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2022年7月，美国乔治城大学安全和新兴技术中心发布报告《AI研究统计：探究英、中文献资料中的人工智能研究成果》（Counting AI Research：Exploring AI Research Output in English- and Chinese-Language Sources）。该报告主要基于CEST学术文献资料库2010-2020年间中、英文学术文献资料，从人工智能研究成果的国家分布及份额、研究机构位置、资助机构等维度进行对比分析，试图通过跟踪文献研究成果趋势来评估国家创新能力、以及相关资助计划的影响。统计研究表明，中美两国在人工智能文献研究方面虽然都处于全球领先，但也呈现出不同的特点。1.AI出版物来源：中美已成为人工智能出版研究大国2.AI资助机构：全球前十的AI资究资助机构中，中国上榜6个，美国2个，欧洲委员会和韩国各13.AI研究协作：全球总体人工智能研究协作呈稳步增长趋势，但中国的跨机构合作及与其他国家合作研究的比例较低4.中国AI研究特点：研究成果主题涉及许多潜在的新兴应用，且在机构研究成果TOP10排行中无论是机构数量和排名中国都领先于美国5.评析：虽然中国在AI研究出版物总量与增速较为领先，但在国际研究合作方面与英美等国家差距仍十分明显，英美等国正在加强国家机构对AI研究的支持力度，并希望通过国际合作扩大研究成果。研究目的：美国决策者期望了解人工智能（AI）及其他新兴技术的研究趋势，通过跟踪研究成果趋势可以为评估任何特定国家的创新能力提供信息或帮助评估某些资助计划的影响。数据源情况：除了主要的英文数据源，还包含Web of Science、Digital Science Dimensions、Microsoft Academic Graph、arXiv和Paper With Code；此外，还特意地纳入中文数据源中国知网（CNKI），将CNKI纳入CSET后有4300万篇中文出版物（占出版物总数的17%），没有纳入CNKI时，有420万篇中文出版物（占出版物总数的2%）。无论统计是否纳入CNKI，中国和美国都是2020年AI研究成果的最大贡献者。当纳入CNKI后，有附属中国作者的AI出版物数量从61,999篇飙升到254,098篇，CNKI收录了192,099篇AI出版物（图1）。通过对比2010-2020年期间，来自美国、中国和世界其他地区的AI出版物份额数据，可以看出，全球近一半的AI出版物来自中国，俨然将成为AI领域研究的超级大国（图2）。图1A：2020年全球出版物最大贡献者（不含CNKI）图1B：2020年全球出版物最大贡献者（含CNKI） 图2A：2010-2020年各国出版物份额（不含CNKI）；图2B：2010-2020年各国出版物份额（含CNKI） 而其中，中国人工智能相关的出版物近三分之二被收录至CNKI中。在较大的城市，约有一半的AI出版物是来自CNKI，较小的城市，中文CNKI的出版物也远远超过其他来源（图3）。图3：2020年按出版数量划分全球AI研究成果位置 本报告对2020年CSET学术文献资料库（不含CNKI）中出版物公认的资助机构进行了排行，对AI出版物的资助机构进行重点研究。表1列举了全球前10的资助机构，依次是中国国家自然科学基金委员会，出版物数量为30,156篇；中国科学技术部，出版物数量为10,199篇；国家重点研发计划项目，出版物数量为8,318篇；美国国家科学基金会，出版物数量为7,279篇；欧洲委员会，出版物数量为7,245篇；中国教育部，出版物数量为5,649篇；美国国家卫生研究院，出版物数量为4,873篇；中国中央高校基础科研基金会，出版物数量为3,556篇；韩国国家研究基金会，出版物数量为2,453篇；中国博士后科学基金会，出版物数量为1,896篇。其中中国的资助机构有6个，分别位列第1，2，3，6，8，10名；美国的资助机构有2个，分别位列第4，7名；其他国家有欧洲委员会、韩国，分别位列第5、9名。其中，中国国家自然科学基金（国家自然科学基金委员会、国家自然科学基金会、自然科学基金会）是AI出版物中最常见的投资机构，即使纳入CNKI的数据也不会对这一排名产生影响。因为在CNKI的出版物中国家自然科学基金会的支持比其他任何资助机构都要多。表1：2020年CSET学术文献资料库中出版物公认资助机构（不含CNKI）▶全球总体人工智能研究协作呈稳步增长趋势，但中国的跨机构合作及与其他国家合作研究的比例较低 报告通过统计2010-2020年人工智能出版物上不同作者所属机构的数量，来分析其研究协作的趋势。未纳入CNKI数据库时（图4A），作者来自两个或两个以上机构的出版物总份额稳步增加。然而当只分析CNKI的AI出版物时，这一趋势有所不同（图4B）：有不少论文的作者隶属于多个机构，而且随着时间的推移，这一比例一直保持不变；同时，CNKI的单个机构出版物在持续上升，2010年约占CNKI的AI出版物的70%，2020年上升至接近80%。图4A：2010 - 2020年，按合作机构数量划分的各类出版物份额（不含CNKI）图4B：2010-2020年CNKI中按合作机构数量划分的各类出版物份额 此外，在CNKI的AI出版物中，跨机构合作相对较少，中国与其他国家的研究合作比例较低。此前CSET研究就发现，在2010-2019年中跨领域的中文附属的出版物只有7%，与英国和美国等国家相比，国际合作比例分别为53%和37%。在2020年CSET学术文献资料库中，附属中国作者合作的出版物只有22%涉及国际合作（图5）。在与中国关联作者合作的AI出版物中，与美国、英国、澳大利亚和加拿大作者合作的频率最高。自2015年以来，这些顶级的AI研究合作者几乎没有变化。表2列出了在2010年至2020年期间按中国图书馆分类法，对人工智能关键词进行了排名统计，依次是机器人技术、人工智能、遥感影像的识别和处理、通用自动化技术与设备、自动化装置及设备、无人机、飞行控制系统和导航、计算机应用、遥感技术在农业中的应用、自动控制理论、测绘和遥感技术。通过数据统计AI研究涉及了许多新兴应用领域的主题，如导航和遥感，表明了AI研究的潜在应用领域。表2：CNKI出版物文献分类（按中国图书馆分类法）通过表3所示，分析出2015年至2020年期间，武汉大学信息科学学院在AI出版物一直保持着领先优势；四川大学计算机科学学院在AI出版物有大幅度提升，从502篇提升到899篇；中国的AI研究机构主要集中在北京和上海。对比表3A和3B，可以看出中国在AI研究成果方面的领先地位。即使是在CSET学术文献资料库（表3B）中，中国的AI研究机构（如清华大学、上海交通大学和中国科学院大学），同样领先于美国的AI研究机构（如哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院）。表3：2015-2020年CNKI期刊Al研究成果最多的机构表3A：2020年CNKI期刊Al研究成果最多的机构表3B：2020年CSET学术文献资料库中Al研究成果最多的机构中美两国人工智能研究出版物数量最多，中国出版物近年也呈现较高增长，然而，在国际人工智能合作研究不断融合的趋势下，中国人工智能合作研究出版方面，变化并不明显。中国与英国和美国等国家相比，国际AI研究合作比例较低，分别为中国7%、英国53%、美国37%。中国主要合作的国家有美国、英国、澳大利亚、加拿大。全球各国AI研究资金主要均是来自国家级机构的资助。英、美等各国除了持续加强AI研究方面的资助力度，以及政策上的支持，还望通过国际合作扩大研究成果，成为AI研究的全球领导者。
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