分享

超强图解 Pandas 18 招!

 hercules028 2022-08-11 发表于四川

Pandas是数据挖掘常见的工具,掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程,讲解Pandas的各种操作。

sort_values

(dogs[dogs['size'] == 'medium']
 .sort_values('type')
 .groupby('type').median()
)

执行步骤:

  • size列筛选出部分行
  • 然后将行的类型进行转换
  • 按照type列进行分组,计算中位数

selecting a column

dogs['longevity']

groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()

执行步骤:

  • 将数据按照size进行分组
  • 在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby(['type''size'])

groupby + multi aggregation

(dogs
  .sort_values('size')
  .groupby('size')['height']
  .agg(['sum''mean''std'])
)

执行步骤

  • 按照size列对数据进行排序
  • 按照size进行分组
  • 对分组内的height进行计算

filtering for columns

df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]

filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']

dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])

joining

ppl.join(dogs)

merging

ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')

pivot table

dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')

melting

dogs.melt()

pivoting

dogs.pivot(index='size', columns='kids')

stacking column index

dogs.stack()

unstacking row index

dogs.unstack()

resetting index

dogs.reset_index()

setting index

dogs.set_index('breed')
来源:/index.html

重磅!程序员交流群已成立

公众号运营至今,离不开小伙伴们的支持。

为了给小伙伴们提供一个互相交流的平台,特地开通了程序员交流群

群里有不少技术大神,不时会分享一些技术要点,更有一些资源收藏爱好者不时分享一些优质的学习资料。(群完全免费,不广告不卖课!)

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 全屏 打印 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多