在进行meta分析是,评估异质性是必须步骤。 异质性评估标准:若I²<25%,则认为不存在异致性;若I²介于25%-50%之间,则认为异致性程度较小;若I²的值介于50%-75%之间,则认为存在一定的异致性;若I²>75%,则认为存在较大的异致性,需要进行亚组分析,评估异质性来源。 那么今天来说一说如何亚组分析,软件:Stata SE 在此之前先给Stata安装meta分析模块,详见:【https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/44701897】 录入分组数据后,在命令对话框输入:metaprop event total, fixed ftt cimethod(exact) by(地区) label(namevar=study)dp(3) event、total、study的含义详见上面的网址,by代表亚组名称。 结果解读:“红色方框”内的数值分别代表各亚组发生率(ES)、95%CI。“椭圆框”中38.214代表组间的I²值,最后一项0.000代表P值,P<0.05代表差异具有统计学意义,英文文献一般有这两个值就够了。 中文文献一般还要求计算Q值,Q值可以通过“metan rate ser, random label(namevar=study)dp(3)"运算得到。 其中Heterogeneity chi-squared的值即为Q值。参考文献:莫传伟; 陈群; 徐志伟.Stata软件在临床试验计量资料效应比较的Meta分析中的应用.中药新药与临床药理, 2005年 02期。(——引自丁香园经验贴) 此亚组分析森林图如下: metaprop没有“0”分割线,可以根据杂志要求手动调整。 综上,欢迎批评指正,共同进步!写作愉快 |
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