柯朗数学科学研究所
S138	算术动力学：综述	Joseph Silverman	布朗大学
S139	孤子周围和远离的整体动力学	Kenji Nakanishi	京都大学
S140	与界面运动相关的流体动力极限和随机偏微分方程	Tadahisa Funaki	东京大学、早稻田大学、清华大学丘成桐数学科学中心
S141	动形上同调：过去、现在和未来	Marc Levine	杜伊斯堡-埃森大学
S142	KKL对我的影响	Ehud Friedgut	魏茨曼科学研究所
S143	非凸优化算法的估值复杂度	Coralia Cartis	牛津大学
S144	自旋曲面和孤子方程	Iskander Taimanov	索伯列夫数学研究所、新西伯利亚国立大学
S145	印度微积分起源的历史和史学	Krishnamurthi Ramasubramanian	印度理工学院孟买
S146	θ对应和轨道法	孙斌勇、朱程波	中科院数学与系统科学研究院、浙江大学数学高等研究院、新加坡国立大学
S147	双曲对称自旋系统	Roland Bauerschmidt	剑桥大学
S148	Connes 嵌入问题、Tsirelson 问题和 MIP* = RE	Thomas Vidick	加州理工学院
S149	人工智能的数学	Gitta Kutyniok	慕尼黑大学
S150	分数拉普拉斯算子簇	Alexander I. Nazarov	斯捷克洛夫数学研究所、圣彼得堡国立大学
S151	混合区域的运动（以及如何停止它们）	Alison Etheridge	牛津大学
S152	有限单群的特征估计及其应用	Michael Larsen	印第安纳大学
S153	双重分支循环	Aaron Pixton	密歇根大学
S154	数论中随机群的概率论	Melanie Matchett Wood	哈佛大学
S155	非线性优化的新趋势	戴彧虹	中科院数学与系统科学研究院
S156	实Gromov-Witten理论	Penka Georgieva	巴黎大学
S157	从遥远的历史角度来看，数学的一些用途和关联	Annette Imhausen	法兰克福歌德大学
S158	隐私的数学	Cynthia Dwork	哈佛大学
S159	分形不确定性原理和量子混沌	Semyon Dyatlov	麻省理工学院
S160	统计逆问题和偏微分方程：进展和挑战	Richard Nickl	剑桥大学
S161	随机系统的上Lyapunov指数的下界	Jacob Bedrossian	马里兰大学帕克分校
S162	圆盘的微分同胚	Oscar Randal-Williams	剑桥大学
S163	朗兰兹对偶Hitchin系统的增强镜像对称性	Tamas Hausel	奥地利科学技术学院
S164	Weingarten 微积分及其应用	Benoit Collins	京都大学
S165	面数：故事的上限	Isabella Novik	华盛顿大学
S166	Graphons 和 Graphexes 作为大型稀疏图的极限和模型	Jennifer Tour Chayes	加州大学伯克利分校
S167	齐次空间中的有限分析	Amir Mohammadi	加州大学
S168	平均曲率和变分理论	周鑫	康奈尔大学、加州大学圣巴巴拉分校
S169	从多个角度逆转数学	Keita Yokoyama	日本东北大学
S170	伊辛和二聚体模型的尺度极限和普遍性	Alessandro Giuliani	罗马第三大学
S171	极端规模和低精度算法的数值稳定性	Nicholas J. Higham	曼彻斯特大学
S172	Lieb-Thirring 不等式：我们知道什么和我们想知道什么	Rupert Frank	慕尼黑大学
S173	球体的稳定同伦群和动形同伦理论	王国祯、徐宙利	复旦大学上海数学中心、加州大学
S174	计算二次微分模空间中的格点（在与 V. Delecroix、É. Goujard 和 A. Zorich 共同工作之后）	Peter Zograf	欧拉国际数学研究所
S175	超图中的受限极值问题	Mathias Schacht	汉堡大学
S176	平均曲率流中的熵	汪璐	耶鲁大学
S177	表示论的完美基础：三山及其泉源	Joel Kamnitzer	多伦多大学
S178	约束满足问题：是什么让问题变得简单	Dmitriy Zhuk	查尔斯大学数学与物理学院
S179	量子气体的基态	Jan Philip Solovej	哥本哈根大学
S180	无处可去，只剩高处：高维扩展器的视角	Tali Kaufman	巴伊兰大学
S181	椭圆曲线二次扭曲的算术	田野	中科院数学与系统科学研究院
S182	高雷诺数下的流体动力稳定性和过渡阈值问题	章志飞	北京大学数学科学学院
S183	通过路径分析揭示高维对象的简单性	Ronen Eldan	魏茨曼科学研究所、微软研究院
S184	无限宽神经网络上的梯度下降：整体收敛和泛化	Francis Bach	法国国家信息与自动化研究所、巴黎高等师范大学