python:解析requests返回的response(json格式)说明

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python:解析requests返回的response(json格式)说明

 更新时间：2020年04月30日 09:59:54   作者：秋寻草  

这篇文章主要介绍了python:解析requests返回的response(json格式)说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

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import requests, json r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')

返回如下：

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{  "projectStatus": {   "status": "ERROR",   "conditions": [{    "status": "ERROR",    "metricKey": "new_security_rating",    "comparator": "GT",    "periodIndex": 1,    "errorThreshold": "1",    "actualValue": "5"   }, {    "status": "ERROR",    "metricKey": "new_reliability_rating",    "comparator": "GT",    "periodIndex": 1,    "errorThreshold": "1",    "actualValue": "4"   }, {    "status": "OK",    "metricKey": "new_maintainability_rating",    "comparator": "GT",    "periodIndex": 1,    "errorThreshold": "1",    "actualValue": "1"   }, {    "status": "ERROR",    "metricKey": "new_coverage",    "comparator": "LT",    "periodIndex": 1,    "errorThreshold": "80",    "actualValue": "0.0"   }, {    "status": "ERROR",    "metricKey": "new_duplicated_lines_density",    "comparator": "GT",    "periodIndex": 1,    "errorThreshold": "3",    "actualValue": "5.967688757006265"   }],   "periods": [{    "index": 1,    "mode": "previous_version",    "date": "2019-05-31T09:35:58+0800"   }],   "ignoredConditions": false  } }

补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理

在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。

设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化

python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；

反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。

JSON和DICT格式互转方法：

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import json    # 序列化成json字符串 d = {'name'：'jod'} j = json.dumps(d)    #反序列化成字典 print json.loads(j)

而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化

比如：

r = requests.get(url)
r.json()

以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。