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技术发展迅猛，机器人仿真度也越来越高。但是，你能想象未来的某天，餐桌对面跟你谈笑风生的是个机器人吗？机器人能理解人类情感，自己有情绪，并与人类进行真正意义上的交流吗？也许有一天，生活中与你互动的都是机器人，老师、医生甚至朋友都是机器人。 AI发展似乎有着美好的前景。机器人的各种“神通广大”我们已经见识了不少。各种又快又准的机器人也见怪不怪。涉及幼儿机器人教育和计算机可以用算法确定最合适的医疗方案、计算出到达目的地的最短路径、还能在下象棋时稳赢。中国甚至做出了超级计算机，世界速度最快的计算机——中国国防科技大学等单位研制的的天河2号（Tianhe-2），每秒钟可进行33860兆次计算。很多领先的研究者都认为，或许真有一日，AI预测股市走向，比财经专家都来得准。 人类也已经接受“机器的计算能力超过我们自己的计算能力”的事实。不过，很多人还是安慰自己说，计算这种硬实力，我们是比不过计算机了，但我们“软实力”强啊。这些所谓的“软实力”，包括交流和人际沟通能力。但对于AI工程师而言，这些能力只是他尚未攻克的新领域，不是什么不可能的事情。 软实力是很难定义的，因为它并非“非黑即白”,板上钉钉的存在。也正是因为软实力本身异常复杂，计算机才学不会。在由0和1构成的世界里，同理心、自我意识和社交技巧不是二进制可以轻易模拟甚至实现的。这意味着，计算机对情绪的理解方式，跟人类对情绪的理解方式肯定是不同的。在机器人教育市场，计算机不受情绪的影响，无疑让计算机在自律性、耐性和客观性方面获得很大优势。但没有情绪，也就意味着计算机缺乏理解情绪的基础，或者说计算机“没有情商”。情商和软实力是紧密相关的。若不能提高情商，想提高软实力几乎不可能。 我们能“教会”电脑情商吗？我们一度认为，计算机是永远没有办法表现出情商的。但是，最近出现的例子说明，或许话不能说的那么绝。一项研究中，机器人教育哪个更好计算机仅凭人的面部特征和动作，就能准确检测出哪些人是罪犯。机器人教育与教育机器人这就意味着他们渐渐学会了“读懂”人，而这说明计算机具备“社会性”的关键，有一定程度的情商。 但是，进一步的研究发现，计算机能“读懂”人，不意味着它们能理解人。他们之所以能辨别出罪犯，是因为分析过大量面部特征的数据。计算机作出决策的基础，不是靠直觉，而是算法。 机器表现出一副热心又有同理心的样子，但其实他们只是按着冰冷的算法在运作。这样的例子我们见过很多。现在的计算机能够通过你说话的声音来判断你的情绪，准确率达到80%。在一项试验中，它们能够通过机器人教育的市场判断实验对象的专注和焦虑程度，来确定实验对象是不是觉得任务很困难。这些能力背后，都是海量的数据。 计算机这种“装”的能力自然让我们很震惊，但是这种能力“人造”的痕迹还是很深的。机器的智能跟情绪实际上没有什么关系。机器的运行完全是基于客观特性的。 向软实力迈进一小步 人机交流一大步。但时，即使是“装”出来的情感，在有些领域也是受用的。例如，在客服、教学、医患关系中，善于倾听就是一个重要的软实力因素，是成功的关键。有个大学教授似乎抓住了这一点，机器人教育平台他创造了一个虚拟的教学助手，其他的软实力，比如处理语意比较暧昧的情景，对于机器人来说就比较难了。比如，工程师试着教机器人使用“激励人心”的话，做出了“鼓励机器人”（InspiroBot）。如果成功的话，这门技术能够很好地激起人们的乐观精神，鼓励他们继续进取。但是，工程师们获得的结果令人受挫，甚至有些离奇。“鼓励机器人”说出的话范围很广，从人生终极问题“我在哪里？”到古怪的“如果我们能帮助鬼魂，世界将会怎样？” 机器人软件和算法决定了机器人在语言识别、图像识别、自然语言处理等方面的作业能力，大大增强了产品的“软实力”。国际机器人企业更加注重软件系统和控制算法。通过软件及算法，业内企业可对机器人产品进行智能优化，同时能够向平台、网络、人工智能等方向拓展。 综上所述，虽然遭受了许多挫折，我们仍要记住，教会机器人进行有效交流，是很有必要的。机器人可以分析出哪些话意味着说话者的信任、行动、惊奇和其他强烈的情绪。中国机器人教育通过机器学习，我们能教他们如何根据所处的语境，选择使用这些话语，并持续调整他们的交流方式。未来前景光明。提高AI情商，前路漫漫。但是我们已经看到，不断地有开发者朝着AI软实力提高的方向前进。我们也看到AI之间相互交流的例子，出现独特的AI交流形式，甚至造出新语言。 |
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