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通过使用朴素贝叶斯分类器、SVM支持向量机和随机森林三个模型对舆情数据文本做的情感分析，我们可以对互联网舆情数据做简单的正负情绪分析，以便帮助客户进行网络舆情监测和品牌管理。本周海鳗云将带领大家针对互联网舆情事件的传播态度进行专业的分析与解读。一般来说，我们对舆情事件的传播分析主要进行传播路径分析和传播趋势分析。传播路径是指指定的舆情信息在监测平台内被报道和转发的情况。 1、传播路径分析 传播路径分析主要有传播点、爆发点、内容源和独立点四个内容。一般，两个或以上的传播点会构成一条传播链。比如，下图中的新华网是该监测事件中舆情信息的内容生产者，也是该新闻的首发平台，在传播过程中，该条信息被中国长安网、中国青年网、央广网等媒体转载，随后又被其余391家媒体转载。从图中也能看到新华社的这则消息被扬子晚报、经济参考报、北京日报以及微信公众号里的多家媒体再创作后被其他媒体转发报道。  一般在具体的传播趋势分析中，我们不但需要了解事件在整个传播过程中有哪些媒体在关注和报道，而且往往还需要知道事件在舆情传播过程中，哪些媒体处于传播的主导地位、哪些媒体传播声量大、哪些媒体处于传播的高潮节点等信息。  2、传播趋势趋势 传播趋势分析，是对近一段时间内媒体或公众对事件的报道和热议进行量化分析。通过传播趋势图，可以看出媒体和公众对舆情事件的关注度，还能初步判断出当前舆情事件所处阶段。  在舆情分析过程中，还需充分考虑参与传播媒体的影响力，即媒体权重。一般来说，中央级媒体权重大于地方媒体。媒体权重需根据科学的方法进行评定，比较常用的有德尔菲法、层次分析法、熵权法及模糊综合评价等。在这些评价方法中，有时还采取多种组合的情况综合给出指标权重。
 海鳗云旅游大数据平台舆情监测与分析模块可进行媒体传播分析，针对全网、微博、微信信源，单条营销 or 舆情事件进行传播分析，且无限次，还可直接生成传播分析报告。 |
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