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似乎也很清楚，我们不仅必须依靠创新技术来清理我们的能源来源；我们还必须缩减我们的能源（和资源）使用量。事实上，学者们警告说，随着经济以及能源使用量的持续增长，我们可能无法以足够快的速度推出可再生能源以满足《巴黎协定》中规定的 1.5°C 阈值。他们认为，还必须减少总体能源使用量。 这就是数字建筑建模，特别是数字孪生可以帮助应对气候危机的地方。我们世界的建筑环境占碳排放的很大一部分，产生了近五分之一！除了如此巨大的产出外，建筑物的能源效率低下 – 商业建筑中使用的能源约有三分之一被浪费了。为了减少这种能源管理不善和碳足迹，建筑物应考虑各种系统，包括供暖、通风和空调 (HVAC) 系统，并采用建筑建模等创新技术来更好地了解能源使用和系统。 有关建筑物 HVAC 效率低下的更多信息，请阅读我们有关净零之路的博客。 Arloid Automation 很自豪能够通过 AI 技术为房地产行业节省大量资金。我们在房地产领域节省资金和能源，帮助我们实现集体可持续发展目标。 事实上，我们的愿景是：让人类以尽可能智能和高效的方式实现房地产尽可能低的能源消耗。为此，我们构建了市场上最强大的 AI 平台之一。 本文探讨了该平台的工作原理。它介绍了环境的数字建模并解释了它的工作原理。 什么是数字孪生？正如我们将自然野化以应对气候变化一样，优化我们未来“智能城市”的建筑环境将至关重要，尤其是在应对日益复杂的需求时。 数字（模拟）建模是一种完美的技术，可以帮助完成此类任务，准确地表示多个复杂、相互依赖和时间相关的系统。 简而言之：数字孪生是现实生活资产（例如建筑物）过程或系统的数字副本。 
数字孪生有一个基本目的：模拟现实世界系统的行为，使人们能够做出更好的决策。这些模型使用现实世界的数据，以更好地理解、学习和推理不同的环境。 根据其“成熟度”，这种行为建模可以在无数环境中使用，孪生可以是从汽车发动机的 3D（数字）绘图到整个资产的完全集成和准确模型（例如纽约的高层建筑）的任何东西。事实上，有人认为，这就是数字孪生的变革潜力所在 – 将孪生连接在一起，在更广泛的背景下提供更深入的洞察，朝着整个城市乃至国家的互连模型网络迈进！ 为什么环境的数字建模很受欢迎？在整个行业，从资产（建筑物）所有者和管理者，到运营商、设计师和承包商，数字（建筑物）建模提供了复杂设计的机会，并结合了高效的项目执行、资产运营和管理。 如前所述，数字（建筑物）建模能够在现场启动之前以数字方式建造建筑物，这意味着建造阶段可以更快、更安全地进行；但重要的是，这也意味着整个生命周期（从构思到开始再到管理）变得更加环保和高效。 通过在资产的整个生命周期中集成数据和信息，建筑物建模提供了短期和长期的效率与生产力增值。 特别是，数字孪生是一种数据资源，可以通过执行“假设”场景和模拟以及提供未来工作的数字快照（改进新建筑物的初始设计并）更好地了解给定资产的现有状况。这有可能大大减少错误、不连续性、支出和总体足迹。 
为了帮助更好地理解这一点，以介绍中提到的 Arloid 对建筑物及其 HVAC 系统的数字建模应用为例。 传统上，HVAC 系统要么具有基于规则的模型，要么由员工手动管理并不断调整。随着 HVAC 系统变得越来越复杂，现场设施团队跟上变化变得越来越具有挑战性。对于给定的建筑物，指定员工会监测温度并被动调整设置 – 即感觉热了就打开空调。但是，毫无疑问，不是房间里的每个人都同意，很快每个人都可能觉得太冷了。换句话说，这是一场不断追赶的游戏。该过程低效、不成功并且最终导致浪费。 当考虑建筑物内的各个区域时，效果会变成十倍。建筑物的不同区域需要不同的设置以实现占用者的舒适。例如，健身房可能需要比办公室更低的温度，因为办公室里到处都是静止不动的人。 这就是构建实际场地的数字模型并运行 AI 算法以找到最佳参数的用武之地。 数字孪生的创新 HVAC 优化 |
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来自： 王守山学堂 > 《室内空间设计560.4040》
