对于娱乐圈来说,良好的艺人形象是吃这碗饭的基础,而对于剧组来说,最重要的就是要擦亮眼睛看人,若是不小心选到污点艺人,之前所有的努力都将化为泡影!我们先列举两部因为污点艺人无法播出、一度叫停的电视剧。 《深渊行者》《无名侦探》为啥要把两部剧放在一说呢?因为这两部是被同一个“阵容”毁掉的,他们便是吴秀波,翟天临这对难兄难弟了!吴秀波的出轨门让这位大器晚成的中年大叔一夜之间人设尽毁,不仅参与录制的多档节目被重新剪辑,参与主演的电视剧也被一度叫停。 因明星丑闻无法播放或被剪辑或换人的电视剧和综艺有很多,对于已经拍摄完成的作品来说,只能依靠剪辑了。通过“一剪没”的手法,简单粗暴,但会影响整个剧情的完整度。如果是一帧一帧修复,这个工作量会让人累吐的。是否可以畅想一下,能否可以把不喜欢、有污点艺人给他“换脸”,声音给他“换声”呢?把喜欢的艺人给加上呢? 转入正题,本篇文章以技术讲解为主,通过人脸融合技术把“指定的人脸”进行更换为“目标选定人”,该方法可以快速进行人脸融合,不用Ps或者剪辑那么苦逼的。需要完整版代码,在公众号后台回复:换脸。本文讲解流程如下图所示: 为了方便技术展示,我们选取素材为演员杨紫的一段演讲视频,用例仅为技术交流演示使用,不针对任何指定人。
为达到我们AI换脸的目的,我们首先需要将这段视频逐帧提取成照片
def vedio_2_pic(self,file,save_path): """ 逐帧取照片 file:视频的位置 save_path:保存路径 """ # 读取视频 video = cv2.VideoCapture(file) # 获取视频帧率 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取画面大小 width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) size = (width, height) frame_num = str(video.get(7)) ret, frame = video.read() num =1 while True: ret, frame = video.read() if ret !=True: break cv2.imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num
上一环节我们已对视频进行了图片提取,我希望演员杨紫可以有杨幂一样的眼睛,长得更像杨幂一点。那么"目标选定人"就是杨幂了。 因为视频可能会有镜头切换,对焦目标可能是观众或者其他人,所以在脸部融合前,需要判断要转换的图片中是否有杨紫,如果有大于0.85的概率确定是杨紫,我们进行脸部融合,如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合,下面进行脸部融合。 核心代码
for i in range(frame_num): image2="""/Users/***/face_ztl/picture/%d.jpg"""%(i) content = video_make.img_compare(image1,image2) try: if content >0.85: print('-----%d-----'%(i)) video_make.merge_face(image2,object_image,merge_rate=100) else: print(0) img = cv2.imread(image2) img_path = image2.replace('picture','picture_new') cv2.imwrite(img_path, img) except: pass print('第%d张出现了问题'%(i))
为了合成后的视频有声音,我们将视频中的音频进行提取并保存下来,代码如下: def getMusic(self,video_name,save_path): """ 获取指定视频的音频 video_name:视频路径 save_path:音频保存路径 举例 save_path='/Users/***/vedio/1.wav' """ # 读取视频文件 video = VideoFileClip(video_name) # 返回音频 audio = video.audio audio.write_audiofile(save_path)
至此我们得到了音频、融合后的图片,接下来就是最后一步合成视频了,代码如下: """ 图片转视频 save_path:视频保存路径 """ # 写入视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video = cv2.VideoWriter(save_path, fourcc, fps, size)
# 排序目的 for item in range(int(frame_num)): path = pic_path +str(item) + '.jpg' if os.path.exists(path): # 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release()
至此我们已经完成了所有环节,下面是成果展示。兴趣是最好的老师,如果大家喜欢某位明星或者把某位明星cut了,都可以尝试一下哦,你有什么想法,请在留言区说出来。
用PC端看效果更佳,本案例参数融合比例为30%,如果需要面部全部替换调高融合比例即可
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