json log文件 过大

/var/lib/docker/containers/[容器ID]/[容器ID]-json.log

一般来说 docker 会把容器内 stdout 和 stderror 的内容打印到 json.log 中，如果增长太快的话需要看一下是不是你的 image 里相关的配置有问题，太多的东西都打到 stdout 去了。如果只是想关闭打印日志的话可以在 docker run 的时候加上参数 --log-driver="none"。

修改 --log-driver=json-file
重启docker服务： service docker restart即可

 

cat /dev/null >json.log 清空这个文件的内容，释放磁盘空间; 需要重启容器，才能继续记录日志。

 

#添加max-size参数来限制文件大小
docker run -it --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 alpine ash

 

Docker容器所有的标准输出标准错误都会被Docker Daemon接管

Docker容器本身理应尽量无状态，容器内应用持久化的日志则有状态，频繁迁移不宜容器日志管理

Docker容器的应用日志，如果自己发往集中的日志处理中心，则为上上策，易统一；问题是成本高，得有钱买机器，还需统一化的标准

 

目标：

通过标准输出，传递Docker容器内部的应用持久化日志文件。

方法：

简单重构应用Dockerfile的CMD指令。

问题假设：

原先应用Dockerfile的CMD指令为CMD [“python”, “app.py”]，应用打印日志的路径为/var/log/app.log。

具体实现：

第一步：在原先Dockerfile所在目录下，创建一个run.sh文件，文件内容为：

#!/bin/bash

tail -F /var/log/app.log &

exec python app.py

第二步：修改Dockerfile，删除原先的CMD，替换为三个指令。

指令一：ADD run.sh /；

指令二：RUN chmod +x run.sh;

指令三：CMD [“./run.sh”]

原理剖析：

run.sh中启动了一个后台进程，使用tail命令强制将/var/log/app.log的内容传输至标准输出，

随后使用exec命令将python app.py作为容器的主进程运行。

 

 

官网文档链接：

https://docs./config/containers/logging/json-file/#usage